IBM CEO'su, kuantum hesaplamanın ticari bir dönüm noktasına yaklaştığını belirtti

Özet:IBM CEO‘su Arvind Krishna, kuantum hesaplamanın 2028 veya 2029’da IBM‘in gelir ve kârına ölçülebilir katkı sağlayacağını, 2030’ların sonunda trilyon dolarlık bir değere ulaşacağını söyledi. Alphabet, IonQ ve Rigetti gibi şirketler bu teknolojiyi ticarileştirmek için yarışıyor. Krishna, kuantum bilgisayarların klasik bilgisayarların yapamadığı işleri daha iyi, hızlı ve ucuz yapabileceğini belirtti. Araştırmacılar teknolojinin moleküler simülasyonlar, lojistik optimizasyonu, malzeme bilimi ve kriptografi alanlarında ilerleme sağlayabileceğini ifade ediyor. Bitcoin madencileri ve kripto sektörü ise kuantumun altyapı ihtiyaçlarını ve uzun vadeli güvenlik sonuçlarını yakından izliyor.

Summary

  • IBM, Kuantum hesaplamanın 2028 veya 2029 yılında gelir ve kâra katkıda bulunmasını bekliyor, CEO Arvind Krishna söyledi.
  • Alphabet, IonQ ve Rigetti gibi şirketler, teknolojiyi ticarileştirmek için yarışıyor.
  • Bitcoin madencileri ve kripto sektörü, kuantum teknolojisinin altyapı ihtiyaçları ve uzun vadeli güvenlik sonuçlarını yakından takip ediyor.

IBM CEO‘su Arvind Krishna’ya göre, kuantum hesaplama en büyük dönüm noktasına yaklaşabilir: anlamlı ticari gelir elde etmek. Teknolojinin artık sadece uzun vadeli bir araştırma projesi olmaktan çıkıp, iş alanına dönüşmeye yakın olduğunu belirtti.

Krishna, Perşembe günü CNBC'nin Mad Money programında yaptığı açıklamada, sektörün 2028 veya 2029 yılına kadar IBM'in gelir ve kârına ölçülebilir bir katkı yapmaya başlayacağını beklediğini söyledi.

2030ların sonuna gelindiğinde, bunun trilyon dolarlık bir değer olacağına artık oldukça eminiz, dedi Krishna, kuantum hesaplamanın uzun vadeli ekonomik potansiyelini tanımlarken.

Yorumları, kuantum mekaniği prensiplerini kullanarak geleneksel bilgisayarların binlerce yıl sürecek matematiksel problemleri saniyeler içinde çözmeyi amaçlayan donanım ve yazılım geliştiren şirketler arasındaki rekabetin kızıştığı bir dönemde geldi.

“Bir kuantum bilgisayar, normal klasik bilgisayarların şu anda yapamadığı şekilde, işleri daha iyi, daha hızlı, daha ucuz yapabilir,” dedi Krishna.

IBM, Alphabet, IonQ, Rigetti Computing ve birkaç girişim, günümüzün en güçlü klasik bilgisayarlarının çözmesi pratik olmayan sorunları çözebilecek makineler geliştirmek için yarışıyor.

Yapay zeka, büyük dil modellerini eğitmek ve çalıştırmak için grafik işlemcilere olan talepte patlamaya yol açarken, kuantum hesaplama farklı bir zorluk sınıfını hedeflemektedir. Araştırmacılar, bu teknolojinin moleküler simülasyonları hızlandırabileceğini, karmaşık lojistik ağlarını optimize edebileceğini, malzeme bilimini ilerletebileceğini ve kriptografiyi geliştirebileceğini ifade ediyor.

Feragatname

Bu makaledeki görüşler yalnızca yazarın kişisel görüşlerini temsil eder ve bu platform için yatırım tavsiyesi teşkil etmez. Bu platform, makale bilgilerinin doğruluğunu, eksiksizliğini ve güncelliğini garanti etmez ve makale bilgilerinin kullanılması veya bunlara güvenilmesinden kaynaklanan herhangi bir kayıptan sorumlu değildir.
Önceki Gönderi

Tetherın Rezerv Stratejisi: Volatilitede Güçlü Performans

Sonraki

ABD, Hürmüz Boğazı gemileri için İran bağlantılı bitcoin sigorta şemasına yaptırım uyguladı