ข่าวอุตสาหกรรมคริปโตและแนวโน้มตลาด

FTC ฟ้อง Amazon โฆษณาหลอกลวง หุ้นจะตอบสนองอย่างไร

คณะกรรมาธิการการค้าของรัฐบาลกลางสหรัฐ (FTC) มีแผนจะฟ้อง Amazon ในวันจันทร์ ตามรายงานของ Wall Street Journal เจ้าหน้าที่กล่าวว่าบริษัทได้ขึ้นราคาขั้นต่ำที่ผู้ขายต้องจ่ายสำหรับโฆษณาบนร้านค้าอย่างเงียบ ๆ โดยวิธีการนี้ทำให้ Amazon ได้รับรายได้หลายหมื่นล้าน USD ตลอดระยะเวลาเจ็ดปีที่ผ่านมา　　อัยการสูงสุดกว่า 20 รัฐจะเข้าร่วมฟ้องคดีนี้ นักลงทุนต่างไม่รอให้เกิดการร้องเรียน หุ้น Amazon ร่วงลงมากกว่า 3% ในช่วงบ่ายวันจันทร์ และทำให้มูลค่าตลาดหายไปประมาณ 86 พันล้าน USD　　ประสิทธิภาพหุ้น Amazon (AMZN) ที่มา: Yahoo Financeวิธีการที่ถูกกล่าวหาว่าเป็นการควบคุมราคาประมูลโฆษณา　　ผู้ขายแต่ละคนต้องประมูลแข่งกันทุกครั้งที่ผู้ซื้อทำการค้นหา Amazon เคยใช้ระบบประมูลที่ออกแบบมาเพื่อป้องกันผู้ชนะจากการจ่ายราคาแพงเกินไป ซึ่งช่วยให้ราคาประมูลต่ำ　　ในปี 2018 เจ้าหน้าที่กล่าวว่า Amazon เริ่มเข้าร่วมประมูลเอง โดยยืนราคาเหนือผู้ที่ได้อันดับสองเล็กน้อย ส่งผลให้ผู้ชนะต้องจ่ายมากขึ้น วงในเรียกว่า soft reserve　　ผู้สนับสนุน　　ผู้สนับสนุน　　Amazon สามารถเห็นการประมูลของคู่แข่งทุกเจ้า แต่ไม่เคยแจ้งผู้ขายเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงนี้ ผู้บริหารจะติดตามรายได้ที่เพิ่มขึ้นและเก็บรายละเอียดไว้เป็นความลับ　　วิธีการนี้เริ่มต้นในวันที่มีการช้อปปิ้งคึกคัก ซึ่งผู้ขายแต่ละคนจะโทษการแข่งขันที่สูง ทุกวันนี้ Amazon ปรับขึ้นราคาขั้นต่ำถึง 70% ถึง 80% ของการประมูลทั้งหมด ในช่วงวันที่มียอดสูงสุด FTC กล่าวว่า ราคาต่อคลิกเพิ่มขึ้นถึง 50%　　คำแนะนำสำหรับผู้ขายของ Amazon ที่อัปเดตในเดือนเมษายน ได้กล่าวถึงการตั้งราคาสำรองไว้ด้วย　　บางกรณีของราคาสำรองช่วยจัดสรรพื้นที่โฆษณาโดยการตั้งเกณฑ์ราคาบิด ตามคำแนะนำโฆษณาของ Amazon จาก WSJ　　ติดตามเราได้ทาง X เพื่อรับข่าวล่าสุดทันทีที่เกิดขึ้น　　หุ้น Amazon อาจตอบสนองอย่างไรหลังยื่นฟ้องคดี　　หุ้น Amazon (AMZN) ซื้อขายที่ 257.87 USD ในช่วงบ่ายวันจันทร์ ลดลงจากราคาปิด 266.43 USD โดยราคาหุ้นอยู่ใกล้ระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ตลอดเดือนสิงหาคม　　การเทขายในวันจันทร์นี้ มีมูลค่าสูงกว่าค่าปรับในอดีตมาก Amazon เคยจ่ายค่าปรับทางแพ่ง 1 พันล้าน USD เมื่อเดือนกันยายนที่ผ่านมาในประเด็นการสมัคร Prime แต่มูลค่าตลาดที่หายไปในช่วงบ่ายเดียวมากกว่าค่าปรับดังกล่าวประมาณ 86 เท่า　　ดังนั้นค่าปรับจึงไม่ใช่ความเสี่ยงที่แท้จริง รายได้จากโฆษณาสร้างรายได้ 69.6 พันล้าน USD ในปี 2025 ซึ่งเกือบหนึ่งในสิบของยอดขายทั้งหมดของ Amazon ที่ 716.9 พันล้าน USD รายได้เหล่านี้มีอัตรากำไรสูงและช่วยสนับสนุน การลงทุนอย่างหนักใน AI　　หากผู้พิพากษาเปลี่ยนแปลงกติกาประมูล นั่นจะส่งผลโดยตรงกับเครื่องยนต์นี้ เพราะฉะนั้นควรจับตาดูส่วนการแก้ไขในคำร้อง มากกว่าตัวเลข USD　　กรณีของ Google แสดงให้เห็นว่ากระบวนการนี้ดำเนินไปอย่างช้าๆ ผู้พิพากษาตัดสินคดีธุรกิจโฆษณาในปี 2025 แต่แนวทางการแก้ไขก็ยังไม่ชัดเจน

09-01อุตสาหกรรม

รัฐบาลสหรัฐสูญเงิน USD4.7 พันล้านจากการขายหุ้น Anthropic ของ FTX เร็วเกินไป

สำนักงานตุลาการกลางสหรัฐฯ (US Marshals Service) ได้ขายหุ้นของ Anthropic ที่ยึดมาจากอดีตผู้บริหาร FTX สองคนในระหว่างปี 2025 ซึ่งในปีเดียวกันนั้นมูลค่าของ Anthropic เพิ่มขึ้นเป็นสามเท่า　　Caroline Ellison และ Nishad Singh ลงทุนในบริษัทนี้เป็นเงิน 50 ล้าน USD ในปี 2022 ซึ่งทั้งสองคนมีบทบาทโดยตรงในการช่วยให้ FTX ส่งผ่านเงินลูกค้าผ่านช่องทางลับไปยังการลงทุนส่วนตัว หลังจากรับสารภาพผิด ผู้พิพากษาจึงสั่งยึดหุ้นของทั้งสองคน　　ปีที่มูลค่า Anthropic เพิ่มขึ้นสามเท่า　　Ellison จ่ายเงิน 10 ล้าน USD ขณะที่ Singh จ่าย 40 ล้าน USD และทั้งคู่ต่างถือหุ้นประเภท Series B preferred stock ผู้พิพากษาศาลกลางลงนามในคำสั่งยึดทรัพย์สุดท้ายของ Ellison เมื่อวันที่ 18 กุมภาพันธ์ 2025 ตามข้อมูลใน เอกสารของศาล　　ในส่วนของ Singh นั้นเกิดขึ้นในเดือนเมษายน แล้วสำนักงานตุลาการกลางได้นำหุ้นของทั้งสองคนขายให้กับนักลงทุนที่อยู่ในบัญชีรายชื่อลงทุนของ Anthropic อยู่แล้ว　　ช่วงเวลามีความสำคัญอย่างมาก เพราะ Anthropic ได้ปิดรอบการระดมทุนที่มูลค่า 61.5 พันล้าน USD เมื่อวันที่ 3 มีนาคม 2025 และหกเดือนต่อมาก็ปิดการระดมทุนรอบใหม่อีกครั้งที่ มูลค่า 183 พันล้าน USD　　ผู้สนับสนุน　　ผู้สนับสนุน　　Anthropics valuation timeline:　　• 2021: Founded 　　• 2023: $4.1 billion 　　• 2024: $18.5 billion 　　• Mar 2025: $61.5 billion 　　• Sep 2025: $183 billion 　　• Nov 2025: $350 billion 　　• Feb 2026: $380 billion 　　• May 2026: $965 billion https://t.co/N4Uandb6Cb　　— Polymarket Money (@PolymarketMoney) June 9, 2026　　ไม่มีใครนอกเหนือจากรัฐบาลที่รู้ว่าการขายหุ้นเกิดก่อนหรือหลังการเพิ่มมูลค่านั้น ราคาขาย ผู้ซื้อ และวันที่ขายยังคงเป็นความลับ　　การตัดสินใจของรัฐบาลสหรัฐฯ ที่ขายหุ้น Anthropic นี้ ทำให้พวกเขาพลาดโอกาสได้รับผลกำไรจำนวนมาก คล้ายกับ ที่ SBF เคยทำกับหุ้นหลายบริษัท รวมถึง Anthropic เองด้วย　　SBF ขายเร็วเกินไป: การลงทุนที่ขายทิ้งในอดีตกลายเป็นผู้ชนะพันล้าน USD　　Sam Bankman-Fried เป็นนักลงทุนที่เก่งที่สุดตลอดกาล… ซึ่งหากวันนี้เขาไม่ถูกจำคุก และยังครอบครองหุ้นเหล่านี้ทั้งหมด เขาจะมีมูลค่าทรัพย์สินเกือบ 100 พันล้าน USD… เขาจะอยู่ใน 20 อันดับคนรวยที่สุดของโลก ตามที่ Alex Finn ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Henry Intelligent Machines PBC ระบุ　　สิ่งที่เหยื่อ FTX รู้และสิ่งที่ยังไม่รู้　　Anthropic ระดมทุนอีกครั้งในเดือนพฤษภาคม 2026 ที่ มูลค่า 965 พันล้าน USD จากนั้นสี่วัน Anthropic ได้ยื่นแบบร่าง จดทะเบียน IPO แบบลับต่อ SEC ในขณะนี้ นักวิเคราะห์จาก PitchBook และ UCLA ประเมินสัดส่วนที่ถูกริบไว้ระหว่าง 2.6 พันล้าน USD ถึง 5 พันล้าน USD　　ทรัพย์สินของ FTX ได้ออกจากส่วนนี้ในลักษณะใกล้เคียงกันก่อน ทนายความของบริษัทได้ขายหุ้น Anthropic สองในสามในเดือนมีนาคม 2024 ราคาคือ 884 ล้าน USD ซึ่งเป็นหนึ่งในการ เดิมพันที่ถูกถอนก่อนเวลาอันควร　　ข้อตกลงนั้นเป็นสาธารณะ มี เอกสารศาล ระบุชื่อผู้ซื้อทุกราย

09-01อุตสาหกรรม

Hyperliquid เล็งเข้าสู่ตลาดสหรัฐฯ ผ่านบริษัทแม่ของ Kraken: ผู้ใช้จะได้รับอะไรบ้าง

Hyperliquid Labs กำลังอยู่ระหว่างการเจรจาอย่างเข้มข้นกับ Payward ซึ่งเป็นบริษัทแม่ของแพลตฟอร์มแลกเปลี่ยนคริปโต Kraken ในเรื่องแนวทางเข้าสู่ตลาดสหรัฐอเมริกา ตามรายงานของ Bloomberg เมื่อวันจันทร์ โดยแผนการนี้จะหลีกเลี่ยงการเข้าซื้อกิจการแพลตฟอร์มแลกเปลี่ยนที่ได้รับใบอนุญาตโดยตรง　　Bitnomial ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มอนุพันธ์และศูนย์ชำระบัญชีที่ได้รับการกำกับดูแลจากสหรัฐอเมริกาของ Payward จะอนุญาตให้ผู้ค้าชาวอเมริกันที่ลงทะเบียนเข้าถึงตลาดฟิวเจอร์สคริปโตเปอร์เปชวลบางรายการที่เชื่อมโยงกับ Hyperliquid ได้ โดย Payward ได้ส่งโครงสร้างนี้ไปยัง Commodity Futures Trading Commission (CFTC) แล้ว　　สิ่งที่เทรดเดอร์ชาวสหรัฐอเมริกาจะได้รับจริง　　น้อยกว่าที่พาดหัวข่าวสื่อสาร เพราะแอปของ Hyperliquid ยังคงถูกบล็อกในภูมิศาสตร์สำหรับชาวอเมริกันอยู่ และไม่มีอะไรในโครงสร้างที่รายงานนี้ที่จะเปลี่ยนแปลงเรื่องดังกล่าว　　ผู้ใช้ที่ลงทะเบียนจะเทรดบน Bitnomial ภายใต้กฎของสหรัฐอเมริกา ต้องมีการตรวจสอบตัวตนและเข้าถึงสินค้าเพียงบางรายการเท่านั้น Bloomberg ระบุว่าเป็นตลาดฟิวเจอร์สคริปโตเปอร์เปชวลบางส่วน ไม่ใช่สมุดคำสั่งซื้อขายนอกฝั่งทั้งหมด　　ผู้สนับสนุน　　ผู้สนับสนุน　　ตลาดที่แปลกใหม่ที่สร้างขึ้นผ่านเฟรมเวิร์กบุคคลที่สามของ Hyperliquid ซึ่งครอบคลุมสินค้าโภคภัณฑ์และหุ้นที่ยังไม่ได้ไอพีโอ จะอยู่นอกแผนการที่รายงาน รวมถึงเลเวอเรจที่มีอยู่นอกฝั่งในปัจจุบันก็เช่นกัน　　สำหรับเทรดเดอร์ที่ใช้แพลตฟอร์มนอกฝั่งอยู่แล้ว ทุกสิ่งจะยังคงเหมือนเดิม　　เหตุผลที่ Hyperliquid เลือกเช่าแทนที่จะซื้อ　　Payward ปิดดีล การเข้าซื้อกิจการ Bitnomial เมื่อวันที่ 1 พฤษภาคม ดีลมูลค่า 550 ล้าน USD นี้ส่งมอบใบอนุญาต CFTC สามใบในครั้งเดียว ในขณะที่ Polymarket ซึ่งเป็นตลาดทายผล กลับจ่าย 112 ล้าน USD เพื่อให้ได้แพลตฟอร์มที่ได้รับใบอนุญาตเป็นของตนเอง　　การเช่าทำให้ Hyperliquid ต้องเสียค่าใช้จ่ายเบื้องตนน้อยกว่ามาก การแลกเปลี่ยนนี้คือการควบคุม เพราะ Payward จะเป็นเจ้าของแพลตฟอร์มที่ได้รับใบอนุญาตและลูกค้าที่ลงทะเบียนเอง　　ผลกระทบต่อ HYPE　　การถูกกันออกจากอเมริกา ดูเหมือนจะไม่ทำให้ผู้ถือครองได้รับผลกระทบอย่างชัดเจน HYPE ทำสถิติสูงสุดใหม่ที่ 86.71 USD เมื่อวันที่ 27 สิงหาคม โดยไม่มีผู้ค้าชาวสหรัฐอเมริกาที่ลงทะเบียนแม้แต่คนเดียวในแพลตฟอร์ม　　ประสิทธิภาพราคาของ Hyperliquid (HYPE) ที่มา: BeInCrypto　　Hyperliquid นำรายได้ 99% จากโปรโตคอลและค่าธรรมเนียมการเทรดไปใช้ ซื้อคืนโทเคน HYPE จนสามารถถอนเหรียญไปแล้ว 1.3 พันล้าน USD ตั้งแต่เดือนธันวาคม 2024 แต่ยังไม่มีการระบุว่าปริมาณที่เทรดผ่าน Bitnomial จะไปถึงระดับดังกล่าวหรือไม่　　ช่องว่างนี้สำคัญยิ่งกว่าตัวเลขในข่าว เพราะค่าธรรมเนียมใบอนุญาตแบบคงที่และส่วนแบ่งรายได้จากการเทรดในสหรัฐอเมริกา จะให้ผลลัพธ์ที่แตกต่างอย่างมากต่อโทเคนนี้　　ราคาของ HYPE อยู่ที่ 83.57 USD เมื่อวันจันทร์ ซึ่งเพิ่มขึ้น 7.1% ตลอดสัปดาห์ที่ผ่านมา หลังจากที่ประธานาธิบดี Donald Trump กล่าวในวันที่ 19 ส.ค. ว่าหน่วยงานกำกับดูแลกำลังดำเนินการ นำ Hyperliquid เข้ามาในสหรัฐอเมริกา ถึงแม้ว่าการยื่นเรื่องต่อ CFTC จะไม่ใช่การอนุมัติ และทั้งสองบริษัทก็ปฏิเสธที่จะให้ความเห็น

09-01อุตสาหกรรม

อาร์เจนตินาจะเลิกใช้ USD ได้หรือไม่เมื่อเงินเฟ้อลดลง

หลายปีที่คนอาร์เจนตินาสูญเสียเงินออม ทำให้พวกเขาซื้อ USD นักเศรษฐศาสตร์ Martín Tetaz กล่าวว่า การฟื้นฟูความไว้วางใจในเปโซอาจใช้เวลาหลายปีหลังอัตราเงินเฟ้อลดลง　　คนออมเงินในอาร์เจนตินาอาจใช้เวลากว่าสิบปีเพื่อรับดอกเบี้ยจากธนาคาร แต่เขาก็ยังสูญเสียอำนาจซื้อไปกว่าครึ่ง นั่นเป็นประสบการณ์ที่ยากจะลืมเลือน แม้รัฐบาลจะประกาศว่าควบคุมเงินเฟ้อได้ดีขึ้นอีกครั้งก็ตาม　　BeInCrypto Intelligences The Exodus Economy พบว่า เงินฝากประจำสกุลเปโซยังคงเหลืออำนาจซื้อเพียง 44% ของจุดเริ่มต้นระหว่างเดือนมิถุนายน 2016 ถึงมิถุนายน 2026 หากมีใครเก็บเงินสดเทียบเท่า USD 10,000 เป็นเปโซ สุดท้ายแล้วเหลือมูลค่าแค่ประมาณ USD 114　　เมื่อพูดคุยกับ BeInCrypto, Martín Tetaz นักเศรษฐศาสตร์ชาวอาร์เจนตินาและอดีตสมาชิกสภาผู้แทนราษฎร ได้อธิบายถึงความผูกพันของคนกับ USD　　ดีมานด์ต่อ USD ในทางปฏิบัติ คือการซื้อประกัน มันเหมือนกับการซื้อประกันรถยนต์ และสิ่งนี้คือพฤติกรรมที่เรียนรู้มา ซึ่งต้องใช้เวลานานกว่าจะเลิกได้　　อัตราเงินเฟ้อของอาร์เจนตินาในช่วง 3 ปีที่ผ่านมา ที่มา: Trading Economics　　ข้อมูลเปรียบเทียบตลอดสิบปีในรายงาน อธิบายว่าทำไมผู้ที่ออมเงินจึงต้องมองหาทางเลือกอื่น เงินสด USD สามารถรักษาอำนาจซื้อไว้ได้ 74% ในอาร์เจนตินา　　USD ที่นำไปฝากและได้ดอกเบี้ยระยะสั้นจากอัตราผลตอบแทนพันธบัตรกระทรวงการคลังสหรัฐฯ ก็ยังรักษาอำนาจซื้อไว้ได้ 94% ในขณะที่เงินฝากที่เชื่อมกับอัตรา CDI ของบราซิลช่วยเพิ่มอำนาจซื้อในประเทศนั้น 50%　　อย่างไรก็ตาม เงินสด USD ก็สูญเสียอำนาจซื้อตลอด 10 ปีเช่นกัน ในอาร์เจนตินา ทางเลือกในเปโซที่รายงานไว้ กลับแย่กว่านั้นมาก　　อำนาจซื้อที่เหลืออยู่ ระหว่างมิถุนายน 2016–มิถุนายน 2026 จุดเริ่มต้น = 100 ที่มา: BeInCryptoเปโซมีข้อดีมากขึ้น　　ภายใต้การนำของประธานาธิบดี Javier Milei อัตราเงินเฟ้อรายปีลดลงอย่างมากจาก จุดสูงสุดราว 289% ในเดือนเมษายน 2024 ข้อมูลล่าสุดของ INDEC ระบุว่าอยู่ที่ 33.8% ในเดือนกรกฎาคม 2026 เงินเฟ้อรายเดือนขยับขึ้นเป็น 2.1% จาก 1.9% ในเดือนมิถุนายน สะท้อนให้เห็นว่าราคายังคงเพิ่มขึ้นในระดับที่น่าจับตามอง　　Tetaz คาดว่าความชอบนี้จะคงอยู่ยาวนานกว่าการฟื้นตัวในระยะสั้น　　ก่อนอื่นต้องกำจัดเงินเฟ้อให้หมดไปก่อน จากนั้น หลังเงินเฟ้อหายไปแล้ว อย่างน้อยอีกเจ็ดหรือแปดปีก็ยังคงเห็นความต้องการ USD ในระดับสูงจนกว่าความมั่นคงจะยั่งยืน Tetaz กล่าว　　นั่นคือประมาณการของเขาว่าความเชื่อมั่นต้องใช้เวลานานแค่ไหนจึงจะฟื้นตัว ผู้ฝากเงินต้องเชื่อมั่นว่าการปรับปรุงในวันนี้จะอยู่รอดแม้เปลี่ยนรัฐบาล ก่อนวางเงินไว้ยาวหลายปี　　ดอลลาร์เข้าถึงง่ายขึ้น　　รายงานฉบับนี้บ่งชี้ถึงการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญอีกประการหนึ่ง ส่วนต่างของต้นทุนการซื้อ USD ในตลาดคู่ขนาน เมื่อเทียบกับอัตราทางการ ลดลงจากมากกว่า 150% ในปี 2023 เหลือราว 2% ณ กรกฎาคม 2026　　ช่องว่างที่แคบลงทำให้เข้าถึง USD ได้ในต้นทุนที่ถูกลง แต่ข้อมูลนี้เพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอที่จะชี้ว่าผู้คนต้องการถือ USD น้อยลงหรือไม่　　อัตรา USD ทางการและคู่ขนานจนถึงเดือนกรกฎาคม 2026. รายงานต้นฉบับ, รูปที่ 16　　มีสัญญาณว่าแรงขับเคลื่อนโดยวิกฤตเริ่มผ่อนคลาย ข้อมูลเงินเดือน Deel ที่เผยแพร่โดย a16z crypto เมื่อ 30 สิงหาคมแสดงให้เห็นว่าสัดส่วนผู้รับเหมาในอาร์เจนตินาที่รับค่าแรงเป็น USDC ซึ่งเป็น stablecoin ที่ตรึงกับ USD ลดลงเมื่อเงินเฟ้อเริ่มผ่อนคลายแล้วคงที่ อย่างไรก็ตาม กลุ่มตัวอย่างนี้ครอบคลุมเฉพาะผู้ใช้ Deel ไม่สามารถสรุปการกลับมาใช้เงินเปโซทั่วประเทศได้　　รายงานยังแสดงให้เห็นว่า USD ดิจิทัลเข้าถึงได้ง่ายเพียงใด ในกระเป๋าเงิน Lemon ของอาร์เจนตินา การถอนโดยเฉลี่ยอยู่ที่ 544 USD ในครึ่งแรกของปี 2026 และค่ามัธยฐานแต่ละเดือนอยู่ที่ราว 150–270 USD ซึ่งเป็นจำนวนเงินที่คนทำงานทั่วไปเอื้อมถึง　　Tetaz เชื่อว่าเงินเปโซที่มีเสถียรภาพมากขึ้น จะสามารถกลับมาใช้ในชีวิตประจำวันได้บ้าง　　หากเสถียรภาพกลับมา สัญญาระยะสั้นและกลางจะอยู่ในรูปเงินเปโซทั้งหมด และหลายสัญญา USD ในระบบเศรษฐกิจจะเลิกใช้　　เขาคาดว่าสัญญาระยะยาว เช่น สินเชื่อที่อยู่อาศัย อาจยังคงผูกกับเงินเฟ้อต่อไป ในขณะที่ผู้มีรายได้เป็น USD อาจยังต้องการเช่าด้วย USD　　ประเทศอาร์เจนตินาจึงสามารถฟื้นความเชื่อมั่นต่อเงินเปโซได้ โดยไม่จำเป็นต้องโน้มน้าวให้ทุกคนเลิกใช้ USD เพราะสำหรับครัวเรือนหนึ่งๆ การวางใจในเงินเปโซสำหรับจ่ายบิลเดือนหน้านั้นเป็นเรื่องเล็กกว่าการฝากออมสินสิบปีไว้กับเงินเปโซ

09-01อุตสาหกรรม

ดัชนี S&P 500 แพ้อัตราเงินเฟ้อแค่ 4 ครั้งในรอบ 20 ปี วิเคราะห์รูปแบบนี้

S&P 500 ทำกำไรเพิ่มขึ้น 13.5% ในปี 2026 ซึ่งสูงกว่าราคาเงินเฟ้อของสหรัฐฯ ที่ปรับขึ้น 3.4% ในรอบ 12 เดือนจนถึงเดือนกรกฎาคม　　แนวโน้มนี้ยังคงเด่นชัดในระยะยาวเช่นกัน ข้อมูลในอดีตแสดงให้เห็นว่าดัชนีนี้สามารถเอาชนะเงินเฟ้อของสหรัฐฯ ได้ถึง 16 ปีจาก 20 ปีปฏิทินที่ผ่านมา　　ผลประกอบการของ S&P 500 เทียบกับเงินเฟ้อเป็นอย่างไร　　S&P 500 สร้างผลตอบแทนจริง ที่ 14.76% ในปี 2025 หลังจากปรับด้วยเงินเฟ้อ 2.70% ตามข้อมูลจาก The Kobeissi Letter ทั้งนี้ ดัชนีดังกล่าวยังสร้างผลตอบแทนจริงที่แข็งแกร่งในสองปีก่อนหน้า คือเพิ่มขึ้น 21.47% ในปี 2024 และ 22.11% ในปี 2023　　หุ้นเป็นหนึ่งในเครื่องมือป้องกันเงินเฟ้อที่ดีที่สุดในอดีต ตามที่โพสต์ดังกล่าวระบุไว้　　อย่างไรก็ตาม สถิติดังกล่าวก็ยังไม่แข็งแกร่งเท่าข้อมูลที่ระบุไว้ เพราะมีอยู่ 4 ปีที่ตลาดหุ้นไม่สามารถเอาชนะเงินเฟ้อ ได้แก่ปี 2008, 2011, 2018 และ 2022　　ผู้สนับสนุน　　ผู้สนับสนุน　　โดยสามในสี่ปีนั้น สิ้นสุดลงโดยอัตราเงินเฟ้อในเดือนธันวาคมต่ำกว่า 3% เช่นในปี 2008 ราคาผู้บริโภคปรับขึ้นเพียง 0.1% แต่ในปีนั้น S&P 500 กลับร่วงลงถึง 37%　　S&P 500 เทียบกับเงินเฟ้อ ที่มา: BeInCrypto　　แต่ผลลัพธ์ในปี 2022 ต่างออกไป เพราะ BLS รายงานว่าเดือนธันวาคมมีราคาผู้บริโภคปรับขึ้น 6.5% เมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า และในปีเดียวกัน S&P 500 ลดลง 18.11% ขาดทุนจริงอยู่ที่ประมาณ 23%　　โดยมีเพียงสามปีในช่วงเวลาดังกล่าวที่อัตราเงินเฟ้อในเดือนธันวาคมสูงกว่า 4% ซึ่ง S&P 500 ก็ยังสามารถเอาชนะเงินเฟ้อในปี 2007 และ 2021 ได้ แต่ล้มเหลวในปี 2022 ผลตอบแทนจริงสูงสุดเกิดขึ้นในปี 2013 เมื่อดัชนีเพิ่มขึ้นถึง 30.42% ขณะที่เงินเฟ้อยืนที่ 1.5%　　ติดตามเราได้ที่ X เพื่อรับข่าวสารล่าสุดแบบเรียลไทม์　　ผลประกอบการของ AI หนุนผลตอบแทนที่แท้จริง　　ในปี 2025 กำไรทำหน้าที่หลักในการขับเคลื่อนตลาด First Trust คำนวณว่าจาก 17.9 จุดเปอร์เซ็นต์ของดัชนี S&P 500 มี 13.5 จุดเปอร์เซ็นต์ที่มาจากกำไรต่อหุ้นที่สูงขึ้น　　The strength of this market is unprecedented.　　The S&P 500 has traded for 22 consecutive sessions without a decline of at least -1.0%.　　Furthermore, the Volatility Index, $VIX, has closed at or below 16 points for 18 straight trading days.　　On Friday, the $VIX finished at 14.4… pic.twitter.com/MU6nKHopWO　　— The Kobeissi Letter (@KobeissiLetter) August 30, 2026　　ตามข้อมูลจาก FactSet นักวิเคราะห์คาดว่ากำไรไตรมาสสามของปี 2026 จะเติบโต 28.2% เมื่อเทียบกับปีก่อน พวกเขายังคาดว่าอัตราการเติบโตทั้งปีจะอยู่ที่ 31.2%　　ทั้งนี้ การเติบโตดังกล่าวกระจุกตัวในกลุ่มบริษัทค่อนข้างแคบ Ben Snider จาก Goldman Sachs Research กล่าวในเดือนพฤษภาคมว่าผู้ได้รับประโยชน์จากโครงสร้าง AI จะเป็นแรงผลักดันรายใหญ่ของการเติบโตของกำไรดัชนีครึ่งหนึ่งในปีนี้ และเขายังเตือนอีกว่า การกระจุกตัวของตลาดอาจเป็นสัญญาณความเสี่ยง　　ในขณะเดียวกัน หุ้น S&P 500 ที่สร้างผลตอบแทนได้ดีที่สุด 9 ใน 10 อันดับตลอดทศวรรษ ล้วนเกี่ยวข้องกับการลงทุนนี้ Nvidia ครองตำแหน่งผู้นำอย่างทิ้งห่างด้วยผลตอบแทนที่มากกว่า 13,000%　　อัตราเงินเฟ้อลดลงต่อเนื่องนับตั้งแต่ช่วงฤดูใบไม้ผลิ ดัชนีราคาผู้บริโภคเพิ่มขึ้น

08-31อุตสาหกรรม

รีวิว Bitrue AI 2026: วิธีทำงานของ AI Trading Copilot ฟรี

เว็บเทรดคริปโต Bitrue กำลังเข้าใกล้การครบรอบ 8 ปีในปี 2026 และขณะนี้กำลังเปิดตัวอินเทอร์เฟซใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักเทรดตัดสินใจอย่างมีข้อมูลโดยใช้ AI แต่มันดีจริงหรือไม่？　　Bitrue AI ถูกนำเสนอในฐานะผู้ช่วยการเทรดที่เหมาะกับมือใหม่ เพราะมันสแกนตลาดสด นำเสนอแผนกลยุทธ์ กำหนดจุดเข้าออก และสามารถจัดการสถานะผ่านระดับ take-profit และ stop-loss ที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า　　แต่ละคำแนะนำจะมีรายละเอียดเกี่ยวกับสภาพตลาด สัญญาณทางเทคนิค การจัดระดับความเสี่ยง และเหตุผลในการสร้างกลยุทธ์เหล่านั้นของ Bitrue　　ผลิตภัณฑ์นี้ครอบคลุมกลยุทธ์แบบเรียลไทม์ 8 แบบใน 3 โปรไฟล์ความเสี่ยง ได้แก่ Aggressive, Growth และ Stable พร้อมรองรับตลาดฟิวเจอร์ส เช่น BTC, ETH, SOL และ XRP　　Bitrue ระบุว่ากลยุทธ์จะมีการรีเฟรชทุกไม่กี่นาทีเมื่อเงื่อนไขเปลี่ยนแปลง แทนที่จะคงเดิมจนกว่านักเทรดจะเข้าไปแทรกแซง　　???? What if AI could explain every trade？　　Bitrue AI doesnt just generate trading strategies. It explains the reasoning behind every recommendation, helping you understand market opportunities with greater confidence　　✅ 8 real-time AI strategies　　✅ AI-powered explanations　　✅… https://t.co/vmg0KGdU58 pic.twitter.com/Lon99lJTBL　　— Bitrue (@BitrueOfficial) August 7, 2026　　Bitrue AI ทำงานอย่างไร　　กระบวนการจะเริ่มจากการเลือกตลาด ความต้องการความเสี่ยง และช่วงเวลาที่ต้องการ จากนั้นระบบจะสร้างแผนการเทรดครบชุดโดยที่ผู้ใช้ไม่ต้องตั้งค่าทีละพารามิเตอร์　　Bitrue นำเสนอศาสตร์การเทรดแบบ grid, DCA การเพิ่มตำแหน่ง, RSI กลับทิศ, การเบรกเอาท์, รูปแบบ double-top และ double-bottom รวมถึงกลยุทธ์หลายอินดิเคเตอร์ไว้ในวิธีของตนเอง　　ข้อมูลเทคนิคสดและโมเดลภาษาใหญ่จะช่วยสร้างจุดเข้าออกและพารามิเตอร์ความเสี่ยง โดยมีอินดิเคเตอร์อย่าง RSI, Bollinger Bands, ความผันผวน รวมถึงจุดแนวรับและแนวต้าน　　เมื่อกลยุทธ์ถูกสร้างขึ้นแล้ว ผู้ใช้จะเห็นดีลที่เสนอพร้อมเหตุผล Bitrue มีการจับตาดูตลาดตลอด 24/7 เพื่อคอยติดตามสถานะและดำเนินการตามค่ากำไรหรือ stop-loss ที่ตั้งไว้ล่วงหน้า ดังนั้น การวิเคราะห์ ตั้งค่า ดำเนินการ และติดตามจึงรวมอยู่ในวงจรการตัดสินใจเดียวกัน　　ภาพหน้าจอแสดงกลยุทธ์สดของ Bitrue AIAI ที่อธิบายได้สำหรับนักเทรด XRP　　XRP เป็นกรณีทดสอบที่สำคัญ เนื่องจาก Bitrue ได้สร้างเอกลักษณ์รอบเหรียญนี้มานาน ยกตัวอย่าง หาก XRP กำลังเทรดใกล้ 1.01 USD และมีช่วง 7 วันถึงราว 1.08 USD　　สมมติว่ามีกลยุทธ์ grid ถูกตั้งให้อยู่ในช่วง 1.00-1.08 USD การเคลื่อนที่ซ้ำภายในกรอบราคานี้สามารถเหมาะกับกลยุทธ์นี้ โดยมีการตั้งออเดอร์ตามระดับราคารายต่อไป　　การทะลุแนวต้านที่ยืนเหนือ USD1.08 อย่างต่อเนื่องจะเปลี่ยนหลักการเดิม โดยระยะห่างของกริด ระดับกำไรที่ตั้งเป้าไว้ และอาจรวมถึงกลยุทธ์เองอาจต้องได้รับการประเมินใหม่　　Bitrue AI ถูกออกแบบมาให้ทบทวนสมมติฐานเหล่านั้นทุกครั้งที่มีข้อมูลใหม่เข้ามา เมื่อแนวโน้มแข็งแกร่งขึ้น ระบบอาจเลือกใช้รูปแบบ breakout หรือ momentum แต่หากโมเมนตัมอ่อนแรง ก็อาจสนับสนุนให้ใช้การตั้งค่าที่อนุรักษ์นิยมมากขึ้น　　ข้อเสนอแนะยังแสดงหลักฐานที่ระบบใช้ประกอบการตัดสินใจ ให้ผู้เทรดได้ตรวจสอบสมมติฐานที่อยู่เบื้องหลังการตั้งค่านั้นได้อย่างชัดเจน　　ระบบ AI ที่อธิบายเหตุผลของคำแนะนำในการซื้อขายไม่ได้จริง ๆ แล้วไม่ได้ช่วยใครเลย ที่สุดแล้วก็แค่ระบบอัตโนมัติที่มีการตลาดดีขึ้นเท่านั้น ด้วยกลยุทธ์ AI ที่อธิบายได้ คนที่ไม่เคยเทรดมาก่อนจะมองเห็นทันทีว่าทำไมจึงแนะนำกลยุทธ์นั้น ไม่ใช่แค่ถูกบอกให้เชื่อใจมัน – Bitrue Research Institute　　การอธิบายอย่างโปร่งใสเผยสมมติฐานเบื้องหลังการเทรด แต่ความสามารถในการทำกำไรยังขึ้นกับว่าสมมติฐานนั้นจะยืนอยู่ได้ในตลาดหรือไม่ แม้จะมีคำอธิบายเกี่ยวกับ RSI โมเมนตัม และแนวรับอย่างชัดเจน แต่ก็เพียงช่วยให้เข้าใจ ไม่ได้ทำให้อนาคตเป็นสิ่งที่ทำนายได้แน่นอน　　ภาพรวมของ Bitrue AIคุณสมบัติBitrue AIบอทแบบกำหนดตายตัว/มือการสร้างกลยุทธ์สร้างจากการวิเคราะห์ข้อมูลสดผู้ใช้ตั้งค่าพารามิเตอร์เองการตอบสนองต่อภาวะตลาดประเมินใหม่ทุกไม่กี่นาทีมักปรับเองบริบทของการตัดสินใจแสดงเงื่อนไขและเหตุผลส่วนใหญ่เป็นพารามิเตอร์หรือสัญญาณการอธิบาย/ความโปร่งใสคำแนะนำมีการอธิบายประกอบมักจำกัดการจัดสรรเงินทุนพารามิเตอร์ปรับเปลี่ยนตามสถานการณ์จัดสรรตามหลักเกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า　　ใครที่ Bitrue AI ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อมือใหม่:เทรดเดอร์ที่ต้องการแผนการตั้งค่าอย่างมีโครงสร้าง โดยไม่ต้องสร้างกลยุทธ์เองทีละขั้นตอนเทรดเดอร์ที่มีเวลาน้อย:ผู้ใช้ที่ไม่สามารถติดตามตลาดคริปโตตลอด 24 ชั่วโมงเทรดเดอร์ที่มีวินัยน้อย:คนที่ต้องการระดับความเสี่ยงและจุดออกที่กำหนดไว้ล่วงหน้าก่อนเข้าซื้อขายเทรดเดอร์ระดับกลาง:ผู้ใช้ที่ต้องการความเห็นที่สอง หรือตัวช่วยอีกสัญญาณหนึ่งควบคู่กับการวิเคราะห์ของตนเอง　　รีวิว Bitrue AI　　Bitrue AI ทำให้ตรรกะของระบบอัตโนมัติอ่านเข้าใจได้ ก่อนที่จะลงทุน โดยผสมผสานการสร้างกลยุทธ์ การดำเนินการ และการติดตาม ผ่านการอธิบายแต่ละเซ็ตอัปอย่างชัดเจน　　ประเด็นที่ยังไม่คลี่คลายคือผลการดำเนินงานท่ามกลางสภาวะตลาดที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา แม้ว่ากลยุทธ์จะมีคำอธิบายที่ดี แต่ก็ยังอาจล้มเหลวได้ โดยเฉพาะในตลาดคริปโตที่มีเลเวอเรจสูงและความผันผวนสามารถทำให้เซ็ตอัปใช้ไม่ได้ในทันที　　Bitrue

08-31อุตสาหกรรม

บิทคอยน์ก้าวสู่กันยายนพร้อม 3 สัญญาณเตือนหลังพุ่ง 24% ในเดือนสิงหาคม

Bitcoin (BTC) ปรับตัวสูงขึ้นประมาณ 24% ในเดือนสิงหาคม ซึ่งถือเป็นการปรับเพิ่มรายเดือนที่มากที่สุดของปี 2026 การปรับขึ้นในเดือนนี้ได้ยกมูลค่าสินทรัพย์จากระดับ 60,000 USD ขึ้นไปเกิน 80,000 USD ชั่วครู่　　อย่างไรก็ตาม ขณะนี้มีสัญญาณเตือนสามประการปรากฏขึ้น ได้แก่ ยอดคงเหลือในตลาดซื้อขาย กระแสเงินลงทุนในกองทุน ETF และความต้องการซื้อในตลาดสปอต ทั้งหมดนี้ต่างก็อ่อนกำลังลงในช่วงปลายเดือนสิงหาคม　　แผนภูมิราคาของ Bitcoin (BTC) ในระยะเวลา 1 เดือน ที่มา: BeInCrypto Markets　　ผู้สนับสนุน　　ผู้สนับสนุน　　ติดตามเราที่ X เพื่อรับข่าวสารล่าสุดแบบเรียลไทม์　　สัญญาณเตือน Bitcoin เพิ่มขึ้น เมื่อยอดสำรอง Binance แตะระดับสูงสุดของปี 2026　　ยอดสำรอง Bitcoin ของ Binance เพิ่มขึ้นอยู่ที่ประมาณ 687,000 BTC ซึ่งถือเป็นระดับสูงสุดของปี 2026 จากข้อมูลของ CryptoQuant โดยยอดสำรองเคยลดลงเหลือใกล้ 617,000 BTC ในช่วงปลายเดือนเมษายน ก่อนที่จะพลิกกลับทิศทาง การสะสมครั้งนี้ เร่งตัวขึ้นตลอดเดือนสิงหาคม ในขณะที่ราคา Bitcoin ปรับตัวสูงขึ้น　　โดยปกติแล้ว เทรดเดอร์จะย้าย coin เข้าสู่ตลาดซื้อขายเพื่อขาย เพื่อป้องกันความเสี่ยง หรือใช้เป็นหลักประกัน ดังนั้นยอดคงเหลือที่เพิ่มสูงขึ้นในช่วงราคาพุ่ง ย่อมหมายถึงมีอุปทานพร้อมขายทันทีมากขึ้น　　ซึ่งจำนวนเหล่านี้ไม่ได้พิสูจน์อะไรโดยตรง เนื่องจากการสับเปลี่ยนกระเป๋าสตางค์ การโอนย้ายการดูแลสินทรัพย์ และการเคลื่อนย้ายโดยผู้ดูแลสภาพคล่อง ก็ทำให้ยอดคงเหลือในตลาดซื้อขายสูงขึ้นเช่นกัน　　แต่ในขณะเดียวกัน อุปทานดังกล่าวก็ยังอยู่ในตลาดซื้อขายที่ใหญ่ที่สุด และ ยอดสำรอง stablecoin ในตลาดซื้อขายที่ลดลง ก็ทำให้มีเงินสดที่พร้อมดูดซับอุปทานส่วนเกินนี้น้อยลง　　ระดับสูงสุดรายปีของยอดสำรอง Binance ใกล้กับแนวต้านสำคัญถือเป็นสัญญาณเตือน และการขยับตัวขึ้นเหนือ 80,000 USD ในครั้งถัดไป น่าจะขึ้นอยู่กับว่าความต้องการซื้อในตลาดสปอตและ ETF จะสามารถดูดซับอุปทานที่อาจเข้าสู่ตลาดเพิ่มเติมได้หรือไม่ XWIN Japan เขียนไว้　　ผู้สนับสนุน　　ผู้สนับสนุน　　แนวโน้มกระแสเงินลงทุนใน ETF สะดุดลงเมื่อความต้องการรายสัปดาห์ลดลงครึ่งหนึ่ง　　ขณะเดียวกัน ETF บิทคอยน์แบบ US spot รายงานการไหลออกรวมสุทธิ 201.8 ล้าน USD ในวันที่ 28 สิงหาคม ตาม ข้อมูล จาก SoSoValue วันซื้อขายที่เป็นสีแดงนี้ได้ยุติการไหลเข้าต่อเนื่องตลอดเก้าวัน ซึ่งเกิดขึ้นในขณะที่บิทคอยน์ทำสถิติการเพิ่มขึ้นรายสัปดาห์มากที่สุดเป็นประวัติการณ์　　ในวันเดียวกัน ผลิตภัณฑ์หลักอื่นๆ ยังคงเป็นบวก กองทุน Ethereum (ETH) ดึงดูดเงินลงทุนเข้ามา 102.18 ล้าน USD,ขณะที่ผลิตภัณฑ์ XRP (XRP) และ Solana (SOL) เพิ่มขึ้น 26.2 ล้าน USD และ 18.08 ล้าน USD ตามลำดับ　　กระแสเงินรายสัปดาห์ก็ชะลอตัวเช่นกัน โดยสุทธิการไหลเข้า ลดลง 51.8% เหลือ 924.5 ล้าน USD ในสัปดาห์ที่สิ้นสุดวันที่ 28 สิงหาคม จาก 1.92 พันล้าน USD　　แม้จะเกิดการไหลออกเพียงหนึ่งวัน แต่ก็ยังไม่ยืนยันการกลับทิศทาง อย่างไรก็ตาม กระแสลงทุนผ่าน ETF เป็นแหล่งแรงซื้อสำคัญของบิทคอยน์ ซึ่งอาจกำลังลดลง　　เลเวอเรจ ไม่ใช่การซื้อ spot อาจเป็นปัจจัยขับเคลื่อนราคานี้　　สุดท้าย นักวิเคราะห์ Crypto Rover ชี้ว่าการปรับขึ้นในช่วงสุดสัปดาห์ขาดการเข้าร่วมจากตลาด spot　　BTC กำลังปรับตัวขึ้นตลอดสุดสัปดาห์ ขณะที่ spot CVD ยังคงแทบไม่เปลี่ยนแปลง ชี้ว่าการเคลื่อนไหวนี้ขับเคลื่อนด้วยเลเวอเรจ ครั้งล่าสุดที่เราเจอรูปแบบนี้ บิทคอยน์ร่วงจาก 81K USD เหลือ 77K USD, จากโพสต์ดังกล่าว　　Spot cumulative volume delta (CVD) ติดตามสมดุลระหว่างผู้ซื้อและผู้ขายที่กระตือรือร้นในตลาด spot เมื่อ CVD คงที่ระหว่างที่ราคาเพิ่มขึ้น แสดงว่าตลาดอนุพันธ์หรือเลเวอเรจ อาจเป็นแรงขับเคลื่อน แทนที่จะเป็นความต้องการซื้อ spot อย่างแท้จริง　　แต่ไม่ใช่นักวิเคราะห์ทุกคนที่มองในลักษณะนี้ Andy Baehr จาก GSR มองว่า การทะลุ 80,000 USD เป็นยุคใหม่ของตลาด ที่ขับเคลื่อนด้วยความต้องการ ETF และการล้างสถานะ short　　ปัจจัยฤดูกาลก็ไม่ได้ช่วยมากนัก ข้อมูลจาก Coinglass ระบุว่าเดือนกันยายน

08-31อุตสาหกรรม

ทรัมป์ประกาศดีลน้ำมันครั้งใหญ่สุดในประวัติศาสตร์ ราคาพุ่งเพราะอะไร

ประธานาธิบดี Donald Trump กล่าวว่าสหรัฐอเมริกาได้ครอบครองสิทธิ์ควบคุมสำรองน้ำมันของเวเนซุเอลามากกว่า 65 พันล้านบาร์เรลซึ่งเป็นส่วนใหญ่โดยเขาประกาศข้อตกลงนี้เมื่อวันที่ 28 สิงหาคม พร้อมระบุว่านี่คือข้อตกลงน้ำมันที่ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์　　อย่างไรก็ตาม Brent crude ไม่ได้ปรับลดลงตามข่าวนี้ แต่กลับพุ่งขึ้นจากประมาณ USD88 เป็น USD90.48 ภายในวันจันทร์ ซึ่งสวนทางกับคำมั่นเรื่องน้ำมันที่เพิ่มเข้าตลาด　　บาร์เรลน้ำมันนี้คือสำรอง ยังไม่ใช่อุปทาน　　ข้อตกลงนี้ให้สัมปทานระยะเวลา 100 ปี แก่กิจการร่วมทุนเอกชนใน แหล่งน้ำมันเวเนซุเอลา 17 แห่ง โดยสหรัฐอเมริกาถือหุ้นในกิจการนี้ 55% ตามข้อมูลจากเจ้าหน้าที่สหรัฐฯ ที่ให้สัมภาษณ์กับ Newsweek　　Delcy Rodriguez ประธานาธิบดีชั่วคราว กล่าวว่า แหล่งน้ำมันเหล่านี้มีศักยภาพที่ผ่านการพิสูจน์แล้วถึง 65 พันล้านบาร์เรล และกิจการนี้อาจได้รับการลงทุนเกินกว่า USD100 พันล้าน　　Trump ให้สัญญาว่าข้อตกลงนี้จะนำไปสู่ราคาน้ำมันที่ต่ำลง ที่มาภาพ: Truth Social　　ผู้สนับสนุน　　ผู้สนับสนุน　　อย่างไรก็ตาม น้ำมันเหล่านี้ยังไม่ได้ถูกรองรับเข้าสู่ตลาด เวเนซุเอลาเคยผลิตน้ำมันได้มากกว่า 3 ล้านบาร์เรลต่อวันในช่วงปลายทศวรรษ 1990　　แต่ในปัจจุบัน ผลผลิตอยู่ที่ประมาณ 1 ล้านบาร์เรลต่อวัน ตามข้อมูลของ OPEC　　Rystad Energy คาดการณ์ว่าผลผลิตอาจเพิ่มขึ้นเพียง 17% ภายในปี 2028 ซึ่งการเติบโตนี้ขึ้นอยู่กับการลงทุนก้อนโตในโครงสร้างพื้นฐานที่เสื่อมโทรม　　Patrick De Haan หัวหน้าฝ่ายวิเคราะห์ปิโตรเลียมที่ GasBuddy ได้ให้ความคิดเห็นนี้กับ Newsweek　　แม้ว่าความหวังของราคาน้ำมันที่ต่ำลงจะฟังดูเป็นเรื่องดี แต่ก็ยังต้องใช้การลงทุนระดับพันล้าน USD เพื่อจะนำน้ำมันนั้นออกมา　　ทำไมราคาจึงพุ่งขึ้นอยู่ดี　　เบรนท์ ได้ลดลงจากระดับสูงกว่า USD93 ต่อบาร์เรลในช่วงปลายเดือนสิงหาคม ทั้งนี้การลดลงดังกล่าวเกิดขึ้นพร้อมกับความกังวลที่ลดน้อยลงเกี่ยวกับช่องแคบฮอร์มุซด้วย　　น้ำมันทะยานกลับไปสูงกว่า USD90 ต่อเบรนท์ครูดอีกครั้ง ที่มาของภาพ: Trading Economics　　โกลด์แมน แซคส์ ประมาณการ การส่งออกน้ำมันจากอ่าวเปอร์เซียไว้อยู่ที่ 15-16 ล้านบาร์เรลต่อวัน หรือประมาณสองในสามของปริมาณก่อนเกิดความขัดแย้ง อิหร่านและโอมานยังได้ตกลงแบ่งรายได้ร่วมกันเหนือเส้นทางเดินเรือแห่งนี้ แม้เตหะรานจะระบุว่ายังไม่รับประกันว่าจะเปิดเส้นทางอีกครั้ง　　การฟื้นตัวในคืนวันอาทิตย์ดูเหมือนจะเกี่ยวข้องกับความเสี่ยงเดิมนี้มากกว่าสถานการณ์ของเวเนซุเอลา เนื่องจากปัจจัยพิเศษที่ดันราคาน้ำมันมาหลายเดือนยังไม่ได้ถูกยกเลิกโดยสมบูรณ์ นักเทรดดูเหมือนจะมองว่าน้ำมันที่มาจากเวเนซุเอลายังคงเป็นปัจจัยรอง เมื่อเทียบกับภัยคุกคามด้านอุปทานที่ยังมีอยู่ในที่อื่น　　มีสองปัจจัยที่จะเป็นตัวตัดสินว่าราคาเบรนท์จะเคลื่อนไปในทิศทางใด ปัจจัยแรกคือ ความเสี่ยงในตะวันออกกลางจะคลายตัวลงต่อไปหรือไม่ และอีกปัจจัยหนึ่งคือ ธุรกิจน้ำมันของเวเนซุเอลาจะสามารถดึงดูดการลงทุนซึ่ง Rodriguez หวังไว้หรือไม่

08-31อุตสาหกรรม

เงินเยนของญี่ปุ่นอ่อนค่าซ้ำ แม้อัดฉีด USD97 พันล้าน เสี่ยงกระทบ Bitcoin？

เงินเยนของญี่ปุ่นอ่อนค่าลงอีกครั้งในสัปดาห์นี้ แม้ว่าจะใช้เงินสนับสนุนค่าเงินไปประมาณ 97 พันล้าน USD ในช่วงเดือนที่ผ่านมา การอ่อนค่าครั้งนี้เพิ่มแรงกดดันให้ทางการต้องออกมาตรการใหม่ และอาจส่งผลต่อตลาด Bitcoin ด้วย　　เหตุใดการเข้าช่วยเหลือเงินเยนของญี่ปุ่นจึงเริ่มไร้ผล　　ค่าเงินเยนตกลงไปที่ 160.16 เยนต่อ 1 USD เมื่อวันศุกร์ที่ 28 สิงหาคม ทำให้สูญเสียกำไรมากกว่าครึ่งหนึ่งจากที่ได้มาตั้งแต่การแทรกแซงครั้งก่อน เงินเยนที่อ่อนค่ายังทำให้ต้นทุนการนำเข้าสินค้าสูงขึ้นสำหรับครัวเรือนและธุรกิจในญี่ปุ่นอีกด้วย　　ญี่ปุ่น ใช้เงิน 15.4 ล้านล้านเยน เพื่อสนับสนุนค่าเงินระหว่างวันที่ 30 กรกฎาคม ถึง 26 สิงหาคม การดำเนินการครั้งนี้ยังรวมถึง ความร่วมมืออย่างไม่บ่อยนักกับสหรัฐอเมริกา เมื่อวันที่ 31 กรกฎาคม โดยที่ทั้งสองประเทศต่างเข้าซื้อเงินเยนเพื่อหนุนค่าเงิน　　ผู้สนับสนุน　　ผู้สนับสนุน　　อัตราดอกเบี้ยของสหรัฐอเมริกายังคงสูงกว่าญี่ปุ่น ทำให้การลงทุนใน USD ยังคงน่าสนใจกว่า ค่าเงิน USD จึงได้รับแรงสนับสนุนเพิ่มขึ้นในสัปดาห์นี้ เมื่อประธานธนาคารกลางสหรัฐ Kevin Warsh ให้คำมั่นว่าจะนำอัตราเงินเฟ้อลงสู่เป้าหมาย　　วิวัฒนาการของเงินเยนญี่ปุ่นท่ามกลางการแทรกแซงของรัฐบาล ที่มา: X/@GlobalMktObservทำไมเงินเยนที่แข็งค่าขึ้นอาจส่งผลลบต่อ Bitcoin　　Bitcoin ร่วงลงต่ำกว่า 77,000 USD ชั่วคราว หลังจากสุนทรพจน์ของ Warsh ขณะที่นักลงทุนคาดว่าอัตราดอกเบี้ยสหรัฐจะสูงขึ้น　　ญี่ปุ่นเองอาจเป็นปัจจัยกดดันอีกฝ่ายหนึ่ง เนื่องจากนักลงทุนบางกลุ่มนิยมกู้เงินเยนในต้นทุนต่ำ แล้วนำไปลงทุนในสินทรัพย์ที่ให้ผลตอบแทนสูงที่อื่น ซึ่งถูกเรียกว่า carry trade　　หากมีการแทรกแซงรอบใหม่หรือมีการปรับขึ้นอัตราดอกเบี้ยในญี่ปุ่น จนทำให้เงินเยนแข็งค่าขึ้นอย่างรวดเร็ว หนี้ที่กู้เป็นเงินเยนจะมีภาระจ่ายคืนแพงขึ้นในสกุลอื่น นักลงทุนแต่ละคนอาจต้องขายสินทรัพย์เพื่อนำเงินไปชำระหนี้ และนั่นอาจกดราคาของ Bitcoin ให้ต่ำลงด้วย　　ราคาของ Bitcoin ตลอดสัปดาห์ที่ผ่านมา ที่มา: CoinGecko　　เหตุการณ์นี้เคยเกิดขึ้นมาแล้ว เมื่อเดือนสิงหาคม 2024 การกลับทิศทางของการซื้อขายที่ใช้เงินเยนเป็นทุนได้เร่งให้เกิดการขายออกอย่างรวดเร็ว Bitcoin และ Ethereum ต่างเผชิญกับการขาดทุนสูงถึง 20% ทีเดียว　　Simon Gerovich ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Metaplanet มองเห็นโอกาสในระยะยาว ในขณะที่เขากำลังพูดในฮ่องกงสัปดาห์นี้ เขา ให้เหตุผลว่าผู้ที่ออมเงินในเอเชียพร้อมจะก้าวข้ามการถือเงินสด และหันมาเปิดรับ Bitcoin กันมากขึ้น　　บริษัทของเขา ซื้อและถือ Bitcoin ซึ่งทำให้เขามีส่วนเกี่ยวข้องทางการเงินกับแนวโน้มนี้ ความต้องการเช่นนี้เป็นสิ่งที่อาจเพิ่มขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป อย่างไรก็ตาม Bitcoin ก็ยังคงมีความเสี่ยงต่อแรงขายตลาตที่เกิดขึ้นอย่างกะทันหัน　　ผู้ซื้อที่เข้ามาตอนนี้ จะไม่มีวันจากไป ดิฉันเชื่อว่าจุดต่ำสุดได้เกิดขึ้นแล้ว และดิฉันคาดหวังว่าที่เหลือของปีนี้จะสดใสยิ่งขึ้น ซีอีโอของ Metaplanet กล่าว

08-31อุตสาหกรรม

สมองใช้พลังงาน 20 วัตต์ แต่ AI ต้องการโรงไฟฟ้า

สมองมนุษย์ใช้พลังงานประมาณ 20 วัตต์ แต่ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่เร็วที่สุดของโลก LineShine ในเซินเจิ้น ต้องใช้พลังงานถึง 42.2 ล้านวัตต์ ช่องว่างนี้กลายเป็นข้อถกเถียงยอดนิยมในอินเทอร์เน็ตเกี่ยวกับการใช้พลังงานของ AI และส่วนใหญ่ของข้อถกเถียงนี้ไม่ถูกต้อง　　อย่างไรก็ตาม การเปรียบเทียบนี้ยังคงมีมูลความจริงอยู่ แต่ตัวเลขที่แพร่ในโซเชียลมีเดียนั้นมีต้นตอมาจากงานวิจัยเพียงฉบับเดียว และตัวเลขที่น่าทึ่งที่สุดได้ถูกอ้างผิดมาเป็นเวลาสามปีแล้ว　　China just topped the global supercomputer ranking for the first time since 2017.　　LineShine. Shenzhen. 2.198 exaflops. 2 quintillion calculations per second. 20% faster than the USs El Capitan.　　built entirely on domestic Chinese CPUs. no Nvidia. no US chips. no export controls… https://t.co/Tuuk6svl6l pic.twitter.com/fwFKWN0Mr4　　— IT Guy (@T3chFalcon) June 24, 2026　　การใช้พลังงานของ AI: พลังงาน 20 วัตต์ทำอะไรได้บ้าง　　ตัวเลข 20 วัตต์นี้มีพื้นฐานจาก การวัดอัตราการเผาผลาญ ที่ดำเนินมาหลายสิบปี สมองคิดเป็นประมาณ 2% ของน้ำหนักตัว และคิดเป็นประมาณ 20% ของการใช้ออกซิเจนขณะพัก　　จำนวนเซลล์ประสาทจริง ๆ แล้วไม่แน่นอนอย่างที่คิด ตัวเลข 86 พันล้านที่มักถูกอ้างถึงนั้นมีที่มาจากการทดลองในสมองชายเพียง 4 คน และกำลัง เป็นที่ถกเถียง ในวารสาร Brain　　โพสต์ที่เผยแพร่ไวรัลมักใช้เลข 12 วัตต์แทน 20 โดยข้อมูลนี้ปรากฏใน บทความวิชาการปี 2023 ในวารสาร Frontiers in Artificial Intelligence โดยไม่ได้อ้างอิงแหล่งข้อมูลใดเลย　　บทความฉบับเดียวกันนี้ยังเป็นที่มาของตัวเลขที่ ทุกคนแชร์กัน โดยผู้เขียนประเมินว่า หากจะสร้างสมองมนุษย์ขึ้นมาในรูปแบบดิจิทัล จะต้องใช้พลังงานถึง 2.7 พันล้านวัตต์　　ตัวเลขดังกล่าวได้มาจากการนำผลการจำลองเซลล์ประสาท 10 ล้านเซลล์ขยายขนาดไปเทียบกับหนูทดลอง แล้วคูณด้วยหนึ่งพัน　　บทความยังระบุอีกว่าการจำลองนั้นทำงานช้ากว่าชีววิทยาประมาณ 30,000 เท่า แต่เหล่าโพสต์ในโซเชียลมักไม่กล่าวถึงรายละเอียดนี้ แหล่งอ้างอิงรอง ๆ ก็ให้เครดิตตัวเลขนี้กับโครงการ Blue Brain Project ซึ่งไม่เคยเผยแพร่ตัวเลขนี้เลย　　โพสต์ไวรัลบน LinkedIn กล่าวว่าสมองมนุษย์ต้องการแค่ 12 วัตต์เพื่อใช้ความคิด ที่มา: Evolving AI　　อย่างไรก็ตาม มีตัวเลขที่เชื่อถือได้ในที่อื่นด้วย โดย Epoch AI ประเมินว่าการใช้ ChatGPT 1 ครั้งใช้พลังงานประมาณ 0.3 วัตต์-ชั่วโมงในต้นปี 2025 และงานวิจัยในวารสาร Joule ซึ่งผ่านการตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิในเวลาต่อมา ให้ตัวเลข 0.31 วัตต์-ชั่วโมง　　วิธีการที่เป็นอิสระทั้งสองวิธีซึ่งให้ค่าที่ใกล้เคียงกันขนาดนี้นั้นถือว่าผิดปกติ อย่างไรก็ตาม ตัวเลขดังกล่าวจะเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วขึ้นอยู่กับภาระงาน และแบบจำลองการให้เหตุผลที่สร้างคำตอบยาวขึ้นสามารถมีต้นทุนสูงกว่าหลายเท่า　　สิ่งที่ชีววิทยาทำแตกต่าง และสิ่งที่ซิลิคอนลอกเลียนแบบ　　กิจกรรมของเปลือกสมอง กระจายตัวยาก อัตราการยิงเฉลี่ยต่ำกว่า 1 Hz และพลังงานจะขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลง ไม่ใช่รอบของสัญญาณนาฬิกา　　ปัญญาประดิษฐ์ในยุคใหม่ได้ข้อสรุปเดียวกันโดยอิสระ Kimi K2 กระตุ้นพารามิเตอร์ 32.6 พันล้านจากทั้งหมด 1.04 ล้านล้านค่าต่อหนึ่ง token หรือประมาณ 3.1%　　อัตราส่วนนี้กำลังลดลงอย่างรวดเร็ว Mixtral ใช้พารามิเตอร์ประมาณ 28% ในปี 2023 ขณะที่ DeepSeek-V3 ใช้เพียง 5.5%　　นอกจากนี้ ชีววิทยายังคำนวณด้วยความละเอียดต่ำ ไม่มีสิ่งใดภายในเซลล์ประสาทที่ละเอียดถึง 32 บิต　　ผู้ผลิตชิปก็เดินตามแนวทางเดียวกัน DeepSeek ฝึกแบบจำลองที่มีพารามิเตอร์ 671 พันล้านค่าด้วยความละเอียด 8 บิต ขณะที่ NVIDIA ได้ฝึกแบบจำลอง 12 พันล้านพารามิเตอร์ล่วงหน้าด้วยความละเอียด 4 บิต　　การใช้พลังงานในสเกลลอการิทึม ตั้งแต่สมองจนถึงศูนย์ข้อมูล แหล่งที่มา: BeInCrypto　　ความแตกต่างที่สามนี้ถือเป็นจุดต่างที่ใหญ่ที่สุดและยังถูกลอกเลียนแบบน้อยที่สุด สมองจะเก็บหน่วยความจำและทำการคำนวณไว้ในที่ทางกายภาพเดียวกัน　　เครื่องจักรดิจิทัลจะแยกสองสิ่งนี้ออกจากกัน Mark Horowitz จากสแตนฟอร์ด แสดงให้เห็นถึงต้นทุนของการแยกนั้น การดึงข้อมูลจากหน่วยความจำอาจใช้พลังงานมากกว่าการคำนวณทางคณิตศาสตร์หลายร้อยเท่า　　ชิปทรงสมองที่ยังไม่เคยปรากฏ　　ฮาร์ดแวร์ที่สร้างขึ้นมาเพื่อเลียนแบบเซลล์ประสาทโดยตรงยังประสบปัญหา ยังไม่มีระบบที่เป็น neuromorphic

08-31อุตสาหกรรม