Разработчики Bitcoin выявили 85 критических уязвимостей в «чрезвычайно плохой» ситуации

WikiBit|2026-08-07

Абстракт:Шестнадцать разработчиков экосистемы Bitcoin с помощью инструментов искусственного интеллекта выявили 4 962 уязвимости в 390 проектах всего за 24 часа, включая 85 критических и 635 ошибок высокой степени серьезности. Этот добровольческий скоординированный аудит подчеркивает, как ИИ стремительно меняет исследование безопасности для защитников и атакующих. Большинство критических отчетов быстро подтвердили владельцы проектов, но такой объем создает серьезные проблемы: мейнтейнеры завалены сообщениями, а команда признает, что все еще учится справляться с хаосом. Калле пояснил, что результаты публикуют немедленно, поскольку хранители могут перепроверить их теми же инструментами почти бесплатно, а другие исследователи неизбежно придут к аналогичным выводам. По словам Роба Гамильтона, узкое место сейчас — не обнаружение ошибок, а их правильная маршрутизация к нужным разработчикам.

Summary

Шестнадцать разработчиков Bitcoin использовали инструменты искусственного интеллекта для выявления 4 962 уязвимостей безопасности в 390 проектах за 24 часа.
В отчет включены 85 критических и 635 высокосерьезных ошибок, которые в настоящее время перегружают поддерживающих проект специалистов.
Этот аудит подчеркивает, как искусственный интеллект стремительно меняет исследование безопасности как для защитников, так и для атакующих.

Добровольческая команда выявила 85 критических уязвимостей в 390 проектах, связанных с биткоином , всего за немного больше суток.

Шестнадцать разработчиков Bitcoin представили 4 962 выявленных проблемы в рамках скоординированного аудита безопасности, включая 85 критических и 635 проблем высокой степени важности, согласно Калье, псевдонимный разработчик протокола Cashu ecash.

Результаты получены в ходе скоординированного аудита, проведенного разработчиками, направившими ИИ-модели на биткойн-кошельки, криптографические библиотеки и инфраструктуру.

Ситуация крайне плохая,Калле отметил.

We're ramping up.

Much of our work is still manual (hand holding the AI) but our automated harnesses are getting better at the same time.

So far, letting everyone use their own favorite review method has proven to be the most effective strategy.

We're getting a lot of… pic.twitter.com/EoS6Z9ubpr

— calle (@callebtc) August 5, 2026

Большинство критических отчётов были быстро подтверждены владельцами проектов, сообщил Калье, и воспроизводятся с использованием рабочего концепта в локальной тестовой среде перед отправкой.

Однако он признал, что объем создает собственные проблемы.

“Сейчас в экосистеме царит большой хаос,” — написал он, извиняясь перед поддерживающими, заваленными отчетами, и заявляя, что группа все еще учится разбираться в «неразберихе».

Группа публикует результаты быстро, потому что теперь хранители могут почти бесплатно проверять выводы с использованием тех же инструментов, заявил Калле, а также потому, что «другие, кто не входит в красную команду, придут к тем же выводам, что и мы».

Роб Гамильтон, который занимается созданием автоматизированной системы, используемой группой, заявил в пост в X узким местом является не обнаружение ошибок, а их маршрутизация к соответствующим разработчикам.

Отказ от ответственности

Мнения в этой статье отражают только личное мнение автора и не являются советом по инвестированию для этой платформы. Эта платформа не гарантирует точность, полноту и актуальность информации о статье, а также не несет ответственности за любые убытки, вызванные использованием или надежностью информации о статье.