Российский рынок искусственного интеллекта прибавил 29,7% за 2025 год и достиг 316,1 млрд рублей. За два года объем удвоился, подсчитали в аналитическом агентстве AIANA.
За усредненным показателем скрывается смена фаз, отмечают авторы исследования: средства, которые раньше шли на закупку оборудования, теперь тратятся на аренду мощностей и внедрение готовых решений.
Спонсорский материал
Спонсорский материал
Хотите еще эксклюзивных новостей и аналитики？ Подписывайтесь на наштелеграм-канал, обсуждайте новости и делитесь мнениями о последних событиях рынка в чате!
Три сценария до 2030 года
Базовый прогноз AIANA предполагает рост рынка до 830 млрд рублей к 2030 году. Аналитики закладывают в этот сценарий сохранение высокой ключевой ставки и текущего уровня геополитических рисков.
Оптимистичный вариант поднимает планку до 1,12 трлн рублей. Такой результат возможен при опережающем снижении ключевой ставки, ослаблении геополитических рисков и формировании собственной технологической базы. Дополнительным условием эксперты называют выход отечественных решений за пределы внутреннего рынка.
Консервативный расчет ограничивает объем в 582 млрд рублей. Здесь аналитики исходят из роста ключевой ставки, усиления санкций и ограниченного доступа к зарубежным вычислительным ресурсам, инфраструктуре и моделям.
Растущие издержки при таком развитии событий поднимают цены на конечные продукты. Следом снижается спрос на ИИ-услуги, замедляется внедрение, а технологическое отставание закрепляется.
Спонсорский материал
Спонсорский материал
Основатель AIANA Данила Егоров смотрит на горизонт в пять лет иначе. По его оценке, инфраструктура под ИИ переместится в облака, рынок начнет консолидироваться, а в отрасли появятся по-настоящему крупные технологические игроки.
Что стоит за цифрами прогноза
Ускоренный переход к аренде мощностей отражает более широкий поворот государства к суверенной инфраструктуре. Отечественные модели все чаще обучают на внутренних массивах данных, а не на зарубежных источниках.
Показательный пример — установка обучать суверенные ИИ-модели на российских научных разработках. Такой подход снижает зависимость от иностранных датасетов и вписывается в консервативные допущения AIANA об ограниченном доступе к внешним ресурсам.
Параллельно решается вопрос сохранности данных. Крупные технологические компании выстраивают защиту массивов, на которых работают их нейросети.
Рост рынка меняет и рамки регулирования. Правительство сформировало отдельную рабочую группу, которая определит правила использования авторского контента при обучении моделей и порядок владения сгенерированными материалами.
Внедрение затрагивает и рынок труда. По оценке Сбера, генеративные технологии прибавят 1,2 п.п. к производительности прежде всего в офисных профессиях, тогда как физический труд остается вне зоны прямого влияния алгоритмов.