Ein derzeit entstehendes Bitcoin-Muster könnte die Preise auf 76.000 US-Dollar steigen lassen

Zusammenfassung:Das inverse Kopf-Schulter-Muster im täglichen Bitcoin-Chart zeigt eine linke Schulter um 60.000 $, einen Kopf um 57.700 $ und eine rechte Schulter um 62.500 $. Die Nackenlinie verläuft aktuell bei etwa 66.800 $; ein entscheidender Ausbruch darüber würde das Muster bestätigen und ein Ziel nahe 76.000 $ projizieren. Chartanalyse ist subjektiv, doch der Experte Thomas Bulkowski stuft das inverse Kopf-Schulter-Muster als sehr zuverlässig ein: Rang 13 von 39, nur 11 % Ausfallrate. Laut seinen Daten erreichen 71 % das Kursziel, während 65 % zuvor ein Pullback zur Nackenlinie zeigen.

Das Muster ist auf dem täglichen Bitcoin-Chart sichtbar: Ein Tief nahe 60.000 $ Anfang Juni bildete die linke Schulter, ein tieferer Tiefpunkt nahe 57.700 $ Ende Juni oder Anfang Juli markierte den Kopf, und der jüngste Anstieg von etwa 62.500 $ bildete die rechte Schulter. Auf jeden Tiefpunkt folgte eine Erholung in Richtung einer ähnlichen Widerstandszone.

Verbinden Sie diese oberen Rückprünge, erhalten Sie die Nackenlinie, die sich zum Zeitpunkt dieses Schreibens bei etwa 66.800 $ befindet. Dieses Niveau ist der Auslöser: Wenn die Preise weiter steigen und dieses Niveau entscheidend durchbrechen, würden Chartanalysten dies als Bestätigung werten, mit einem projizierten Ziel nahe 76.000 $, basierend auf der Tiefe des Musters (der Abstand von der Nackenlinie zum Kopf), die zum Ausbruchspunkt hinzugefügt wird.

Technische Analyse-Muster sind von Natur aus subjektiv, und einige Chartisten könnten argumentieren, dass dieses Setup nicht haargenau den Lehrbuchregeln entspricht. Aber das ist die Natur der Chartanalyse – sie ist ein interpretatives Handwerk und keine exakte Wissenschaft.

Das inverse Kopf-Schulter-Muster wird von Analysten als zuverlässiges Muster angesehen.

Thomas Bulkowski, ein international anerkannter Experte für Chartmuster, erkennt es als ein äußerst verlässliches bullishes Umkehrmuster, das in der Leistung auf Rang 13 von 39 liegt und nur eine Ausfallrate von 11 % beim Break-even aufweist. Seine Daten, die aus der Analyse tausender Charts über Jahre traditioneller Aktienmärkte stammen, zeigen, dass 71 % dieser Muster ihr gemessenes Kursziel erreichen, wobei 65 % zunächst ein Pullback zur erneuten Prüfung der Nackenlinie durchführen.

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