Unternehmen, die am meisten in KI investieren, schaffen mehr Arbeitsplätze, so eine Studie von Ramp

Zusammenfassung:Eine neue Studie von Ramp hat ergeben, dass Unternehmen, die die größten Investitionen in KI tätigen, ihre Belegschaften ausbauen, wobei starke Anwender die Mitarbeiterzahl um etwa 10 % und Neueinstellungen im Einstiegsbereich um 12 % erhöhen. Dies stellt die Befürchtungen infrage, dass generative KI bereits weitverbreitete Arbeitsplatzverluste verursacht.

Die Ergebnisse stehen im Gegensatz zu den Warnungen von Einige Technologie- und Bankmanager sind der Ansicht, dass KI Büroarbeitsplätze rasch eliminieren wird. Stattdessen argumentiert Ramp, dass Unternehmen, die kontinuierlich in KI investieren, die Technologie nutzen, um zu wachsen, wobei die Einstellungszuwächse über den Ingenieurbereich hinaus in den Vertrieb, die Verwaltung, das Finanzwesen und den Kundenservice reichen. Die Studie ergab außerdem, dass diese Zuwächse allmählich über einen Zeitraum von sechs bis zwölf Monaten entstanden sind, was darauf hindeutet, dass Unternehmen Zeit benötigen, um KI in Arbeitsabläufe zu integrieren, bevor Produktivitätsgewinne realisiert werden können.

Die Forscher warnen davor, dass KI-Anwender nicht repräsentativ für die Gesamtwirtschaft sind. Unternehmen, die KI einführen, waren bereits vor dem Einsatz der Technologie größer, wachstumsstärker, technischer und mit höherer Wahrscheinlichkeit von Wagniskapital finanziert, wodurch einfache Vergleiche mit Nicht-Anwendern irreführend sind. Um dem Rechnung zu tragen, vergleicht die Studie frühe Anwender mit ähnlichen Unternehmen, die KI noch nicht eingeführt hatten, anstatt mit Unternehmen, die sie niemals eingeführt haben.

Der Bericht stellte außerdem fest, dass die Einführung von KI weiterhin auf wissensintensive Branchen konzentriert ist. Informationsunternehmen verzeichneten die höchsten Einführungsraten, gefolgt von Finanz- und Beratungsdienstleistungen, während Sektoren wie Gastgewerbe, Kunst und Gesundheitswesen deutlich zurückblieben.

Ramp erklärte, dass seine Forschung zu den ersten gehört, die beobachtete Unternehmensausgaben für KI mit unternehmensbezogenen Personalakten kombiniert, wodurch Forschende die KI-Einführung auf Grundlage tatsächlicher Käufe statt Umfragen oder Schätzungen der beruflichen Exposition messen können. Das Unternehmen definiert Einführung als drei aufeinanderfolgende Monate mit mindestens 100 USD Ausgaben bei KI-Anbietern, wobei die Intensität der Einführung durch die Ausgaben für KI pro Mitarbeiter in den ersten drei Monaten nach der Implementierung gemessen wird.

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