以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 支持一项新的警告：人工智能的进步可能会在量子计算机出现之前，削弱当今区块链所使用的密码学。
Buterin 回应 了以太坊研究员 Justin Drake 周三发布的一篇文章， 敦促 该行业为进入“地堡模式”做好准备，因为 AI 最终可能使人们能够破解用于保护加密货币钱包的椭圆曲线数字签名算法（ECDSA）。Drake 表示，用户应开始逐步将资金迁移到公钥尚未暴露的新钱包中。
“我不建议任何人今天就匆忙将资金转移到新钱包，”Buterin 写道。“但我们应该认真对待 AI 加速数学发展给密码学带来的风险。”
Drake 表示，他的担忧源于 OpenAI 周二发布了数百项涵盖代数、理论计算机科学和数理逻辑等多个领域的新数学研究成果，这显示出 AI 在数学领域发展的速度有多快。
上个月，该公司让一支由 10,000 个自主 AI 代理组成的团队并行工作，仅用 88 小时就解决了纳维–斯托克斯方程，这是数学和物理学领域最著名、最困难的未解问题之一。
“最近几天，人类的数学直觉受到了震撼。长期以来被认为理所当然、无人质疑的假设已经被推翻，”Drake 说，并补充称，椭圆曲线可能尤其容易受到超级智能的攻击。
“曲线具有丰富的结构，其中存在 Schoof 算法、Frobenius、自同态配对等复杂技巧。（相比之下，哈希的设计目标是尽量减少代数结构。）”他说。
Buterin 标记量子抗性密码学的风险
不过，Buterin 将这一担忧扩大到了基于格的密码学，并警告称，被认为能够抵御量子攻击的系统也可能因 AI 驱动的数学进步而遭到削弱。
“到目前为止，大多数人一直处于这样的思维模式：‘椭圆曲线被攻破，哈希安全，格安全，’”他写道。“但格密码学的实际安全性很可能会受到未来两年 AI 数学发展的严重冲击。”
Buterin 表示，这也是以太坊精简路线图朝着“仅使用哈希”方向发展的一个重要原因。
Dragonfly 管理合伙人 Haseeb Qureshi 也支持采取预防措施，并称 Drake 的警告是“非常冷静的呼吁”。
“风险并非来自量子计算，而是传统数学可能推翻未经证明的密码学困难性假设，”他在 X 上 写道 。
有序迁移到新地址
除了这些更长期的密码学变化外，两位研究人员都表示，持有者可以将资金存放在公钥尚未被公开的地址中，以降低风险。
“我个人的建议是，启动一次受控的大规模资产迁移，将资产转移到新地址，”Drake 说。
他说，大型且经验丰富的加密货币持有者应率先将资金转移到新地址。他还建议，在签署交易后，将任何剩余资金转移到一个新地址。
如果操作简单，Buterin 支持采取这一预防措施。“如果对你来说并不困难，将资金存放在尚未用于进行交易的地址中是个好主意，”他写道。
不过，他提醒称，转移资金本身也会带来风险。
“就我个人而言，我因迁移失误损失的钱，比所有黑客攻击加起来造成的损失还多，”Buterin 说。
Drake 同样强调，任何迁移都应循序渐进并谨慎管理，并警告称，“仓促的迁移弊大于利。”