Vitalik Buterin ủng hộ mô hình AI cố tình hạn chế kỹ năng hack

Lời nói đầu:Đồng sáng lập Ethereum, Vitalik Buterin ủng hộ giới hạn AI trong việc ngăn chặn hack hơn là kiểm tra người dùng, dẫn chứng Kimi K3.1 Pro của Moonshot và cảnh báo về KYC đối với AI.

Nhà đồng sáng lập Ethereum, Vitalik Buterin đã ủng hộ quyết định của Moonshot AI khi loại bỏ khả năng hack cao cấp khỏi mẫu Kimi K3.1 Pro mới. Theo quan điểm của ông, việc giới hạn khả năng của AI sẽ tốt hơn là kiểm soát người dùng AI.

Tuy nhiên, biện pháp phòng ngừa này cũng có cái giá nhất định. Moonshot cho biết, phiên bản đã được lọc của mẫu AI này chỉ giải quyết được 81% bài kiểm tra khai thác lỗ hổng nội bộ, trong khi phiên bản chưa lọc giải quyết được tới 90.5%.

Được tài trợ

Được tài trợ

Tại sao Vitalik Buterin ưu tiên giới hạn AI hơn là kiểm tra người dùng

Buterin chia sẻ quan điểm của mình rằng: việc hạn chế AI dựa trên chức năng sẽ ít gây hại hơn nhiều so với việc hạn chế dựa trên người dùng.

I am okay with Kimi 3.1 deliberately leaving out top-end offensive cyber capabilities from their training data.

Discriminating against use cases is MUCH less bad than discriminating against users. And the world does need all the time it can get to prepare, harden, check old…

— vitalik.eth (@VitalikButerin) October 26, 2026

Moonshot, một công ty khởi nghiệp AI tại Bắc Kinh, dự tính sẽ công bố mã nguồn mở của mô hình này trước ngày 04/11/2024. Khi đó, bất kỳ ai cũng có thể tải về và chạy trên máy tính cá nhân của mình.

Vì lý do này, công ty cho biết đã loại bỏ các dữ liệu liên quan đến tấn công mạng khỏi bộ dữ liệu huấn luyện AI và các môi trường tăng cường học tập. Các tác vụ lập trình thông thường vẫn được giữ lại.

Theo Vitalik Buterin, trong tương lai, các cuộc tấn công do AI hỗ trợ sẽ diễn ra mạnh mẽ hơn. Do đó, các nhà phát triển cần có thời gian để củng cố hệ thống, kiểm tra lại mã cũ, và xác minh phần mềm mới.

Mối đe dọa này đã bắt đầu xuất hiện. Đầu năm nay, Binance Research phát hiện rằng AI khai thác lỗ hổng trong hợp đồng thông minh hiệu quả gần gấp đôi so với khả năng phát hiện các lỗi này.

Đăng ký kênh YouTube của chúng tôi để theo dõi các chuyên gia và phóng viên chia sẻ góc nhìn chuyên sâu

Được tài trợ

Được tài trợ

Điều gì xảy ra nếu làn sóng rủi ro AI đầu tiên thất bại?

Buterin cũng cảnh báo về một viễn cảnh khác. Nếu làn sóng AI đầu tiên thất bại, ông dự đoán các mô hình AI sẽ bị kiểm soát chặt chẽ, mọi thứ sẽ cần xác minh KYC và giám sát sẽ ngày càng sâu sát.

Theo kịch bản đó, việc truy cập AI có thể sẽ dựa vào giấy tờ tùy thân hay quốc tịch. Một số người sẽ bị phân biệt đối xử và chỉ còn là người dùng hạng hai, ba, thậm chí bốn – theo ông nhận định.

Vitalik Buterin từ lâu đã ưu tiên việc vận hành các mô hình AI mở trên phần cứng cá nhân, như ông từng thử nghiệm trên laptop với AI cục bộ.

Tuy vậy, ông cũng không nghĩ các biện pháp lọc AI này có thể duy trì mãi mãi. Khi có người hỏi liệu các phòng thí nghiệm AI khác có phát triển khả năng tương tự không, ông thẳng thắn trả lời: chắc chắn có.

Thực tế, theo chính số liệu của Moonshot, mô hình đối thủ V4.1-Flash do DeepSeek phát triển đã đạt điểm 85.7% trên cùng bài kiểm tra.

Với Vitalik Buterin, an toàn AI thực chất là một cuộc đua với thời gian chứ không phải cản trở mãi mãi. Theo ông, cuộc đua này sẽ mang lại lợi thế cho những người phát triển biện pháp bảo mật tiền mã hóa bổ sung trước khi tội phạm kịp tận dụng AI để tấn công.

Miễn trừ trách nhiệm

Các ý kiến ​​trong bài viết này chỉ thể hiện quan điểm cá nhân của tác giả và không phải lời khuyên đầu tư. Thông tin trong bài viết mang tính tham khảo và không đảm bảo tính chính xác tuyệt đối. Nền tảng không chịu trách nhiệm cho bất kỳ quyết định đầu tư nào được đưa ra dựa trên nội dung này.
Bài viết trước

Các nhà khai thác vàng chuyển từ tháng kỷ lục sang lao dốc chỉ trong 21 phiên

Bài tiếp theo

Ví đựng hộ chiếu của bạn có an toàn không? Tổ chức Foundation nói gì về các email lừa đảo