Egan-Jones, một công ty xếp hạng tín nhiệm tại Mỹ, cho biết AI sẽ gây xáo trộn mạnh đầu tiên đến ngành dịch vụ chuyên nghiệp, quỹ đầu tư mạo hiểm và bất động sản. Họ xem việc cải tổ sâu rộng nền kinh tế gần như là điều chắc chắn sẽ xảy ra.
Báo cáo ngày 01/10/2026 của công ty, có tựa đề “Its Over,” hướng đến các nhà đầu tư tổ chức và nhà quản lý rủi ro. Egan-Jones lưu ý rằng các nhà phân tích tín dụng không phải là người viết báo cáo này.
Được tài trợ
Được tài trợ
Egan-Jones dự đoán AI sẽ gây xáo trộn ở đâu trước tiên？
Dịch vụ chuyên nghiệp là lĩnh vực đứng đầu danh sách vì các công ty này tính phí khách hàng dựa trên số giờ làm việc nhờ chuyên môn.
Làm dẫn chứng, báo cáo chỉ ra rằng mạng lưới kiểm toán Big Four KPMG đã yêu cầu đơn vị kiểm toán Grant Thornton UK chia sẻ tiết kiệm từ việc ứng dụng AI. Theo Financial Times, hồ sơ tại Anh cho thấy phí kiểm toán giảm 14%, từ 416,000 USD còn 357,000 USD. Financial Times đã báo cáo.
Báo cáo cũng nhắc đến IBM, khi cổ phiếu công ty này giảm 13% vào ngày 23/02/2026, mức giảm sâu nhất từ năm 2000 đến nay, theo Bloomberg. Nguyên nhân là Anthropic tuyên bố Claude Code có thể giúp đẩy nhanh việc hiện đại hóa COBOL, một ngôn ngữ lập trình lâu đời vẫn được dùng nhiều trong các hệ thống ngân hàng lớn.
Tuy nhiên, không phải nhà phân tích nào cũng nghĩ thiệt hại sẽ kéo dài. Evercore ISI vẫn giữ đánh giá Outperform với IBM sau đợt giảm giá. Theo Investing.com, họ cho rằng IBM hiện đã cung cấp các công cụ hiện đại hóa riêng cho khách hàng.
Tiếp theo là lĩnh vực đầu tư mạo hiểm, theo nhận định của Egan-Jones. Hãng này cho rằng các startup vận hành hiệu quả hơn với nguồn vốn ít hơn khiến các quỹ đầu tư mạo hiểm mất lợi thế, kèm theo đó là tỷ suất lợi nhuận thấp hơn.
Được tài trợ
Được tài trợ
Họ cũng cho rằng ít nhà đầu tư nhỏ lẻ (LPs) – tức các cá nhân/tổ chức đứng sau rót vốn cho các quỹ này – đã tính đến điều đó vào giá trị đầu tư của mình.
Mất việc làm có thật sự kéo giá nhà Mỹ giảm mạnh？
Egan-Jones cho biết các hộ gia đình vay mua nhà thường dựa vào hai nguồn thu nhập. Nếu một người bị mất việc, có thể họ sẽ phải bán nhà trong vòng 6 đến 12 tháng.
Giá nhà tại Mỹ tăng 1.6% trong 1 năm tính đến tháng 06, thấp hơn nhiều so với mức trung bình 4.3% từ năm 1987. Số liệu S&P cho thấy tháng 07 đạt 1.9%. Nguồn: Egan-Jones
Giá nhà hiện đã tăng chậm hơn lạm phát. Chỉ số S&P Cotality Case-Shiller toàn quốc tăng 1.9% trong 1 năm tính đến tháng 07/2026. Ngược lại, giá tiêu dùng tăng 3.4%, theo dữ liệu từ S&P. Giá trị thực của nhà đã giảm suốt 14 tháng liên tiếp.
Trong khi đó, số liệu Redfin cho thấy số người bán nhà ở Mỹ trong tháng 08/2026 vượt số người mua tới 57.9% – một kỷ lục về chênh lệch nguồn cung nhà.
Bản tin thị trường The Kobeissi Letter ước tính các ngành chịu ảnh hưởng bởi AI tại Mỹ mất khoảng 11,000 việc làm mỗi tháng, trung bình trong 3 tháng kết thúc vào tháng 06/2026.
Egan-Jones nhận định áp lực lên thị trường nhà ở Mỹ sẽ chỉ diễn ra ngắn hạn và tin rằng giá trị những khu đất khan hiếm tại thành phố lớn sẽ được giữ vững lâu dài. Việc các công ty như KPMG chuyển được bao nhiêu phần tiết kiệm từ AI cho khách hàng sẽ ảnh hưởng đến mức độ lan rộng của áp lực lợi nhuận lên từng lĩnh vực.