สแกนเพื่อดาวน์โหลด
แพลตฟอร์มตรวจสอบ และยืนยันการกำกับดูแลของตลาดการเงินทั่วโลก

โมเดลของ Anthropic กับ 3 อนาคต AI ปี 2030 หลังนักวิจัยเตือนภัยสูญพันธุ์

บทคัดย่อ:แบบจำลองใหม่ของ Anthropic ได้วางแผนเศรษฐกิจ AI ไปจนถึงปี 2030 เส้นทางการเติบโตที่เร็วที่สุดจะช่วยเพิ่ม GDP ขึ้น 32% แต่ลดค่าแรงของแรงงานด้านความรู้

Anthropic ได้เผยแพร่โมเดลที่แสดงว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) อาจเปลี่ยนแปลงเศรษฐกิจสหรัฐอเมริกาได้อย่างไรภายในปี 2030 ซึ่งที่น่าสนใจคือ กรณีที่เติบโตเร็วที่สุดนั้นกลับเป็นกรณีที่รายได้ของผู้ทำงานความรู้ลดลงมากกว่า 10%.

ทีมเศรษฐศาสตร์ของบริษัทได้ปล่อยเครื่องมือนี้พร้อมกับรายงานเชิงเทคนิคชื่อ Economic Scenarios for Transformative AI และเชิญชวนให้ผู้อ่านลองใส่คาดการณ์ของตนเองเข้าไปใช้งาน.

สามอนาคตที่มีผู้ชนะต่างกันอย่างมาก

โมเดลนี้จำลองสามกรณี โดยเผยแพร่ออกมาในเวลาเพียงไม่กี่ชั่วโมงหลังจากนักวิจัย Jacob Coxon กล่าวว่าเขาได้ ลาออกจาก Anthropic และกล่าวหาอุตสาหกรรมว่ากำลังแข่งกันสร้างปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงที่สามารถพัฒนาตัวเองได้.

ความสามารถระดับเดียวกันนี้เองที่เป็นต้นเหตุของกรณีที่แย่ที่สุดของโมเดล:

  • กรณีปานกลาง

ผู้สนับสนุน

ผู้สนับสนุน

AI มีขนาดเทียบเท่าอินเทอร์เน็ตและผลักดัน GDP ไปถึง 34.1 ล้านล้าน USD เพิ่มขึ้น 1.6%.

  • กรณีในระดับสูง

สมมติว่า AI รับผิดชอบงานความรู้ครึ่งหนึ่งทั้งหมดภายในปี 2030 โดย GDP เพิ่มเป็น 36.3 ล้านล้าน USD ซึ่งเพิ่มขึ้นราวสองเท่าจากอัตราปกติ ขณะที่อัตราว่างงานคงอยู่แถว 5% และค่าจ้างของผู้ทำงานความรู้คงที่.

  • กรณีรุนแรงสุดขีด

จำเป็นต้องใช้ AI ที่สามารถพัฒนาความสามารถของตนเองได้โดยไม่ต้องพึ่งมนุษย์ อัตราการเติบโตต่อปีแตะ 15% GDP ขึ้นถึง 44.4 ล้านล้าน USD และอัตราว่างงานพุ่งสูงเป็นประวัติการณ์ รายได้ของผู้ทำงานความรู้ลดลงมากกว่า 10%.

สัดส่วนรายได้แรงงานต่อรายได้รวมของประเทศก็สะท้อนภาพเดียวกัน โดยลดลงเล็กน้อยในกรณีปานกลาง ลดลงเป็น 56.1% ในกรณีระดับสูง และเหลือเพียง 45.2% ในกรณีรุนแรง.

ในสถานการณ์รุนแรงสุด ผลประโยชน์จากเศรษฐกิจที่ขยายตัวอย่างรวดเร็วนั้นถูกกระจายอย่างไม่เท่าเทียม อ้างอิงจากบทคัดย่อใน รายงาน.

ติดตามเราใน X เพื่อรับข่าวสารล่าสุดแบบเรียลไทม์

ชาวอเมริกันต่างคาดหวังตัวเลขกลาง

Anthropic ได้สำรวจผู้คน 10,980 คนในเดือนสิงหาคม โดยคำตอบโดยเฉลี่ยบ่งชี้แก่ GDP ที่น่าจะสูงขึ้นราว 10% ภายในปี 2030 ใกล้เคียงกับกรณีระดับสูง ขณะที่ราว 1 ใน 10 คาดหวังกรณีรุนแรงสุด.

ความระมัดระวังนี้สอดคล้องกับงานวิจัยที่ผ่านมา ผลสำรวจของ Anthropic ในเดือนมิถุนายนพบว่าชาวอเมริกันระบุว่าการสูญเสียงานเป็น ความกังวลเกี่ยวกับ AI ที่ใหญ่ที่สุด ในขณะที่โกลด์แมน แซคส์ตรวจสอบแล้วพบว่าความเสียหายด้านการจ้างงานรุนแรงที่สุดใน งานเทคโนโลยีระดับเริ่มต้น

Anthropic มองว่าผลลัพธ์นี้เป็นทางเลือกมากกว่าการคาดการณ์

Anthropics Economics team is sharing a new model of how AI might affect economic growth, jobs, wages, and more by 2030.

Explore the scenarios, tell us what you think will happen, and see how your answers compare to more than 10,000 Americans. https://t.co/AvQlEZNxR0

— Anthropic (@AnthropicAI) September 9, 2026

โมเดลนี้แสดงให้เห็นการแลกเปลี่ยนอย่างชัดเจน เนื่องจากสถานการณ์ที่สร้างความมั่งคั่งได้มากที่สุด กลับทำให้แรงงานได้รับสัดส่วนที่น้อยที่สุด คำถามที่ยากกว่านั้นก็คือ ใครเป็นผู้ได้เลือก

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ

มุมมองในบทความนี้แสดงถึงมุมมองส่วนตัวของผู้เขียนเท่านั้นและไม่ถือเป็นคำแนะนำในการลงทุน สำหรับแพลตฟอร์มนี้ไม่รับประกันความถูกต้องครบถ้วนและทันเวลาของข้อมูลบทความ และไม่รับผิดชอบต่อการสูญเสียใด ๆ ที่เกิดจากการใช้ข้อมูลในบทความ
บทความก่อนหน้า

การพุ่งขึ้นของ Bitcoin แบบ Spot ซ่อนกับดัก Leverage ของ Altcoin เหมือนปี 2025