มหาวิทยาลัยในสกอตแลนด์พิจารณากลับไปใช้การทดสอบปากกาและกระดาษเพื่อต่อสู้กับการโกง AI
การเงิน มหาวิทยาลัยในสกอตแลนด์พิจารณากลับไปใช้การทดสอบปากกาและกระดาษเพื่อต่อสู้กับการโกง AI ข่าว Bitcoin Ethereum ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา มหาวิทยาลัยในสก็อตแลนด์พบว่านักศึกษามีการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพิ่มมากขึ้นอย่างน่ากังวลในการสำเร็จการศึกษาตามหลักสูตร ความพร้อมใช้งานและการเข้าถึงโปรแกรม AI เช่น ChatGPT ช่วยให้นักเรียนดำเนินการขั้นตอนการเขียนโดยอัตโนมัติได้ง่ายขึ้น ซึ่งนำไปสู่ปัญหาความซื่อสัตย์ทางวิชาการที่กำลังเพิ่มมากขึ้น อาจารย์จากสถาบันต่างๆ ได้แสดงความกังวลเกี่ยวกับปัญหาที่ทวีความรุนแรงขึ้นนี้ ภัยคุกคามของ AI ต่อความซื่อสัตย์ทางวิชาการ เจ้าหน้าที่ฝ่ายวิชาการของมหาวิทยาลัยในสกอตแลนด์รายงานว่านักศึกษาจำนวนมากพึ่งพา AI เพื่อสร้างงานที่ได้รับมอบหมายทั้งหมดหรือบางส่วน ChatGPT หนึ่งในโปรแกรม AI ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด สามารถสร้างบทความได้ภายในไม่กี่วินาทีโดยการจัดหาข้อมูลจากแหล่งข้อมูลออนไลน์ การใช้เครื่องมือ AI ดังกล่าวได้สร้างความท้าทายสำหรับนักการศึกษาในการตรวจจับการลอกเลียนแบบและรักษามาตรฐานทางวิชาการ อาจารย์คนหนึ่งจากมหาวิทยาลัย Strathclyde ชี้ให้เห็นถึงภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกที่อาจารย์ต้องเผชิญ “เมื่อทำเครื่องหมายการประเมิน ฉันเห็นนักเรียนที่ใส่ข้อมูลอ้างอิงโดยอ้างว่าได้ข้อมูลมาจากที่ใด ดูเหมือนข้อมูลอ้างอิงที่แท้จริง แต่เมื่อคุณค้นหามัน พวกมันไม่ได้นำไปสู่ที่ไหน - พวกมันเป็นของปลอม มันเป็นไปไม่ได้ที่จะตรวจจับทุกสิ่ง” หลบเลี่ยงการตรวจจับการลอกเลียนแบบ ตามธรรมเนียมแล้ว มหาวิทยาลัยต่างๆ จะใช้ซอฟต์แวร์เพื่อสแกนและตรวจจับการลอกเลียนแบบผลงานของนักศึกษา อย่างไรก็ตาม AI มีความก้าวหน้ามากจนสามารถหลอกลวงการตรวจสอบการลอกเลียนแบบเหล่านี้ได้ อาจารย์มหาวิทยาลัย Strathclyde กล่าวเสริมว่า “ฉันและเพื่อนร่วมงานมีความกังวลมาก เราเห็นสิ่งนี้ในนักเรียนต่างชาติมากกว่านักเรียนในประเทศ ดังนั้นฉันไม่แน่ใจว่าเป็นปัญหาอุปสรรคทางภาษาหรือปัญหาวัฒนธรรม” ในหลายกรณี เนื้อหาที่สร้างโดย AI อาจดูไม่เป็นธรรมชาติ ทำให้ระบุได้ง่ายขึ้น ยังมีบางกรณีที่งานที่ผลิตโดย AI มีลักษณะคล้ายกับงานเขียนของมนุษย์อย่างใกล้ชิด ทำให้นักการศึกษาตรวจพบได้ยาก พิจารณาคืนปากกาและกระดาษ เพื่อแก้ไขปัญหาที่เพิ่มขึ้นของการโกง AI นักการศึกษาบางคนกำลังใคร่ครวญถึงการกลับมาใช้การทดสอบและการมอบหมายงานแบบปากกาและกระดาษแบบเดิมๆ แนวคิดคือการกำหนดให้นักศึกษาต้องเรียนจบหลักสูตรในมหาวิทยาลัยมากกว่าที่บ้าน ซึ่งความต้องการใช้ AI มีมากขึ้น วิธีการประเมินแบบดั้งเดิมสามารถช่วยรักษาความซื่อสัตย์ทางวิชาการโดยการลดโอกาสในการโกง AI อาจารย์จากมหาวิทยาลัยสเตอร์ลิงรายงานว่า งานที่ได้รับมอบหมายเพิ่มขึ้นอย่างมากซึ่งแสดงสัญญาณการมีส่วนร่วมของ AI ในช่วงหกเดือนที่ผ่านมา โดยการประเมินประมาณ 20 เปอร์เซ็นต์มีลักษณะที่น่าสงสัย พวกเขากล่าวว่า บางครั้งก็เห็นได้ชัดว่ามีบางอย่างถูกคัดลอกมาจากซอฟต์แวร์ AI เนื่องจากอ่านไม่ถูกต้อง ไม่ใช่ว่ามนุษย์เขียนไว้ ซึ่งค่อนข้างตรวจจับได้ง่าย แต่ก็มีบางครั้งที่การอ้างอิงเป็นเพียงภาพหลอนและข้อมูลไม่ถูกต้องโดยสิ้นเชิง เรากังวลว่ามันจะกลายเป็นเรื่องปกติมากขึ้นและทำให้ค่าปริญญาของเราลดลง เรียกร้องให้มีการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ ท่ามกลางความกังวลเหล่านี้ Anne Keenan จากสหภาพ EIS เน้นย้ำถึงความสำคัญของการสนับสนุนนักเรียนให้ใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ และจัดให้มีการฝึกอบรมด้านเทคโนโลยี AI แก่อาจารย์อย่างเพียงพอ เธอเน้นย้ำถึงความจำเป็นที่นักการศึกษาจะต้องระบุทั้งผลกระทบเชิงบวกและเชิงลบของ AI ต่อการเรียนรู้ การประเมินการสอน และการพิจารณาทางวิชาชีพ มหาวิทยาลัยปรับตัวเข้ากับความท้าทายด้าน AI หน่วยงานตัวแทนมหาวิทยาลัยสกอตแลนด์ รับทราบถึงความจำเป็นของสถาบันการศึกษาในการปรับตัวให้เข้ากับแนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่ใน AI พวกเขาเน้นย้ำถึงความสำคัญของมหาวิทยาลัยที่เปิดรับการเปลี่ยนแปลงในขณะเดียวกันก็ให้ความรู้แก่นักศึกษาเกี่ยวกับข้อผิดพลาดและข้อจำกัดที่อาจเกิดขึ้นของ AI มหาวิทยาลัยยังร่วมมือกับหน่วยงานผู้เชี่ยวชาญเพื่อแก้ไขปัญหาการประพฤติมิชอบทางวิชาการ เพื่อให้มั่นใจว่านักศึกษาที่ใช้เครื่องมือ AI ในทางที่ผิดจะต้องเผชิญกับผลที่ตามมาอย่างเหมาะสม สร้างสมดุลระหว่างประโยชน์และความเสี่ยงของ AI ในขณะที่มหาวิทยาลัยต่างๆ นำทางภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงไปของ AI ในด้านการศึกษา การค้นหาสมดุลที่เหมาะสมระหว่างประโยชน์และความเสี่ยงถือเป็นสิ่งสำคัญ แม้ว่า AI จะสามารถปรับปรุงการเรียนรู้และการวิจัยได้ แต่การใช้งานในทางที่ผิดก็เป็นภัยคุกคามที่สำคัญต่อความซื่อสัตย์ทางวิชาการ นักการศึกษา สถาบัน และนักศึกษาจะต้องทำงานร่วมกันเพื่อกำหนดแนวปฏิบัติและมาตรฐานทางจริยธรรมที่ชัดเจนสำหรับการใช้ AI ในการศึกษา การใช้ AI ที่เพิ่มขึ้นในการโกงทางวิชาการเป็นข้อกังวลที่เพิ่มขึ้นสำหรับมหาวิทยาลัยในสก็อตแลนด์ นักการศึกษากำลังสำรวจกลยุทธ์ต่างๆ เพื่อต่อสู้กับปัญหานี้ รวมถึงความเป็นไปได้ในการกลับไปสู่การประเมินด้วยปากกาและกระดาษแบบเดิมๆ อย่างไรก็ตาม การสร้างสมดุลระหว่างการจัดการกับการโกงและการควบคุมประโยชน์ที่เป็นไปได้ของ AI ในด้านการศึกษาเป็นสิ่งสำคัญ ด้วยการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบและความร่วมมือระหว่างมหาวิทยาลัยและหน่วยงานผู้เชี่ยวชาญ ระบบการศึกษาระดับอุดมศึกษาของสกอตแลนด์สามารถรับมือกับความท้าทายเหล่านี้ ในขณะเดียวกันก็รักษาความซื่อสัตย์และคุณภาพทางวิชาการไว้ด้วย