อุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ (AI) จำเป็นต้องมีรายได้ต่อปี 6 ล้านล้าน USD ภายในปี 2031 ตามรายงานของ Bain & Company โดยผลิตภัณฑ์ AI ที่มีอยู่ในปัจจุบันอาจนำรายได้สูงสุดเพียง 1.8 ล้านล้าน USD ซึ่งยังคงมีช่องว่างอีก 4.2 ล้านล้าน USD
ตัวเลขเหล่านี้มาจากรายงาน Global Technology Report ครั้งที่ 7 ของ Bain ซึ่งเผยแพร่เมื่อวันอังคาร โดยบริษัทได้วางกรอบรายได้ 6 ล้านล้าน USD ว่าเป็นจำนวนเงินที่จำเป็นสำหรับค่าใช้จ่ายด้านคอมพิวต์ของ AI
ใครจะรับผิดชอบช่องว่าง 4.2 ล้านล้าน USD นี้
Bain ประเมินว่าการใช้จ่ายโครงสร้างพื้นฐาน AI ต่อปี อาจสูงถึง 1.5 ล้านล้าน USD ภายในปี 2031 ซึ่งครอบคลุมการสร้างศูนย์ข้อมูลและกำลังประมวลผลใหม่ รวมถึงอัปเกรดหน่วยประมวลผลกราฟิก, หน่วยความจำ และอุปกรณ์เครือข่ายที่มีอยู่
บริษัทสันนิษฐานว่าการลงทุนสินทรัพย์ถาวรจะเท่ากับประมาณ 25% ของรายได้ในอุตสาหกรรม เมื่อคิดแบบนี้ ตลาด AI ในแต่ละปีจึงต้องเข้าใกล้ 6 ล้านล้าน USD เพื่อให้เกิดการขยายตัวอย่างยั่งยืน
ค่าสมัครสมาชิก AI สำหรับผู้บริโภคและรายได้จากโฆษณาอาจนำมาได้ 200,000 ล้าน – 400,000 ล้าน USD ภายในปี 2031 ขณะที่การใช้งานในองค์กร ตั้งแต่การพัฒนาซอฟต์แวร์ถึงการบริการลูกค้า อาจเพิ่มเงินอีก 1 ล้านล้าน – 1.4 ล้านล้าน USD
ผู้สนับสนุน
ผู้สนับสนุน
Bain ระบุ 4 หมวดหมู่ที่น่าจะช่วยปิดช่องว่างนี้ โดยโฆษณาในแชทบอทและการค้นหาด้วย AI สามารถสร้างรายได้ 100,000 ล้าน – 200,000 ล้าน USD หรือมากกว่านั้นให้กับผู้ให้บริการโมเดล
ติดตามเราทาง X เพื่ออัปเดตข่าวสารล่าสุดก่อนใคร
แหล่งรายได้ใหม่ที่อาจเกิดขึ้นสำหรับ AI ที่มา: Global Technology Report ครั้งที่ 7 ของ Bain & Company
รถยนต์ไร้คนขับ, รถบรรทุก, โดรน และระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม เป็นโอกาสมูลค่า 400,000 ล้าน USD AI เชิงกายภาพ รวมถึงหุ่นยนต์ และดิจิทัลทวิน อาจมีมูลค่าสูงถึง 900,000 ล้าน USD
หมวดหมู่ที่สี่ครอบคลุมถึงแอปพลิเคชันใหม่ ๆ โดย Bain ยกตัวอย่าง การค้นคว้ายาเพื่อรักษาโรคหายาก การสนับสนุนสุขภาพจิตที่พร้อมตลอดเวลา และความก้าวหน้าในวิทยาศาสตร์วัสดุ
Hyperscaler กำลังเพิ่มต้นทุนอย่างต่อเนื่อง
Bain คาดการณ์ว่า การลงทุนสินทรัพย์ถาวรโดย Microsoft, Google, Amazon, Meta และ Oracle อาจแตะ 780,000 ล้าน USD ในปี 2026 ซึ่งเกือบ 5 เท่าของเมื่อ 3 ปีก่อน
ศูนย์ข้อมูล AI ชั้นนำกำลังเติบโตอย่างต่อเนื่อง โดยแต่ละแห่งมีขนาดกำลังไฟฟ้าใกล้เคียง 1 กิกะวัตต์ (GW) หลายแห่งอาจมีขนาดกำลังไฟฟ้าใกล้ 2 GW ภายในปี 2027 และ Bain คาดการณ์ว่าจะมีแคมปัสขนาด 9 GW ภายในสิ้นทศวรรษ รายงานดังกล่าวอ้างอิงข้อมูลของ Epoch AI ที่ระบุว่า ขนาดและต้นทุนของศูนย์ข้อมูลเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าทุกๆ 12 ถึง 16 เดือน
David Crawford ประธานฝ่ายเทคโนโลยีของ Bain ระดับโลก ระบุว่า แม้ว่าจะมีการเพิ่มประสิทธิภาพ แต่ก็ยังไม่เพียงพอที่จะรองรับการใช้จ่ายมหาศาลนี้ได้
ปัจจุบันการถกเถียงโฟกัสที่ประสิทธิภาพการทำงานของพนักงาน อย่างไรก็ตาม เศรษฐศาสตร์ของโครงสร้างพื้นฐาน AI ต้องอาศัยรายได้ใหม่ระดับล้านล้าน USD ซึ่งมากกว่าการเพิ่มประสิทธิภาพเท่านั้น สิ่งที่อุตสาหกรรมต้องการคือคลื่นนวัตกรรมครั้งใหญ่ ซึ่งยิ่งใหญ่กว่าที่มือถือและคลาวด์ได้เปิดตัวไว้ เขา กล่าว
Crawford เสริมว่า โครงสร้างพื้นฐาน AI กำลังถูกสร้างขึ้น ล่วงหน้าความต้องการเป็นอย่างมาก เขาระบุว่าการจัดหาเงินทุนอย่างยั่งยืน จำเป็นต้องเพิ่มอัตราการเติบโตของ GDP โลกต่อปีอีกประมาณ 1%
Bain มองว่าคำถามสำคัญคือ แอปพลิเคชัน AI แบบใหม่จะเปิดตัวทันเวลา เพื่อสร้างรายได้รองรับการลงทุนเหล่านี้ได้หรือไม่