ข่าวอุตสาหกรรมคริปโตและแนวโน้มตลาด

Altcoins กลับมาเป็นขาขึ้นและเอาชนะแนวต้าน

เทคโนโลยี　　Altcoins กลับมาเป็นขาขึ้นและเอาชนะแนวต้าน　　ข่าว Bitcoin Ethereum　　29 ต.ค. 2023 เวลา 13:16 น. /ราคา　　ห้าสกุลเงินที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดตามราคาที่เพิ่มขึ้นของสกุลเงินดิจิทัลประจำสัปดาห์ ได้แก่ Pepe, Mina, Injectables, Conflux, FLOKI การวิเคราะห์ Cryptocurrency โดย Coinidol.com　　สินทรัพย์ crypto ในสัปดาห์นี้กลับมามีแนวโน้มขาขึ้นอีกครั้ง Altcoins มีการซื้อขายภายในโซนแนวโน้มเชิงบวก ในขณะที่สกุลเงินดิจิทัลยังคงทำลายอุปสรรคใหม่ ๆ　　Pepe　　ราคาของ Pepe (PEPE) ฟื้นตัวจากแนวโน้มก่อนหน้าหลังจากพุ่งขึ้นเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ราคาของสกุลเงินดิจิทัลทะลุเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ มันแสดงรูปแบบของเสียงสูงและเสียงสูงที่สูงกว่า PEPE ขึ้นไปแตะระดับสูงสุดที่ 0.000003557 ดอลลาร์ก่อนที่จะตกลงไป　　ตามการระบุราคา PEPE จะเพิ่มขึ้นแต่จะถูกปฏิเสธในภูมิภาคที่มีการซื้อมากเกินไปของตลาด นั่นคือ PEPE อาจเพิ่มขึ้น แต่กลับตัวที่ระดับส่วนขยาย Fibonacci 1.272 หรือ $0.000001556 ในขณะเดียวกัน altcoin มีการซื้อขายต่ำกว่า $0.0000013557 เป็นเหรียญที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดและมีลักษณะดังต่อไปนี้:　　ราคาปัจจุบัน: $0.000001145　　มูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาด: $ 481.65M　　ปริมาณการซื้อขาย: $125.18　　กำไร 7 วัน: 64.18%　　Mina　　มีนา (MINA) กำลังเพิ่มขึ้น ราคา MINA เคลื่อนไหวอย่างมีนัยสำคัญไปที่ระดับสูงสุดที่ $0.97 แต่แนวโน้มแนวตั้งลดลงอย่างกะทันหันและสิ้นสุดต่ำกว่าระดับแนวต้านที่ 0.75 ดอลลาร์ แม้ว่าการเพิ่มขึ้นจะสิ้นสุดลงแล้ว แต่ altcoin ก็ลดลงอย่างต่อเนื่อง　　ในด้านลบ แนวโน้มขาขึ้นจะกลับมาอีกครั้งหากกลับไปเหนือระดับทะลุที่ $0.50 หากหมีทะลุแนวรับ $0.50 แนวโน้มขาลงจะกลับมาอีกครั้ง ตลาดอาจตกลงไปที่ $0.38　　ในขณะที่เขียนนี้ altcoin มีการซื้อขายที่ $0.60 เป็นสกุลเงินดิจิทัลที่ทำกำไรได้มากเป็นอันดับสองรองจาก PEPE MINA โดดเด่นด้วยคุณสมบัติดังต่อไปนี้:　　ราคาปัจจุบัน: $0.6064　　มูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาด: $660,411,084　　ปริมาณการซื้อขาย: $59,111,614　　กำไร 7 วัน: 53.25%　　ยาฉีด　　ราคาของยาฉีด (INJ) เคลื่อนไหวไปด้านข้างก่อนหน้านี้ แนวต้านที่ 10 ดอลลาร์ได้ขัดขวางแนวโน้มขาขึ้นตั้งแต่วันที่ 17 เมษายน เมื่อวันที่ 23 ตุลาคม อัลท์คอยน์พุ่งขึ้นโดยทะลุแนวต้านที่ 10 ดอลลาร์ ในขณะที่เขียนนี้ INJ ซื้อขายที่ $13.52　　การตีกลับสิ้นสุดลงในช่วง 48 ชั่วโมงที่ผ่านมา เนื่องจากอัลท์คอยน์มีความผันผวนต่ำกว่าระดับแนวต้านที่ 14 ดอลลาร์ ในขณะเดียวกัน INJ ได้เข้าสู่โซนการซื้อมากเกินไปของตลาด ดูเหมือนว่าไม่น่าเป็นไปได้ที่ altcoin จะยังคงเพิ่มขึ้นต่อไป ด้านล่างนี้คือข้อดีของ INJ ซึ่งเป็นสกุลเงินดิจิทัลที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดเป็นอันดับสาม:　　ราคาปัจจุบัน: $13.54　　มูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาด: $1,353,959,925　　ปริมาณการซื้อขาย: $75,589,429　　กำไร 7 วัน: 51.22%　　ไหลมารวมกัน　　Conflux (CFX) ก่อนหน้านี้อยู่ในแนวโน้มขาลง แต่ตอนนี้สกุลเงินดิจิทัลกำลังปรับฐานให้สูงขึ้นหลังจากทะลุเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ราคาของ CFX เพิ่มขึ้นสู่ระดับสูงสุดที่ 0.166 ดอลลาร์ ก่อนที่จะตกลงไปต่ำกว่าแนวต้าน 0.16 ดอลลาร์　　ตั้งแต่วันที่ 24 ตุลาคม อัลท์คอยน์มีการซื้อขายต่ำกว่าระดับแนวต้านโดยคาดว่าจะปรับตัวเพิ่มขึ้น อย่างไรก็ตาม หาก CFX ลดลงและพบแนวรับเหนือระดับทะลุที่ $0.14 ตลาดจะยังคงเพิ่มขึ้นต่อไป หากสูญเสียแนวรับ $0.14 อัลท์คอยน์ก็จะถูกขายอีกครั้ง สกุลเงินดิจิทัลที่มีค่าที่สุดอันดับที่สี่คือ CFX คุณสมบัติได้แก่:　　ราคาปัจจุบัน: $0.155　　มูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาด: $818,077,820　　ปริมาณการซื้อขาย: $68,092,166　　กำไร 7 วัน: 44.91%　　โฟลซี　　FLOKI (FLOKI) อยู่ในแนวโน้มขาขึ้นหลังจากเพิ่มขึ้นเหนือแนวรับ SMA 21 วัน ราคาของ altcoin กำลังเพิ่มขึ้นในชุดของเสียงสูงและต่ำที่สูงขึ้น อัลท์คอยน์ไต่ขึ้นสู่โซนแนวต้าน $0.0000400000 ก่อนที่จะตกลงไป ในขณะที่เขียน มีการซื้อขายที่ $0.0000362308　　หากแนวต้านทะลุระดับสูงสุดที่ผ่านมา อัลท์คอยน์จะกลับมาไต่ระดับอีกครั้ง ตามตัวบ่งชี้ราคา FLOKI จะเพิ่มขึ้น แต่กลับตัวที่ส่วนขยาย Fibonacci 1.272 หรือระดับ $0.0000493173 ในระหว่างนี้ FLOKI มีการซื้อขายต่ำกว่าโซนแนวต้านและกำลังเตรียมที่จะปรับตัวเพิ่มขึ้น FLOKI เหรียญที่มีมูลค่าสูงสุดอันดับที่ XNUMX มีลักษณะดังต่อไปนี้:　　ราคาปัจจุบัน: $0.00003631　　มูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาด: $360,910,453　　ปริมาณการซื้อขาย: $113,151,987　　กำไร 7 วัน: 48.91%

2023-10-30อุตสาหกรรม

ระวัง: กำลังจะเข้าสู่สัปดาห์ที่สำคัญ - นี่คือการพัฒนาทางเศรษฐกิจและเหตุการณ์ Altcoin ที่ต้องติดตามในสัปดาห์ใหม่

คริปโต　　ระวัง: มุ่งหน้าเข้าสู่สัปดาห์ที่สำคัญ – นี่คือการพัฒนาทางเศรษฐกิจและเหตุการณ์ Altcoin ที่ต้องติดตามในสัปดาห์ใหม่　　ข่าว Bitcoin Ethereum　　ตลาดสกุลเงินดิจิทัลมีการปรับตัวขึ้นอย่างมากในสัปดาห์นี้ ซึ่งนำโดย BTC เนื่องจากการเก็งกำไรเพิ่มมากขึ้นว่าการอนุมัติ Bitcoin Spot ETFs ใกล้เข้ามาแล้ว　　การพัฒนาทางเศรษฐกิจและกิจกรรม altcoin มากมายกำลังรอผู้ติดตามสกุลเงินดิจิทัลในสัปดาห์ใหม่ นี่คือรายการที่เราเตรียมไว้เป็นพิเศษในชื่อ Bitcoinsistemi.com:　　จันทร์ตุลาคม 30　　โซลานา (SOL) – การประชุมโซลานาเบรกพอยต์จะจัดขึ้น　　อังคารตุลาคม 31　　FINSCHIA (FNSA) – อัพเดต mainnet 2.0 จะเปิดตัว　　13:00 – ดัชนีราคาผู้บริโภค (CPI) ของยูโรโซนจะประกาศข้อมูลประจำปี (ความคาดหวัง: 3.2%, ก่อนหน้า: 4.3%)　　พุธพฤศจิกายน 1　　Coin98 (C98) จะออกประกาศ　　Coinbase และ MicroStrategy จะประกาศรายงานผลประกอบการ　　21:00 – การตัดสินใจอัตราดอกเบี้ยของ FED และคำแถลงของคณะกรรมการตลาดกลางสหรัฐ (FOMC) ของสหรัฐอเมริกา (ความคาดหวังคือให้อัตราดอกเบี้ยคงที่)　　21:30 – ประธาน FED เจอโรม พาวเวลล์ จะแถลงข่าว　　พฤหัสบดีพฤศจิกายน 2　　Cardano (ADA) – การประชุมสุดยอด Cardano ปี 2023 จะเริ่มต้นขึ้น　　วันเกิดปีที่ 18 ของ Kabosu จะมีการเฉลิมฉลองในวัน Doge　　15:00 – การตัดสินใจเกี่ยวกับอัตราดอกเบี้ยของสหราชอาณาจักร (ความคาดหวังคือให้อัตราดอกเบี้ยคงที่)　　15:30 – การเรียกร้องการว่างงานเบื้องต้นของสหรัฐอเมริกา (คาดว่า: 210k, ก่อนหน้า: 210k)　　ศุกร์พฤศจิกายน 3　　15:30 – จะมีการประกาศข้อมูลการจ้างงานนอกภาคเกษตรของสหรัฐฯ (คาดหวัง: 182k, ก่อนหน้า: 263k)　　15:30 – จะมีการประกาศข้อมูลอัตราการว่างงานของสหรัฐฯ (ความคาดหวัง: 3.8%, ก่อนหน้า: 3.8%)　　*นี่ไม่ใช่คำแนะนำในการลงทุน　　ติดตามเรา Telegram และ Twitter บัญชีตอนนี้เพื่อรับข่าวสารพิเศษ การวิเคราะห์ และข้อมูลออนไลน์!

2023-10-30อุตสาหกรรม

การยื่น Bitcoin ETF ของ Spot ใหม่ส่งโดย VanEck

Bitcoin　　การยื่น Bitcoin ETF ของ Spot ใหม่ส่งโดย VanEck　　ข่าว Bitcoin Ethereum　　อเล็กซ์ Dovbnya　　Investment giant VanEck has resubmitted application for spot Bitcoin ETF to SEC　　Investment powerhouse VanEck has once again ส่ง an application for a spot Bitcoin exchange-traded fund (ETF) to the U.S. Securities and Exchange Commission (SEC). Its competitors, including BlackRock, recently made similar moves.　　Quest for spot ETF　　A spot Bitcoin ETF is a desirable product because it provides investors with a way to gain exposure to Bitcoin without the complexities of directly purchasing, storing and managing the cryptocurrency, thus making it more accessible to a broader range of investors, both retail and institutional. In addition to this accessibility, spot Bitcoin ETFs are regulated financial products, meaning that they offer a higher level of security.　　In June, the investment firm came up with a new application to the securities watchdog for a spot Bitcoin ETF. This filing came just months after the agency shot down its prior request.　　This move followed the regulators recent denial of similar applications from Grayscale Investments and Bitwise.　　Following its application rejection, Grayscale Investments initiated and won legal action against the SEC.　　BlackRock, the worlds leading asset manager, has also refined its own bid for such a product. This move is seemingly a

2023-10-30อุตสาหกรรม

ประสิทธิภาพของ AI ในการแก้ปัญหาที่ยากลำบากได้รับการตรวจสอบด้วยเกณฑ์มาตรฐาน MathVista

การเงิน　　ประสิทธิภาพของ AI ในการแก้ปัญหาที่ยากลำบากได้รับการตรวจสอบด้วยเกณฑ์มาตรฐาน MathVista　　ข่าว Bitcoin Ethereum　　ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีความก้าวหน้าอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา โดยประสบความสำเร็จในการจัดการงานที่เกี่ยวข้องกับข้อความและรูปภาพ อย่างไรก็ตาม ประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องกับการใช้เหตุผลทางคณิตศาสตร์และบริบทที่เป็นภาพ ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือ แม้ว่าจะมีการกล่าวอ้างเกี่ยวกับโมเดล AI เช่น GPT-4 ที่มีความเป็นเลิศในงานต่างๆ เช่น การสอบคณิตศาสตร์ SAT แต่การยืนยันทั้งหมดนี้ไม่ได้ถูกตรวจสอบอย่างละเอียด　　บทความล่าสุดได้ถอนคำกล่าวอ้างว่า GPT-4 สามารถรับปริญญาวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ MIT ได้ เพื่อให้เข้าใจอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้นว่าโมเดล AI จัดการกับการแก้ปัญหาอย่างไร ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ลอสแอนเจลิส มหาวิทยาลัยวอชิงตัน และฝ่ายวิจัยของ Microsoft ได้พัฒนาเกณฑ์มาตรฐานการทดสอบใหม่ที่เรียกว่า MathVista เกณฑ์มาตรฐานนี้มุ่งเน้นไปที่ความท้าทายด้านการมองเห็นเพื่อประเมินความสามารถของทั้งแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) และแบบจำลองหลายรูปแบบขนาดใหญ่ (LMM)　　ขอแนะนำ MathVista: เกณฑ์มาตรฐานสำหรับการแก้ปัญหาด้วยภาพ　　นักวิจัยตระหนักถึงความจำเป็นในการตรวจสอบความสามารถของแบบจำลองพื้นฐานอย่างเป็นระบบในการให้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ในบริบทที่มองเห็น เพื่อแก้ไขปัญหานี้ พวกเขาได้เปิดตัว MathVista ซึ่งเป็นเกณฑ์มาตรฐานการทดสอบที่รวมตัวอย่าง 6,141 ตัวอย่างที่ดึงมาจากชุดข้อมูลหลายรูปแบบ 28 ชุด และชุดข้อมูลใหม่สามชุดชื่อ IQTest, FunctionQA และ PaperQA MathVista ครอบคลุมการใช้เหตุผลในรูปแบบต่างๆ รวมถึงพีชคณิต เลขคณิต เรขาคณิต ตรรกะ ตัวเลข วิทยาศาสตร์ และสถิติ โดยมุ่งเน้นไปที่งานต่างๆ เช่น การตอบคำถามเกี่ยวกับตัวเลข การแก้ปัญหาเรขาคณิต ปัญหาคำศัพท์ทางคณิตศาสตร์ คำถามในตำราเรียน และคำถามเชิงภาพ การพัฒนา MathVista ถือเป็นสิ่งสำคัญในการอำนวยความสะดวกในการพัฒนาการใช้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ด้วยองค์ประกอบภาพ และประเมินว่าโมเดล AI ต่างๆ ทำงานอย่างไรในงานการให้เหตุผล　　ความสำคัญของการแก้ปัญหาการมองเห็นสำหรับ AI　　ทักษะการแก้ปัญหาด้วยการมองเห็นใน AI มีความสำคัญอย่างยิ่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการใช้งาน เช่น ยานพาหนะขับเคลื่อนอัตโนมัติ การแสดงความสามารถของโมเดล AI ในการแก้ปัญหาด้านการมองเห็นอย่างถูกต้องถือเป็นสิ่งสำคัญในการรับรองความน่าเชื่อถือและความปลอดภัยในโดเมนต่างๆ　　โมเดล AI ทดสอบใน MathVista　　ทีมวิจัยได้ประเมินโมเดลพื้นฐานหลายสิบโมเดล ซึ่งรวมถึงโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) สามโมเดล ได้แก่ ChatGPT, GPT-4 และ Claude-2 โมเดลต่อเนื่องขนาดใหญ่ (LMM) ที่เป็นกรรมสิทธิ์สองโมเดล ได้แก่ GPT4V และ Bard และ LMM แบบโอเพ่นซอร์สเจ็ดโมเดล นอกเหนือจากโมเดล AI แล้ว พวกเขายังพิจารณาคำตอบของมนุษย์ที่มอบให้โดยบุคคลที่สำเร็จการศึกษาระดับมัธยมปลายเป็นอย่างน้อยผ่าน Amazon Mechanical Turk รวมถึงการตอบกลับแบบสุ่มด้วย　　โมเดล AI มีประสิทธิภาพเหนือกว่าโอกาสสุ่ม　　การศึกษานี้ให้ผลลัพธ์ที่น่ายินดีสำหรับผู้ปฏิบัติงานด้าน AI LLM และ LMM ที่ทดสอบทั้งหมดทำงานได้ดีกว่าโอกาสสุ่ม ซึ่งไม่น่าแปลกใจเลยที่คำถามหลายข้อใน MathVista เป็นแบบปรนัยมากกว่าคำถามใช่หรือไม่ใช่ GPT-4V ของ OpenAI ปรากฏว่ามีประสิทธิภาพสูงสุด โดยเหนือกว่าประสิทธิภาพของมนุษย์ในด้านใดด้านหนึ่ง โดยเฉพาะในคำถามที่เกี่ยวข้องกับการใช้เหตุผลเชิงพีชคณิตและความท้าทายด้านการมองเห็นที่ซับซ้อน เช่น คำถามที่เกี่ยวข้องกับตารางและแผนผังฟังก์ชัน　　GPT-4V ขาดประสิทธิภาพของมนุษย์　　แม้ว่า GPT-4V จะมีประสิทธิภาพที่น่าประทับใจ แต่ก็ยังขาดผู้เข้าร่วมที่ผ่านการทดสอบแบบเดียวกัน ในขณะที่โมเดล AI มีอัตราความแม่นยำ 49.9 เปอร์เซ็นต์ ผู้เข้าร่วมที่เป็นมนุษย์ก็มีคะแนน 60.3 เปอร์เซ็นต์ ช่องว่างความแม่นยำโดยรวม 10.4 เปอร์เซ็นต์นี้ เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการปรับปรุงเพิ่มเติมในความสามารถของโมเดล AI ในการจัดการงานการให้เหตุผลทางภาพและคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อน　　ผลกระทบต่อการพัฒนา AI　　ข้อค้นพบจากเกณฑ์มาตรฐาน MathVista เน้นย้ำถึงศักยภาพและข้อจำกัดของโมเดล AI ในปัจจุบัน แม้ว่า AI จะมีความก้าวหน้าอย่างมากในด้านต่างๆ แต่ก็ยังมีพื้นที่เหลือเฟือสำหรับการปรับปรุงในแง่ของการจัดการความท้าทายทางภาพและคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อน ผลลัพธ์เหล่านี้เน้นย้ำถึงความสำคัญของการวิจัยและพัฒนาอย่างต่อเนื่อง เพื่อลดช่องว่างระหว่าง AI และความสามารถในการแก้ปัญหาของมนุษย์　　MathVista ซึ่งเป็นเกณฑ์มาตรฐานที่พัฒนาขึ้นใหม่ ให้ความกระจ่างเกี่ยวกับประสิทธิภาพของโมเดล AI ในการแก้ปัญหาความท้าทายทางคณิตศาสตร์ที่เน้นการมองเห็น แม้ว่าโมเดล AI เช่น GPT-4V จะแสดงให้เห็นศักยภาพด้วยการก้าวข้ามโอกาสสุ่มและความเป็นเลิศในบางด้าน แต่ก็ยังมีช่องว่างสำคัญในการเชื่อมโยงเพื่อให้เข้ากับประสิทธิภาพระดับมนุษย์ งานวิจัยนี้ทำหน้าที่เป็นเครื่องเตือนใจถึงภารกิจที่กำลังดำเนินอยู่เพื่อเพิ่มความสามารถในการแก้ปัญหาของ AI โดยมีผลกระทบต่อการใช้งานต่างๆ ตั้งแต่ยานพาหนะอัตโนมัติไปจนถึงการดูแลสุขภาพและอื่นๆ ในขณะที่ AI ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง เกณฑ์มาตรฐานอย่าง MathVista จะมีบทบาทสำคัญในการประเมินและพัฒนาขีดความสามารถในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน

2023-10-30อุตสาหกรรม

Cryptocurrency เพื่อดำเนินการทางกฎหมายในไต้หวัน เสนอ Crypto Bill

คริปโต　　Cryptocurrency เพื่อดำเนินการทางกฎหมายในไต้หวัน เสนอ Crypto Bill　　ข่าว Bitcoin Ethereum　　Cryptocurrency is emerging as a new normal in the world, expanding strong footprints in every industry, region, and sector, and Taiwan is no exception. Taiwan, a leading player in the manufacturing of computer components, found room to run in the crypto world. On October 27, the countrys legislative body officially proposed a draft crypto act for first reading. If passed, the effectiveness of the law can be observed by November 2023.　　The Official Crypto Law　　Taiwan has partially allowed digital assets and related services since July 2021. The countrys legislative body mandated Anti Money Laundering (AML) regulations for cryptocurrency whereas the remaining crypto industry remained unregulated. With time, Taiwan experienced a significant need for regulating the digital asset industry, to remain updated and to minimize illegitimate actions.　　As a successive step, Taiwan legally proposed a draft crypto act today for readers. The proposal requests regulating the crypto assets and actions. Surprisingly, the proposal passed the first reading at the Legislative Yuan, Taiwans Parliament. The same is confirmed by Yung-Chang Chiang in an interview with The Block, a cryptocurrency news platform.　　Yung-Chang Chiang is a member of parliament and expects the Financial Supervisory Commission to submit its version of

2023-10-30อุตสาหกรรม

การวิเคราะห์ราคา Bitcoin (BTC): ถูกท้าทายทางเทคนิคที่ 34477 – 30 ตุลาคม 2023

Bitcoin　　การวิเคราะห์ราคา Bitcoin (BTC): ถูกท้าทายทางเทคนิคที่ 34477 – 30 ตุลาคม 2023　　ข่าว Bitcoin Ethereum　　การวิเคราะห์ราคา Bitcoin (BTC):โดนท้าทายทางเทคนิคที่ 34477 – 30 ตุลาคม 2023　　Bitcoin (BTC/USD) ยังคงอยู่ อคติทางเทคนิคเชิงบวก ในช่วงต้นของ คนเอเชีย เซสชั่นเป็นคู่อย่างต่อเนื่อง สั่น around the 33819 พื้นที่และ วัตถุประสงค์ราคาคว่ำ เกี่ยวข้องกับล่าสุด ขึ้นไปข้างบน กิจกรรมรอบ 29705 พื้นที่แรงขายทางเทคนิค ความเข้มแข็ง around the ระดับ 34500ซึ่งเป็นตัวแทนของ ทดสอบ ของ การตอบกลับ 61.8% ของล่าสุด ช่วงค่าเสื่อมราคา ราคาเริ่มต้นที่ 35144 ไปยัง 33400.หยุด ถูกเมื่อเร็ว ๆ นี้ เลือกข้างบน ชุดของ วัตถุประสงค์ราคาคว่ำ ได้แก่ 33819, 33755, 34826และ ระดับ 35035และที่สำคัญ หยุด ยังเป็น เลือกข้างบน 34190.77 พื้นที่ระหว่าง ความชื่นชมก่อนหน้านี้ วัตถุประสงค์ราคาข้อเสีย ที่เกี่ยวข้องกับ แรงกดดันการขายในอดีต around the ทุกเวลาสูง of 69000 และ ระดับ 59249.　　ในทางเทคนิคล่าสุด สูงหลายเดือน around the 35157 พื้นที่แทน ทดสอบ ของ วัตถุประสงค์ราคาคว่ำ around the 35035 พื้นที่ที่เกี่ยวข้องกับล่าสุด ขึ้นไปข้างบน กิจกรรมรอบ 29328 และ ระดับ 32525. เพิ่มเติม วัตถุประสงค์ราคาคว่ำ รวม 35718, 35982, 36115, 36541, 36798, 37239, 37890, 38409, 38561, 38584, 39636, 40549, 40743, 40837, 41402, 43841, 43860และ ระดับ 44269.ต่อไปนี้ ไฟกระชากสูงขึ้น, พื้นที่ของ การสนับสนุนทางเทคนิค และศักยภาพ ซื้อแรงกดดัน รวม 32992, 31652, 31238, 30570, 30028และ ระดับ 29488.เรเดอร์กำลังสังเกตว่า MA 50 บาร์ (4 ชั่วโมง) is แสดงอย่างไร้ทิศทาง MA 100 บาร์ (4 ชั่วโมง) และ ข้างบน MA 200 บาร์ (4 ชั่วโมง)การแสดง 100200　　กิจกรรมด้านราคาที่ใกล้ที่สุด ปริญญาโท 50 บาร์ (4 ชั่วโมง) ที่ 32468.01 และ ปริญญาโท 100 บาร์ (รายชั่วโมง) ที่ 34165.47　　Technical Support คาดว่าประมาณ 31238.97 / 30028.62 / 28818.26 กับ หยุด คาดว่าด้านล่าง　　ความต้านทานทางเทคนิค คาดว่าประมาณ 36541.57 / กับ หยุด คาดว่าข้างต้น　　On 4 ชั่วโมง แผนภูมิ, ช้า is รั้นเหนือ SlowD ในขณะที่ MACD is Bearishly ด้านล่าง MACDAverage　　On 60 นาที แผนภูมิ, ช้า is

2023-10-30อุตสาหกรรม

การจ้างงาน Crypto: ความวุ่นวายที่ Binance, Fortress Trust, Parity Technologies

คริปโต　　การจ้างงาน Crypto: ความวุ่นวายที่ Binance, Fortress Trust, Parity Technologies　　ข่าว Bitcoin Ethereum　　The Binance staff turnover saga took another turn this week with word that Jonathan Farnell, head of Binance UK and the CEO of Bitfinity, left the company in September.　　The departure news comes roughly a week after it emerged that Stéphanie Cabossioras, general manager of Binance France, also departed.　　Farnell had served as director of Binance UK since June 2021 and resigned on Sept. 22, 2023. Prior to his more than two year tenure at the worlds largest exchange, he spent over five years at eToro as a director of compliance and as a board member.　　Blockworks reported that Binance UK temporarily stopped accepting new customers over crypto ad bans.　　Another big crypto company, Ripple, is having an effect on Fortress Trusts C-suite.　　อ่านเพิ่มเติม: การจ้างงาน Crypto: รายชื่อทางออกของ Binance จะนานขึ้นเมื่อผู้จัดการทั่วไปชาวฝรั่งเศสลาออก　　Scott Purcell, the founder of Fortress, stepped down as CEO roughly around a month after Ripple abandoned its planned acquisition of the crypto custody firm. Purcell will remain a board member of the parent company.　　According to a LinkedIn post, Rich Hauschild will serve as the new CEO. Previously, Hauschild was the chief operating officer of crypto IRA provider iTrustCapital.　　Fortune also reported that Fortress laid off at least six

2023-10-29อุตสาหกรรม

การวิเคราะห์รายวัน: BTC, ETH, XRP, FIL, ICP

ข่าว Bitcoin Ethereum　　ตลาดอยู่ในภาวะตลาดหมีในวันนี้ โดยมูลค่าตลาดทั่วโลกต่ำกว่าระดับ 0.03 ชั่วโมงก่อนหน้า 24% โดยมูลค่ารวมอยู่ที่ 1.26 ล้านล้านดอลลาร์ ณ เวลาปัจจุบัน ดัชนีความกลัวและความโลภอยู่ที่ 71 เนื่องจากความโลภครอบงำอยู่ในขณะนี้ ปริมาณการซื้อขายทั่วโลกลดลง 33% ใน 24 ชั่วโมง อยู่ที่ 33.4 พันล้านดอลลาร์ ณ เวลาปัจจุบัน　　การวิเคราะห์ราคา Bitcoin　　Bitcoin (BTC) เริ่มต้นจากกิจกรรมกระทิงเล็กน้อย เนื่องจากราคา Bitcoin อยู่ที่ $34.1K ณ เวลาปัจจุบัน หลังจากบันทึกการเพิ่มขึ้นรายวัน 0.43% และเพิ่มขึ้น 14.6% รายสัปดาห์ จากราคา Bitcoin ปริมาณการซื้อขายของโทเค็นลดลง 41% ในช่วงเวลาเดียวกัน และปัจจุบันอยู่ที่ 8.7 พันล้านดอลลาร์　　ขณะนี้ Bollinger Bands กำลังแยกตัวออก โดยแสดงระดับความผันผวนสูงของราคา Bitcoin Relative Strength Index (RSI) อยู่เหนือเส้นเฉลี่ยในการซื้อมากเกินไป ซึ่งแสดงถึงการครอบงำราคา Bitcoin　　แผนภูมิ BTC 1 วัน | ที่มา: TradingViewการวิเคราะห์ราคา Ethereum　　Ethereum (ETH) has also started on slight bull activity, as Ethereum price stood at $1791 after recording a daily increase of 0.11%, as the weekly rise now stands at 9.7%. ETHs trade volume dropped by 44% during the same period and is presently at $3.7B.　　The Bollinger bands diverge, showing high volatility levels on Ethereum Price as the Relative Strength Index (RSI) moves above the average line close to the overbought region, showing bull dominance on Ethereum price.　　แผนภูมิ ETH 1 วัน | ที่มา: TradingViewการวิเคราะห์ราคาระลอก　　Ripple (XRP) has also started on bull activity, as Ripple price stood at $0.55 after recording a daily increase of 1.37%, as the weekly rise now stands at 7.3%. XRPs trade volume dropped by 34% during the same period and is presently at $546.9M.　　The Bollinger bands are slightly diverging, showing high volatility levels

2023-10-29Bitcoin

Dogecoin ยังคงมีแนวโน้มขาขึ้นและตั้งเป้าหมายสูงสุดที่ 0.086 ดอลลาร์

เทคโนโลยี　　Dogecoin ยังคงมีแนวโน้มขาขึ้นและตั้งเป้าหมายสูงสุดที่ 0.086 ดอลลาร์　　ข่าว Bitcoin Ethereum　　29 ต.ค. 2023 เวลา 09:06 น. /ราคา　　การวิเคราะห์ราคาล่าสุดโดยรายงานของ Coinidol.com ราคาของ Dogecoin (DOGE) ได้เพิ่มขึ้นหลังจากเพิ่มขึ้นเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และระดับแนวต้าน $0.64　　การคาดการณ์ระยะยาวของราคา Dogecoin: รั้น　　โมเมนตัมขาขึ้นแตะระดับสูงสุดที่ 0.075 ดอลลาร์ก่อนที่จะถอยกลับในวันที่ 26 ตุลาคม อัลท์คอยน์ถอยกลับไปสู่ระดับต่ำสุดที่ 0.067 ดอลลาร์ก่อนที่จะกลับมามีแนวโน้มขาขึ้นอีกครั้ง แนวโน้มขาขึ้นชั่วคราวอยู่ที่ระดับสูงสุดที่ $0.073 ตัวบ่งชี้ราคาชี้ให้เห็นว่าสกุลเงินดิจิทัลจะยังคงเพิ่มขึ้นต่อไป แท่งเทียนย้อนกลับทดสอบระดับ Fibonacci retracement 61.8% ของการแกว่งตัวขึ้นในวันที่ 26 ตุลาคม การพักตัวบ่งชี้ว่า DOGE จะเพิ่มขึ้นไปที่ส่วนขยาย Fibonacci 1.618 หรือ $0.086 อัลท์คอยน์เพิ่มขึ้นสู่ระดับสูงสุดที่ 0.068 ดอลลาร์ เนื่องจากกิจกรรมทางการตลาด และคาดว่าจะเติบโตต่อไป　　การอ่านตัวบ่งชี้ Dogecoin　　แถบราคาทะลุผ่านเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และไปถึงจุดสูงและจุดต่ำสุดที่สูงขึ้น นอกจากนี้ เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังก่อให้เกิดครอสโอเวอร์แบบกระทิง โดยมี SMA 21 วันอยู่เหนือ SMA 50 วัน ซึ่งบ่งชี้ว่าสกุลเงินดิจิทัลจะยังคงเพิ่มขึ้นต่อไป ราคา DOGE ถูกจำกัดไว้ระหว่างเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในกรอบเวลาที่ต่ำกว่า ส่งผลให้อัลท์คอยน์มีความผันผวน　　ตัวชี้วัดทางเทคนิค　　ระดับแนวต้านสำคัญ – $0.12 และ $0.14 　　ระดับการสนับสนุนที่สำคัญ – $0.06 และ $0.04　　ทิศทางต่อไปของ Dogecoin คืออะไร？　　อัตราแลกเปลี่ยน DOGE/USD กำลังเพิ่มขึ้น แต่ถูกผลักออกไปที่ระดับสูงสุดที่ $0.074 สกุลเงินดิจิทัลได้กลับสู่พื้นที่ระหว่างเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แล้ว หากภาวะกระทิงทะลุเส้น SMA 21 วัน อัลท์คอยน์จะกลับมามีโมเมนตัมขาขึ้นอีกครั้ง ข้อเสียคือสกุลเงินดิจิทัลจะพังหากราคาหมีทะลุต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดา 50 วัน　　ตามที่เรารายงานเมื่อวันที่ 23 ตุลาคม โมเมนตัมขาขึ้นได้ทะลุผ่านเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แล้ว แต่กลับหยุดอยู่ที่เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายของเส้น 50 วัน ขณะนี้ DOGE มีการซื้อขายเหนือเส้น SMA 21 วัน แต่ต่ำกว่าเส้น SMA 50 วัน

2023-10-29อุตสาหกรรม

มหาวิทยาลัยในสกอตแลนด์พิจารณากลับไปใช้การทดสอบปากกาและกระดาษเพื่อต่อสู้กับการโกง AI

การเงิน　　มหาวิทยาลัยในสกอตแลนด์พิจารณากลับไปใช้การทดสอบปากกาและกระดาษเพื่อต่อสู้กับการโกง AI　　ข่าว Bitcoin Ethereum　　ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา มหาวิทยาลัยในสก็อตแลนด์พบว่านักศึกษามีการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพิ่มมากขึ้นอย่างน่ากังวลในการสำเร็จการศึกษาตามหลักสูตร ความพร้อมใช้งานและการเข้าถึงโปรแกรม AI เช่น ChatGPT ช่วยให้นักเรียนดำเนินการขั้นตอนการเขียนโดยอัตโนมัติได้ง่ายขึ้น ซึ่งนำไปสู่ปัญหาความซื่อสัตย์ทางวิชาการที่กำลังเพิ่มมากขึ้น อาจารย์จากสถาบันต่างๆ ได้แสดงความกังวลเกี่ยวกับปัญหาที่ทวีความรุนแรงขึ้นนี้　　ภัยคุกคามของ AI ต่อความซื่อสัตย์ทางวิชาการ　　เจ้าหน้าที่ฝ่ายวิชาการของมหาวิทยาลัยในสกอตแลนด์รายงานว่านักศึกษาจำนวนมากพึ่งพา AI เพื่อสร้างงานที่ได้รับมอบหมายทั้งหมดหรือบางส่วน ChatGPT หนึ่งในโปรแกรม AI ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด สามารถสร้างบทความได้ภายในไม่กี่วินาทีโดยการจัดหาข้อมูลจากแหล่งข้อมูลออนไลน์ การใช้เครื่องมือ AI ดังกล่าวได้สร้างความท้าทายสำหรับนักการศึกษาในการตรวจจับการลอกเลียนแบบและรักษามาตรฐานทางวิชาการ　　อาจารย์คนหนึ่งจากมหาวิทยาลัย Strathclyde ชี้ให้เห็นถึงภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกที่อาจารย์ต้องเผชิญ “เมื่อทำเครื่องหมายการประเมิน ฉันเห็นนักเรียนที่ใส่ข้อมูลอ้างอิงโดยอ้างว่าได้ข้อมูลมาจากที่ใด ดูเหมือนข้อมูลอ้างอิงที่แท้จริง แต่เมื่อคุณค้นหามัน พวกมันไม่ได้นำไปสู่ที่ไหน - พวกมันเป็นของปลอม มันเป็นไปไม่ได้ที่จะตรวจจับทุกสิ่ง”　　หลบเลี่ยงการตรวจจับการลอกเลียนแบบ　　ตามธรรมเนียมแล้ว มหาวิทยาลัยต่างๆ จะใช้ซอฟต์แวร์เพื่อสแกนและตรวจจับการลอกเลียนแบบผลงานของนักศึกษา อย่างไรก็ตาม AI มีความก้าวหน้ามากจนสามารถหลอกลวงการตรวจสอบการลอกเลียนแบบเหล่านี้ได้ อาจารย์มหาวิทยาลัย Strathclyde กล่าวเสริมว่า “ฉันและเพื่อนร่วมงานมีความกังวลมาก เราเห็นสิ่งนี้ในนักเรียนต่างชาติมากกว่านักเรียนในประเทศ ดังนั้นฉันไม่แน่ใจว่าเป็นปัญหาอุปสรรคทางภาษาหรือปัญหาวัฒนธรรม”　　ในหลายกรณี เนื้อหาที่สร้างโดย AI อาจดูไม่เป็นธรรมชาติ ทำให้ระบุได้ง่ายขึ้น ยังมีบางกรณีที่งานที่ผลิตโดย AI มีลักษณะคล้ายกับงานเขียนของมนุษย์อย่างใกล้ชิด ทำให้นักการศึกษาตรวจพบได้ยาก　　พิจารณาคืนปากกาและกระดาษ　　เพื่อแก้ไขปัญหาที่เพิ่มขึ้นของการโกง AI นักการศึกษาบางคนกำลังใคร่ครวญถึงการกลับมาใช้การทดสอบและการมอบหมายงานแบบปากกาและกระดาษแบบเดิมๆ แนวคิดคือการกำหนดให้นักศึกษาต้องเรียนจบหลักสูตรในมหาวิทยาลัยมากกว่าที่บ้าน ซึ่งความต้องการใช้ AI มีมากขึ้น วิธีการประเมินแบบดั้งเดิมสามารถช่วยรักษาความซื่อสัตย์ทางวิชาการโดยการลดโอกาสในการโกง AI　　อาจารย์จากมหาวิทยาลัยสเตอร์ลิงรายงานว่า งานที่ได้รับมอบหมายเพิ่มขึ้นอย่างมากซึ่งแสดงสัญญาณการมีส่วนร่วมของ AI ในช่วงหกเดือนที่ผ่านมา โดยการประเมินประมาณ 20 เปอร์เซ็นต์มีลักษณะที่น่าสงสัย พวกเขากล่าวว่า บางครั้งก็เห็นได้ชัดว่ามีบางอย่างถูกคัดลอกมาจากซอฟต์แวร์ AI เนื่องจากอ่านไม่ถูกต้อง ไม่ใช่ว่ามนุษย์เขียนไว้ ซึ่งค่อนข้างตรวจจับได้ง่าย แต่ก็มีบางครั้งที่การอ้างอิงเป็นเพียงภาพหลอนและข้อมูลไม่ถูกต้องโดยสิ้นเชิง เรากังวลว่ามันจะกลายเป็นเรื่องปกติมากขึ้นและทำให้ค่าปริญญาของเราลดลง　　เรียกร้องให้มีการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ　　ท่ามกลางความกังวลเหล่านี้ Anne Keenan จากสหภาพ EIS เน้นย้ำถึงความสำคัญของการสนับสนุนนักเรียนให้ใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ และจัดให้มีการฝึกอบรมด้านเทคโนโลยี AI แก่อาจารย์อย่างเพียงพอ เธอเน้นย้ำถึงความจำเป็นที่นักการศึกษาจะต้องระบุทั้งผลกระทบเชิงบวกและเชิงลบของ AI ต่อการเรียนรู้ การประเมินการสอน และการพิจารณาทางวิชาชีพ　　มหาวิทยาลัยปรับตัวเข้ากับความท้าทายด้าน AI　　หน่วยงานตัวแทนมหาวิทยาลัยสกอตแลนด์ รับทราบถึงความจำเป็นของสถาบันการศึกษาในการปรับตัวให้เข้ากับแนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่ใน AI พวกเขาเน้นย้ำถึงความสำคัญของมหาวิทยาลัยที่เปิดรับการเปลี่ยนแปลงในขณะเดียวกันก็ให้ความรู้แก่นักศึกษาเกี่ยวกับข้อผิดพลาดและข้อจำกัดที่อาจเกิดขึ้นของ AI มหาวิทยาลัยยังร่วมมือกับหน่วยงานผู้เชี่ยวชาญเพื่อแก้ไขปัญหาการประพฤติมิชอบทางวิชาการ เพื่อให้มั่นใจว่านักศึกษาที่ใช้เครื่องมือ AI ในทางที่ผิดจะต้องเผชิญกับผลที่ตามมาอย่างเหมาะสม　　สร้างสมดุลระหว่างประโยชน์และความเสี่ยงของ AI　　ในขณะที่มหาวิทยาลัยต่างๆ นำทางภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงไปของ AI ในด้านการศึกษา การค้นหาสมดุลที่เหมาะสมระหว่างประโยชน์และความเสี่ยงถือเป็นสิ่งสำคัญ แม้ว่า AI จะสามารถปรับปรุงการเรียนรู้และการวิจัยได้ แต่การใช้งานในทางที่ผิดก็เป็นภัยคุกคามที่สำคัญต่อความซื่อสัตย์ทางวิชาการ นักการศึกษา สถาบัน และนักศึกษาจะต้องทำงานร่วมกันเพื่อกำหนดแนวปฏิบัติและมาตรฐานทางจริยธรรมที่ชัดเจนสำหรับการใช้ AI ในการศึกษา　　การใช้ AI ที่เพิ่มขึ้นในการโกงทางวิชาการเป็นข้อกังวลที่เพิ่มขึ้นสำหรับมหาวิทยาลัยในสก็อตแลนด์ นักการศึกษากำลังสำรวจกลยุทธ์ต่างๆ เพื่อต่อสู้กับปัญหานี้ รวมถึงความเป็นไปได้ในการกลับไปสู่การประเมินด้วยปากกาและกระดาษแบบเดิมๆ อย่างไรก็ตาม การสร้างสมดุลระหว่างการจัดการกับการโกงและการควบคุมประโยชน์ที่เป็นไปได้ของ AI ในด้านการศึกษาเป็นสิ่งสำคัญ ด้วยการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบและความร่วมมือระหว่างมหาวิทยาลัยและหน่วยงานผู้เชี่ยวชาญ ระบบการศึกษาระดับอุดมศึกษาของสกอตแลนด์สามารถรับมือกับความท้าทายเหล่านี้ ในขณะเดียวกันก็รักษาความซื่อสัตย์และคุณภาพทางวิชาการไว้ด้วย

2023-10-29อุตสาหกรรม