За сервисы с искусственным интеллектом платит каждый второй россиянин из тех, кто вообще расплачивается картой: в июле доля таких людей достигла 51,6%. Типичная сумма трат — 2097 рублей в месяц, и почти всегда речь об одном сервисе, а не о наборе подписок, следует из данных финтех-сервиса «Плати по всему миру», которые есть в распоряжении ТАСС.
Хотите еще эксклюзивных новостей и аналитики？ Подписывайтесь на наштелеграм-канал, обсуждайте новости и делитесь мнениями о последних событиях рынка в чате!
Спонсорский материал
Спонсорский материал
Средний чек одной оплаты составляет 1905 рублей — это ровно цена базовой подписки на крупный чат-бот с налогом. Большинство платит за один продукт по стандартному тарифу, а таких оплат в месяц обычно две, уточнили в сервисе.
Один сервис вместо набора подписок
Идея о том, что пользователи имеют множество ИИ-подписок сразу, не подтвердилась данными сервиса. За один продукт платят 74,3% людей, за два-три— 23,9%, а семь и больше сервисов оплачивают лишь 0,1% пользователей. На эту небольшую группу приходится около процента всех потраченных на искусственный интеллект денег.
В среднем у одного человека 1,35 сервиса, и за полгода показатель не изменился, отметили аналитики. Картина устойчивая: люди находят подходящий инструмент и работают с ним, а не перебирают десятки продуктов одновременно.
Иначе выглядит поведение тех, кто тратит больше всех. Каждый седьмой пользователь (15,2%) отдает за ИИ свыше 10 тыс. рублей в месяц и обеспечивает 57% всех денег на эти сервисы. Для таких людей это уже не подписка ради удобства, а рабочий инструмент.
Расходы такой группы устроены иначе, чем у массового пользователя. Чаще всего они платят за доступ к моделям по мере использования, а не по фиксированному тарифу. Именно поэтому их вклад в общий оборот многократно превышает долю в числе плательщиков.
Оборот вырос почти вчетверо за пять месяцев
С марта по июль оборот на ИИ-сервисах вырос в 3,85 раза, а число платящих — в 3,45 раза. При этом траты одного человека остались прежними: 2178 рублей в марте против 2097 в июле, следует из подсчетов аналитиков.
Спонсорский материал
Спонсорский материал
Рынок растет вширь, а не вглубь. Новых пользователей становится все больше, но каждый из них платит примерно столько же, сколько платили раньше. Именно приток людей, а не рост индивидуальных расходов, обеспечивает основную динамику оборота.
Директор по развитию сервиса «Плати по всему миру» Павел Белов пояснил природу этого сдвига. По его словам, искусственный интеллект перестает быть покупкой для энтузиастов и превращается в обычную строку ежемесячных расходов — примерно как когда-то стриминговые сервисы. Показательно, что счет при этом не раздувается: люди находят один продукт под свои задачи и остаются с ним.
Для самого сервиса такой сценарий дает конкретную задачу. Подписка должна продлеваться предсказуемо и безопасно, подчеркнул Белов. В исследовании использованы обезличенные агрегированные данные об оплатах пользователей «Плати по всему миру» с марта по 23 августа 2026 года.
ИИ становится массовой статьей расходов и бизнеса, и людей
Бытовые траты россиян на нейросети накладываются на быстрый рост всего рынка ИИ в стране. Аналитики AIANA подсчитали, что объем рынка прибавил 29,7% за 2025 год и достиг 316,1 млрд рублей, а к 2030 году базовый сценарий предполагает рост до 830 млрд. Массовость подписок среди частных пользователей — розничное отражение той же волны спроса.
Спрос со стороны бизнеса растет еще заметнее и смещается в сторону зарубежных решений. На платформе Yandex AI Studio за первое полугодие клиенты израсходовали 597 млрд токенов — в 18 раз больше, чем годом ранее, а среди внешних поставщиков лидируют китайские модели Qwen, GLM и Kimi. Если розница платит за один сервис по фиксированному тарифу, то компании все чаще берут доступ к моделям по мере использования — так же, как самые активные частные пользователи из верхнего сегмента.
Опора на зарубежные и китайские модели упирается в дефицит вычислительных мощностей. Внутри страны GPU не производят, поэтому власти готовят налоговые льготы на закупку ИИ-оборудования и одновременно ищут критерии, которые отделят технику для ИИ от майнинговой. Стоимость инфраструктуры напрямую влияет на цену конечных подписок, за которые в итоге платит рядовой пользователь.
Бизнес и государство пробуют обойти нехватку чипов через альтернативное железо. MWS AI и Rubytech уже испытали комплекс на восьми китайских GPU как замену решениям Nvidia, а полноценный коммерческий запуск таких систем намечен на 2027 год. Пока участники рынка не ждут массового вытеснения Nvidia: на зрелость софта и сервисной поддержки уйдет еще несколько лет.
Параллельно государство выстраивает рамку доступа моделей к бюджетным деньгам. Разработчики смогут подтверждать соответствие моделей закону и традиционным ценностям в независимых лабораториях ради статуса суверенной или национальной модели, который открывает преимущества в госзакупках. Так формируется двойной контур спроса: массовые бытовые подписки снизу и регулируемый корпоративно-государственный сегмент сверху.