Президент ФРБ Нью-Йорка Джон Уильямс заявил, что предложению оборудования для ИИ может потребоваться более двух лет, чтобы соответствовать спросу, что может усилить инфляционное давление.
Уильямс сделал это заявление во вторник в интервью Bloomberg, отметив, что развитие инфраструктуры для ИИ повышает цены на чипы и товары, в которых они используются.
На вопрос о том, станет ли баланс между предложением и спросом в сфере ИИ более сбалансированным в течение следующих двух лет, Уильямс ответил: «Думаю, на это потребуется больше времени. Если предположить, что импульс спроса продолжится в соответствии с ожиданиями, а это серьезное допущение».
Заявление Уильямса прозвучало после того, как он подтвердил свою позицию о том, что Федеральной резервной системе США, возможно, придется еще раз повысить процентные ставки в этом году, стремясь снизить инфляцию.
«Я не изменил своего мнения о том, что еще одно повышение ставки может быть целесообразным».
В то же время Уильямс заявил, что в отношении 2027 года «придется посмотреть», добавив: «Не думаю, что сейчас у меня есть основания полагать, что нам потребуется делать больше».
Тем временем Уильямс заявил, что ожидает сохранения высокого уровня инвестиций в ИИ даже при более высоких ставках.
«Думаю, инвесторы в этой сфере относительно нечувствительны к цене, — сказал он. — Они считают, что это приведет к огромному росту производительности и масштабным преобразованиям в нашей экономике. И я думаю, что это происходит не полностью независимо от процентных ставок, но не ожидаю, что денежно-кредитная политика окажет на это действительно глубокое влияние».
Связанный материал: Anthropic заключила с майнером биткоина Riot сделку на вычислительные мощности на $9 млрд: СМИ
Дефицит оборудования для ИИ может повлиять на майнеров биткоина, расширяющих деятельность в этой сфере, поскольку они конкурируют за чипы и энергетическое оборудование.
IREN в июле подписала новые контракты на облачные услуги для ИИ на $2,8 млрд, а Cointelegraph сообщил в понедельник, что майнеры, реализующие проекты в сфере ИИ, уже сталкиваются со значительными потребностями в финансировании, а кредиторы становятся все более избирательными.