Anthropic удалила 80% промпта Claude Code — меньше значит лучше

Абстракт:Anthropic пересмотрела подход к контекст-инжинирингу для новых моделей Claude, удалив более 80% системного промпта Claude Code. Причиной стали противоречия в прежних инструкциях; новые модели лучше считывают контекст и сами принимают решения, а качество на тестах не упало. Новые правила: доверять суждению модели, не перегружать её примерами, постепенно раскрывать информацию и не дублировать инструкции. Anthropic советует сокращать контекст, убирать всё, что модель может понять сама, а редкие правила выносить в отдельные навыки. Системный промпт важен лишь при создании собственного агента. Вывод: дайте модели больше свободы.

Anthropic пересмотрела принципы подготовки контекста для моделей Claude нового поколения. Как отмечают в AI Edge, компания удалила более 80% системного промпта Claude Code, и теперь пользователь должен передавать модели контекст совсем иначе.

Речь идет о так называемом контекст-инжиниринге. Это все, что модель считывает до самого запроса пользователя: системный промпт, навыки, файлы проекта и память.

Хотите еще эксклюзивных новостей и аналитики? Подписывайтесь на наштелеграм-канал, обсуждайте новости и делитесь мнениями о последних событиях рынка в чате!

Спонсорский материал

Спонсорский материал

Почему изменились правила

Как пишут в AI Edge от Майлза Дойчера со ссылкой на гайд Anthropic, поводом стал разбор внутренних логов Claude Code. Инженеры увидели, что их собственные инструкции противоречат друг другу.

На практике это значило, что системный промпт, навыки и запрос конфликтовали между собой. Одна часть контекста требовала одного, другая — прямо противоположного.

Новое поколение моделей Claude решило эту проблему самостоятельно. По оценке Anthropic, модели теперь лучше считывают окружающий контекст и принимают решение сами, поэтому от большинства старых правил удалось отказаться.

Именно поэтому компания и удалила более 80% системного промпта. При этом на внутренних тестах по программированию качество не упало.

Общий смысл перемен автор гайда сводит к единому. Впервые Claude работает лучше при меньшем объеме инструкций, а пользователю стоит не перегружать модель, а давать ей больше свободы.

Спонсорский материал

Спонсорский материал

Какие правила пришли на смену

Первое правило — доверять суждению модели. Раньше промпт жестко запрещал, например, писать комментарии в коде, а теперь Anthropic советует лишь одну строку: писать код в стиле окружающего.

Второе касается примеров. Раньше их показ был главным правилом, но теперь он, наоборот, ограничивает модель: три показанных способа она воспримет как единственно возможные.

Третье правило — постепенное раскрытие. Не нужно втискивать все инструкции в один огромный файл, ведь Claude сам подтянет нужную информацию в нужный момент, а лишние правила лишь тратят токены.

Четвертое — говорить только один раз. Прежним моделям инструкции повторяли, из-за чего одно и то же попадало и в промпт, и в описание инструмента, а теперь дубли предписано удалять.

Плохой контекст стоит каждого ответа, плохой промпт — только одного. Источник: AI Edge

Отдельно Anthropic отмечает автоматическую память и продвинутые ссылки. Claude теперь сам сохраняет важное, а вместо простых markdown-файлов лучше работают HTML и артефакты.

Как навести порядок в настройках

Главный совет Anthropic сводится к сокращению. Из контекста стоит убрать все, что модель способна понять сама.

Проверить настройки автор предлагает по трем вопросам. Стоит ли оставлять инструкцию, если Claude справится и без нее, если она уже есть в другом месте или если она нужна лишь иногда, а грузится всегда.

Anthropic советует урезать системный промпт и держать CLAUDE.md легким. Источник: AI Edge

Ненужные правила стоит либо удалять, либо переносить. Инструкцию, которая нужна лишь изредка, лучше вынести в отдельный навык, чтобы она подгружалась только при необходимости.

Системный промпт при этом важен не всем. Обычному пользователю Claude Code он не нужен, но при создании собственного агента именно на нем стоит сосредоточиться.

Общий вывод — контекст нужно сокращать, оставляя лишь важные инструкции, а в остальном стоит дать модели больше свободы.

Хотите получить доступ к экспертным инсайдам? Подписывайтесь на нашновостной телеграм-канал, а также вступайте всообщество BeInCrypto! Читайте последние новости и свежую аналитику криптовалют, ИИ и фондовых рынков. Будьте на шаг впереди толпы каждый день!

Отказ от ответственности

Мнения в этой статье отражают только личное мнение автора и не являются советом по инвестированию для этой платформы. Эта платформа не гарантирует точность, полноту и актуальность информации о статье, а также не несет ответственности за любые убытки, вызванные использованием или надежностью информации о статье.
Предыдущая статья

Серьезная уязвимость биткойн-кошелька приводит к потере BTC на сумму 38 миллионов долларов за 25 минут

Следущая статья

Обратный отсчет дней: Состояние криптовалюты