피델리티 디지털 에셋(Fidelity Digital Assets)은 AI 에이전트가 공개 블록체인에서 수렴하지 않을 수 있다고 밝혔으며, 이를 업계 AI 논리에 대한 가장 큰 잠재적 위험 중 하나로 지적했습니다.
이 경고는 그레이스케일(Grayscale)이 인공지능(AI) 도입으로 혜택을 볼 수 있는 4개의 블록체인 네트워크를 지목한 며칠 뒤에 나왔습니다.
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피델리티, 암호화폐 AI 에이전트 논리에서 위험성 제기
수석 리서치 애널리스트 맥스 와딩턴(Max Wadington)은 8월 19일 피델리티 보고서를 발표했습니다. 그는 해당 시나리오를 AI와 디지털 자산 논리에 대한 여섯 가지 구조적 위험 중 하나로 꼽았습니다.
와딩턴은 대형 기술 기업과 핀테크 플랫폼이 운영하는 폐쇄형 시스템도 동일한 활동을 흡수할 수 있다고 설명했습니다. 그는 성능, 비용, 사용자 경험, 규제 명확성 측면에서의 이점을 예시로 들었습니다.
“AI가 전체 디지털 경제 활동을 상당히 증가시키더라도, 공개 블록체인이 그 중 의미 있는 부분을 확보한다는 보장은 없습니다.” – 맥스 와딩턴, 피델리티 수석 리서치 애널리스트
이 내용은 그레이스케일(Grayscale)의 리서치 책임자 잭 판들(Zach Pandl)의 언급을 이었습니다. 잭 판들은 인공지능(AI)이 점점 더 널리 도입되면서 공개 블록체인이 충족할 수 있는 수요가 창출될 것이라고 밝혔습니다.
그는 이더리움(ETH), 솔라나(SOL), 월드코인(WLD), 비텐서(TAO)를 세 가지 수요 영역에서 지목했습니다. 판들은 해당 수요를 에이전트 기반 금융, 검증 가능한 기록보관, 그리고 탈중앙화 AI로 분류했습니다. 그는 “전통적 시스템은 AI가 만들어낼 수요에 맞게 설계된 것이 아닙니다.” – 잭 판들, 그레이스케일 리서치 책임자
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피델리티가 지적한 기타 위험 요인
두 번째 위험은 결제와 관련이 있습니다. 보고서에 따르면 결제는 상당한 거래량을 유발할 수 있지만, 일반적으로 수수료가 낮고 기존 금융기관 및 기술 플랫폼과 경쟁합니다.
결과적으로 결제 활동이 증가하면 특히 스테이블코인 발행인 또는 관련 업계에서는 도입과 사용이 늘어날 수 있으나, 이것이 반드시 네이티브 토큰 가치를 같은 수준으로 높인다고 볼 수 없습니다. 이는 특히 기초 블록체인 계층에서 두드러집니다.
“결제 기반 성장의 주요 경제적 수혜자는 블록체인 네트워크 자체가 아니라 스테이블코인 발행업체 또는 인접 서비스 제공자일 수 있습니다.” – 피델리티 보고서
나머지 위험도 동일한 논리 내에 존재합니다. 와딩턴은 소프트웨어 산출량이 증가해도 경제적 가치가 그만큼 커진다는 보장은 없다고 언급했습니다.
그는 또한 AI의 확산으로 개발의 기술적 차별성이 약화될 수 있으며, 결국에는 유동성, 유통, 보안, 신뢰가 지속적인 경쟁력이 된다고 밝혔습니다.
보안 자체도 경쟁적 차별 요소로 변화합니다. AI는 취약점을 찾는 비용을 낮추는 동시에, 코드를 작성하는 비용 또한 줄입니다.
준수 및 규정도 위험 목록을 완성합니다. 신원확인과 권한 부여가 더 명확한 시스템은 기관 투자에 더 알맞을 수 있습니다.
피델리티는 이 결과들에 대해 구체적인 전망을 내놓지 않았습니다. 각 항목이 공개 블록체인이 확보하게 되는 가치 규모를 재편할 위험으로 남아 있다고 정리했습니다.
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