- Rampは21,500社以上の米国企業を分析し、AIへの支出が最も高い企業は雇用が約10％増加し、新卒採用は12％増加した一方、AIの導入が低水準の企業では雇用の有意な増加は見られなかったことを明らかにしました。
- 研究者たちは、これらの発見は因果関係ではなく相関関係を示していると注意を促しており、AIを導入している企業はすでに規模が大きく、成長が早く、技術的にも進んだ企業であったと指摘しています。しかしながら、結果は現在のところAI投資が労働者の置き換えではなく、労働力の増加を補完していることを示唆していると主張しています。
金融業務プラットフォームのRampは、新たな調査によると、人工知能への最大規模の投資を行う企業は、既存の白襟労働者の大量解雇を既に引き起こしているという見解に異議を唱えつつ、むしろ人員を縮小するのではなく拡大していると述べました。
レポート、労働市場を対象に実施されました 分析会社のRevelio Labsは、Rampの取引データを引用し、2021年から2026年初頭までの間に米国の21,559社のAI支出と雇用記録を分析しました。企業のAIベンダーへの支払いを労働力データと結びつけることで、最もAI支出が集中している企業はAI導入後に雇用が約10％増加した一方、低集中度の導入企業では統計的に有意な変化は見られませんでした。重度の導入企業では、エントリーレベルの雇用も約12％増加しました。
この調査結果は、からの警告と対照的です一部の技術及び銀行業界の幹部は、AIがオフィスの職務を急速に消滅させると予測しています。代わりに、Rampは、AIに継続的な投資を行っている企業は、技術を活用して成長しており、採用増加がエンジニアリングだけでなく、営業、管理、財務、カスタマーサービスの役割にも拡大していると主張しています。調査では、これらの増加が6〜12か月にわたって徐々に現れたことも確認されており、企業が生産性向上を実現する前に、AIをワークフローに統合するための時間が必要であることを示唆しています。
研究者らは、AIを導入している企業はより広範な経済全体の代表ではないと注意を促しています。AIを採用している企業は、既に規模が大きく、成長が速く、技術的であり、かつテクノロジー導入前からベンチャー投資を受けている可能性が高いため、非導入企業との単純な比較は誤解を招く恐れがあります。そのため、本研究では、AIを早期に採用した企業と、まだAIを採用していないが類似の企業を比較対象としており、AIを一度も採用していない企業とは比較していません。
レポートはまた、AIの導入が知識集約型産業に集中していることを明らかにしました。情報関連企業が最も高い導入率を示し、次いで金融および専門サービスが続きましたが、ホスピタリティ、芸術、医療などの分野は著しく遅れをとっています。
Rampは、自社の調査が企業のAI支出の実績と企業レベルの労働力記録を組み合わせた初の試みの一つであると述べており、調査や職業別の露出推計ではなく、実際の購入に基づいてAIの採用状況を測定できるようにしています。同社は採用を、AIベンダーへの支出が連続する3か月間で少なくとも100ドル以上であることと定義しており、採用の強度は展開後最初の3か月間の従業員一人当たりのAI支出によって測定されます。
著者らは、これらの結果をAIが採用を引き起こすという証拠として解釈すべきではなく、むしろ大規模かつ継続的なAI投資を行う企業が現在、同業他社よりも速く成長していることの証拠として捉えるべきだと述べています。彼らは、この調査結果が示唆するのは、AIの初期段階における経済的影響は、労働者の置き換えというよりも、技術を効果的に統合できる企業の拡大を促進する側面が強いということだと主張しています。