WikiBit速報:ソラナ(Solana)ステーキングから8000万SOLを解除
ソラナ(Solana)はステーキングから8000万SOLを解除した。しかし、市場はこの影響を受けていない。クジラたちは他の取引プラットフォームにSOLを移し、今後の運用を考えているのだと思われる。 取引量を見ると、個人トレーダーはFTX破綻前ほど活発に売買していない。おそらく、解除が市場に与える影響を観察するためである。 執筆時点で、SOLの価格は14.39ドルで、24時間で0
ソラナ(Solana)はステーキングから8000万SOLを解除した。しかし、市場はこの影響を受けていない。クジラたちは他の取引プラットフォームにSOLを移し、今後の運用を考えているのだと思われる。 取引量を見ると、個人トレーダーはFTX破綻前ほど活発に売買していない。おそらく、解除が市場に与える影響を観察するためである。 執筆時点で、SOLの価格は14.39ドルで、24時間で0
11月14日、ニューヨーク・タイムズ(New York Times)紙はFTXの元CEOサム・バンクマン‐フリード(Sam Bankman-Fried、通称SBF)氏へのインタビュー記事を掲載した。 SBF氏は破綻事件発生の以降に、ツイッターへの投稿、従業員へのメッセージ、記者へのメール以外、公の場では発言していない。今回のインタビューで彼は、事業の成長が速すぎて危険の兆候を見抜けなかったと
名称:ビッグワン(BigONE) 本社所在地:セーシェル BigONEは2017年に設立されたセーシェルに本拠地を置くグローバル暗号通貨取引所である。 ロシア、ブラジル、ベトナム、セイシェル、シンガポール、日本、インドネシアにオペレーションセンターがあり、またブロックチェーンソリューション、マーケティング、投資などの事業も展開している。 BigONEは顧客資産を守るため、
11日、FTXは米国連邦破産法第11条の適用を申請し破綻した。 FTXは2019年、サム・バンクマン-フリード(Sam Bankman-Fried、通称SBF)氏とギャリー・ワン(Gary Wang)によって共同で設立された暗号通貨取引所である。設立からわずか3年間で世界トップ3にランクインされる暗号通貨取引所にまで登り詰めた暗号通貨業界の成功の象徴であった。 詳細:https://
バイナンス(Binance)CEOのチャンポン・ジャオ(Changpeng Zhao、通称CZ)氏はツイッターのスペース(Space)のAMA(質問に何でも答える)で、「FTXの破綻は市場に大きな影響を与えたが、バイナンスでの出金はわずかに増加しただけで通常通り営業している」と話した。彼は「他の取引所ではコールドウォレットから資金の80%が引き出されたり、資金の50%が流出する可能性もあるが、
名称:ブロックチェーンドットコム(Blockchain.com) 本社所在地:イギリス Blockchain.comは2011年に設立されたイギリスに本拠地を置く暗号通貨取引所である。 Blockchain.comは当初、ビットコインコミュニティーの主要インフラの初期のパイオニアとしてスタートした。 スタート当初は暗号通貨の取引明細などを照会できるブロックチェーンブラウザサービ
大手暗号通貨取引所FTX Trading Ltdが11月11日、ツイッターで破産申請を発表した。 詳細:https://www.wikibit.jp/dailynews-20221114-01/
フィナンシャル・タイムズは、FTXの倒産により米国民主党は大口の資金源が断たれたと報道した。FTXのCEOであるサム・バンクマン=フリード(Sam Bankman-Fried)氏はジョージ・ソロス氏に次ぐ2番目の大口献金者であり、暗号産業を支持する米国の候補者に10億ドルを献金する考えを示していた。今回の中間選挙では25人の民主党候補者を支援し、これまでに18人が当選した。 11日、F
11月7日ー11月12日、毎日上昇Top3の情報まとめである。 日間上昇率Top1:BAND(+74.91%,7日間上昇率;-33.2%) 7日間上昇率Top1:YTII(+55%) 上昇し続けるトークン: LAZIO:2回「日間上昇Top3」に入れ、一番高い日間上昇率は+48.12%であり、7日間上昇率は-21.1%である。 DEXE:2回「日間上昇Top3」に入れ、
名称:シーイーエックスアイオーブローカー(CEX.IO BROKER) 本社所在地:イギリス CEX.IO BROKERは2013年に設立されたイギリスに本拠地を置く、ユーザー数400万人以上の暗号通貨取引所である。 CEX.IO BROKERは、ステーキング、貯金、融資などのサービスも提供している。 法人や機関投資家はFIX、WS、RESTの各APIを利用し、集約された流動性