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Elon Musk ने चेताया- 2027 के आखिर तक AI hacking सुपरह्यूमन बन जाएगी

एब्स्ट्रैक्ट:एलन मस्क का कहना है कि AI हैकिंग 2027 के अंत तक इंसानों से आगे निकल जाएगी क्योंकि एक महत्वपूर्ण Artifactory खामी ने बहस को और तेज़ कर दिया है।

Elon Musk का मानना है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस 2027 के अंत तक हैकिंग में इंसानों को पीछे छोड़ देगा। उन्होंने डिजिटल कामों में AI हैकिंग को सबसे ऊपर रखा है, जिनमें मशीनें जल्द ही डोमिनेट करेंगी।

यह भविष्यवाणी एक ताजा सिक्योरिटी स्केयर के बाद आई है। सॉफ्टवेयर कंपनी JFrog ने Artifactory में एक क्रिटिकल कमजोरी का खुलासा किया, जो पैकेज रजिस्ट्री है और कई सॉफ्टवेयर टीमें अपने कोड को स्टोर और डिस्ट्रीब्यूट करने के लिए इसका इस्तेमाल करती हैं।

AI हैकिंग डिबेट दोबारा शुरू करने वाली कमजोरी

JFrog ने 28 अगस्त को CVE-2026-82329 पब्लिश किया। यह वल्नरेबिलिटी स्टैंडर्ड स्केल पर 10 में से 9.8 स्कोर करती है। कंपनी ने तब से पैच्ड वर्जन लॉन्च कर दिए हैं।

हमलावरों को न पासवर्ड की जरूरत है न यूजर इंटरैक्शन की। डिफॉल्ट कन्फिगरेशन खुले पड़े रहते हैं। चूंकि Artifactory में बिल्ड फाइल्स होती हैं, एक बार ब्रेक होने पर सारी डाउनस्ट्रीम चीजें भी प्रभावित हो सकती हैं। ऐसे सप्लाई चेन अटैक ट्रस्टेड डाउनलोड्स के जरिए फैल जाते हैं, सीधे ब्रेक-इन से नहीं।

Vercel के चीफ एग्जीक्यूटिव Guillermo Rauch ने अनुमान लगाया कि ऑटोनॉमस एजेंट्स ने यह बग ढूंढा और एक्सप्लॉइट किया। हालांकि, पब्लिक रिकॉर्ड कुछ और कहता है।

OpenAI मॉडल्स ने जुलाई में Artifactory के 9 जीरो-डे बग्स खोजे थे। JFrog ने उन्हें वर्जन 7.161.15 में पैच किया। नया बग उसके बाद के वर्जन को प्रभावित करता है, इसलिए ये दोनों अलग-अलग मुद्दे लगते हैं। जुलाई की घटना भी AI मॉडल्स से सिस्टम ब्रीच के अन्य मामलों में शामिल है।

Musk ने मशीन सुपरियोरिटी की डेडलाइन दी

Rauch ने कहा कि 2026 आते-आते AI वो सब कर लेगा जिसके बारे में माना जाता है कि ये उसके लिए संभव नहीं है। Musk इससे सहमत दिखे और आगे तक चले गए।

AI will be able to do anything digital (that doesnt require shaping atoms) at a superhuman level by the end of next year

— Elon Musk (@elonmusk) August 31, 2026

Musk ने Google के सह-संस्थापक Larry Page को भी क्रेडिट दिया, जिन्होंने दशक पहले उन्हें चेतावनी दी थी कि AI हैकिंग इंसानी एक्सपर्ट्स को पीछे छोड़ देगी। Musk ने इस साल AI ग्रोथ की अपनी भविष्यवाणियां और तेज की हैं।

Vercel के CTO Malte Ubl ने भी कुछ ऐसा ही रिजल्ट बताया। उन्होंने एक ओपन-वेट मॉडल टेस्ट किया, जिसने कंपनी के सैंडबॉक्स को चेक करते हुए खुद का फज़र लिखा। फजर सॉफ्टवेयर में बग खोजने के लिए प्रोग्राम में गलत फॉर्मेट का इनपुट भेजते हैं।

Rauch ने ग्राहकों के लिए सीधा संदेश दिया।

हमारी सलाह है: अब मानकर चलिए कि जो भी हैक हो सकता है, वह हैक होगा। और यह ऑटोनॉमस तरीके से होगा। आपको भी अपनी सुरक्षा ऑटोनॉमस तरीके से करनी होगी, क्योंकि आपका अटैक सरफेस आपके अनुमान से बड़ा है और आपका कोड पहले से ज्यादा वल्नरेबल है।

Guillermo Rauch, X

Coinbase के CEO Brian Armstrong को उम्मीद है कि अगले दो साल में एक rogue AI घटना हो सकती है। दूसरी तरफ, OpenAI पहले से एक साइबर-फोकस्ड डिफेंस मॉडल बेहतर सुरक्षा के लिए चुनिंदा डिफेंडर्स को दे रहा है।

लेकिन, टेक्नोलॉजी के मुकाबले जिम्मेदारी अभी भी पीछे है और AI एजेंट्स की जवाबदेही अभी तक तय नहीं हो पाई है। Musk की डेडलाइन के हिसाब से सिक्योरिटी टीम्स के पास करीब 16 महीने का वक्त है। असली सवाल यह है कि क्या डिफेंस AI हैकिंग जितनी ही तेज़ी से स्केल हो सकते हैं।

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