Meta स्टॉक (META) सोमवार को 3.4% ऊपर बंद हुआ, जब कंपनी ने Muse Wonder नाम का अपना पहला टॉप-टियर फ्रंटियर AI मॉडल लॉन्च किया। यह सितंबर में Muse उत्साह के कारण आई 11% की एक दिन की तेजी का लगभग एक तिहाई है।
Meta का कहना है कि उसकी खुद की बेंचमार्किंग में Wonder और बड़ा मॉडल Muse Wonder Full, OpenAI और Anthropic के टॉप सिस्टम्स के बराबर आते हैं। इस बार कम प्रतिक्रिया से लगता है कि निवेशकों ने सितंबर की रैली में पहले से ही बदलाव का असर शामिल कर लिया था।
Meta स्टॉक ने Muse के मुकाबले कम रिएक्ट क्यों किया？
Meta का स्टॉक उस समय भी चढ़ा जब S&P 500 टेक स्टॉक्स 0.9% नीचे गए, Bloomberg के अनुसार। फिर भी, इस बार की तेजी सितंबर की 11% की एक दिन की छलांग के मुकाबले कम रही, जब Meta के पर्सनल AI एजेंट Muse के कारण स्टॉक चढ़ा था। सितंबर में शेयर करीब 27% बढ़े थे।
Meta के बेंचमार्क कंपेरिजन उनकी खुद की टेस्टिंग से आए हैं, TechCrunch के मुताबिक। Muse Wonder Full, यानी ज्यादा पावरफुल मॉडल, फिलहाल Muse Code (Meta के AI कोडिंग टूल) के सब्सक्राइबर्स के लिए ही उपलब्ध है।
डेवलपर्स के लिए सिर्फ छोटा Wonder वर्जन उपलब्ध है, जिसकी कीमत $4 प्रति मिलियन इनपुट टोकन है। ये प्राइस Anthropic के Opus 5.5 मॉडल के करीब है, जिससे लगता है कि Meta डेवलपर्स को लुभाने से ज्यादा सब्सक्रिप्शन पर जोर दे रहा है।
क्या सब्सक्रिप्शन Wonder के खर्च को सही ठहरा सकते हैं？
जल्द ही Wonder, Muse एजेंट की पावर बनेगा, शुरुआत में पेइंग सब्सक्राइबर्स के लिए। Oppenheimer के एनालिस्ट Jason Helfstein का अनुमान है कि अगर 115 मिलियन सब्सक्राइबर्स $20 मंथली पे करें तो वार्षिक $28 बिलियन के आसपास राजस्व हो सकता है।
Wells Fargo के एनालिस्ट Ken Gawrelski ने Meta का प्राइस टारगेट $1,000 तक बढ़ा दिया है। वो अभी भी उम्मीद करते हैं कि Meta की कमेंट्री के चलते शॉर्ट-टर्म में रेवेन्यू उम्मीदें सीमित रहेंगी और फिस्कल 2027 को अर्निंग्स के लिहाज से सबसे लो पॉइंट मानते हैं।
डिस्ट्रिब्यूशन रिस्क भी सामने है। Amazon ने पिछले महीने अपनी साइट से Muse को ब्लॉक कर दिया, आरोप लगाते हुए कि Muse खुद की पहचान बताए बिना ब्राउज कर रहा था। Meta के शेयर फिलहाल $742 के करीब ट्रेड कर रहे हैं, जो सितंबर के $779.82 के पीक से लगभग 5% नीचे है।
Meta पिछले महीने में बढ़ा है। स्रोत: Meta
फ्रंटियर-लेवल बेंचमार्क अब Big Tech के लिए बेसिक ज़रूरत बनते जा रहे हैं। अगला वैल्यूएशन राउंड शायद मॉडल स्कोर पर नहीं बल्कि पे करने वाले यूज़र्स पर निर्भर करेगा।