Artificial intelligence (AI) अब Southeast Asia में सिर्फ एक टेक्नोलॉजी की कहानी नहीं रह गई है, बल्कि यह इकोनॉमिक ग्रोथ इंजन बन गई है। United Overseas Bank (UOB) के एग्जीक्यूटिव्स ने ASEAN Conference 2026 में यह बात कही।
यह मौका सिर्फ AI टूल्स को एडॉप्ट करने में नहीं, बल्कि उस फिजिकल इंफ्रास्ट्रक्चर को बनाने में है, जो इन्हें संभव बनाता है।
डेटा सेंटर कैपेसिटी कहां जा रही है
Hyperscaler वो कंपनियां होती हैं जो डाटा सेंटर्स को बड़े स्तर पर ऑपरेट करती हैं, अक्सर ग्लोबल क्लाउड सर्विस प्रोवाइडर के तौर पर। ये कंपनियां अब रीजन में अपनी कैपेसिटी तेजी से बढ़ा रही हैं।
Malaysia ने हालिया ग्रोथ का बड़ा हिस्सा अपने पक्ष में किया है। Thailand, Indonesia और Vietnam भी काफी तेजी से एक्सपैंड कर रहे हैं क्योंकि इन्वेस्टमेंट पूरे रीजन में फैल रही है।
Singapore की कंडीशन कुछ अलग है। यह हमेशा से प्रीमियम हब रहा है, लेकिन अब वहाँ जमीन और एनर्जी की लिमिटेशंस की वजह से पड़ोसी बाजारों पर असर पड़ रहा है।
नंबर इस स्केल को साफ दिखाते हैं। इंडस्ट्री ट्रैकर्स से पता चलता है कि Southeast Asia में पहले से ही दर्जनों AI-फोकस्ड फैसिलिटीज हैं, जिनकी ऑपरेशनल और प्लान्ड कैपेसिटी कई गीगावॉट तक है।
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Southeast Asia भर में AI इंफ्रास्ट्रक्चर की एक्टिविटी. स्रोत: AI Data Center Index
प्रोजेक्शंस और भी तेज ग्रोथ की ओर इशारा कर रहे हैं। Wood Mackenzie अनुमान लगाता है कि डेटा-सेंटर पावर डिमांड 2025 में 2.6 गीगावॉट से 2035 तक 10.7 गीगावॉट हो सकती है।
एक अलग रिपोर्ट भी यही प्राइस trajectory दिखाती है। Google, Temasek और Bain की e-Conomy SEA 2025 स्टडी अनुमान लगाती है कि पाइपलाइन में 4,600 मेगावॉट से ज्यादा नई कैपेसिटी है। यह एक्सपेंशन करीब 180% कैपेसिटी ग्रोथ दिखाता है, जो बाकी Asia-Pacific से भी तेज है।
यह निर्माण सिर्फ सर्वर्स और चिप्स से ज्यादा की डिमांड करता है। भरोसेमंद पावर, एडवांस्ड कूलिंग, जमीन और मजबूत ग्रिड कनेक्शन, ये सभी जरूरी फैक्टर्स हैं।
इस सेक्टर में बड़ी पूंजी की ज़रूरत होती है। UOB के Edmund Leong ने अनुमान लगाया है कि करीब $150 अरब अगले पाँच सालों में दक्षिण-पूर्व एशिया की एनर्जी इन्फ्रास्ट्रक्चर में आ सकते हैं।
अलग-अलग क्षेत्रों में AI का एडॉप्शन। स्रोत: Standard Charteredवो रुकावटें जो इसे धीमा कर सकती हैं
यह आंकड़ा कई कैटेगरी में फैला हुआ है। रिन्युएबल्स और एनर्जी ट्रांजिशन प्रोजेक्ट्स दोनों ही इन्वेस्टमेंट में अहम हैं। यह निर्भरता दोनों ओर से है। अगर एनर्जी व ग्रिड में सुधार नहीं हुआ, तो AI की सारी संभावनाएँ डिमांड कितनी भी हो, सीमित रह सकती हैं।
फाइनेंशियल इंस्टिट्यूशंस का रोल बहुत महत्वपूर्ण है। रीजनल बैंक लोन, बॉन्ड और इक्विटी जुटाते हैं और क्रॉस-बॉर्डर कैपिटल फ्लो को आसान बनाते हैं। यह भूमिका सिर्फ फाइनेंसिंग तक सीमित नहीं है। ये बैंक डेवलपर्स को रेग्युलेटर्स, यूटिलिटी और टेलीकॉम प्रोवाइडर्स से भी जोड़ते हैं, और वो भी अलग-अलग देशों में।
सिलेक्टिव होना भी जरूरी है। हर प्रोजेक्ट फंडिंग के लायक नहीं होता और सफलता उन्हीं ऑपरेटर्स को मिलती है जिनके पास टेक्निकल एक्सपर्टीज, डेडिकेटेड शेयरहोल्डर्स और लॉन्ग-टर्म विजन हो। बॉटलनेक्स अभी भी असली अड़चन हैं। पावर अवेलेबिलिटी और सेमीकंडक्टर सप्लाई, दोनों इस बात को लिमिट करते हैं कि क्षमता कितनी जल्दी तैयार हो सकती है।
मार्केट डायनैमिक्स से कुछ राहत मिल सकती है। डिमांड धीरे-धीरे सप्लाई को प्रोत्साहित करेगी, जिससे लागत कम होगी और एफिशिएंसी बेहतर होगी। लेकिन फाइनल रिजल्ट खासतौर पर एग्जीक्यूशन पर निर्भर करता है। इन्फ्रास्ट्रक्चर इन्वेस्टमेंट का असर दिखाने के लिए क्लियर स्ट्रैटेजी, गवर्नेंस और वर्कफोर्स की तैयारी जरूरी है।
इतना बड़ा डिल है कि हर कोई इसका ध्यान रख रहा है। साउथईस्ट एशिया की डिजिटल इकोनॉमी $300 अरब से ऊपर जा सकती है, और AI 2030 तक इस रीजन की GDP में $1 ट्रिलियन का योगदान कर सकता है।
फंडिंग पैटर्न में एक दिलचस्प फर्क है। इक्विटी आमतौर पर Singapore में होती है, जबकि फिजिकल कंस्ट्रक्शन विभिन्न देशों में बंटा है, जिसमें Malaysia अकेला ही कई बिलियन डॉलर के कमिटमेंट पा चुका है।
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