Ethereum के co-founder Vitalik Buterin ने चेतावनी दी है कि AI-ड्रिवन मैथमीटिकल ब्रेकथ्रू अगले दो साल में लैटिस-बेस्ड क्रिप्टोग्राफी को कमजोर कर सकते हैं। ये Elliptic Curve Digital Signature Algorithm (ECDSA) को भी, जो Bitcoin और ETH वॉलेट्स के पीछे है, उम्मीद से पहले ब्रेक कर सकते हैं।
लेकिन Buterin ने घबराने की सलाह नहीं दी और कहा कि अभी किसी को भी फंड्स ट्रांसफर करने की जल्दबाजी नहीं करनी चाहिए। वे Ethereum रिसर्चर Justin Drake को जवाब दे रहे थे, जो इंडस्ट्री को “बंकर मोड” के लिए प्लान करने को कहते हैं।
अचानक क्यों लैटिस डाउटफुल हो गया है？
Buterin ने कहा कि अब तक ज्यादातर लोगों ने माना है कि एलिप्टिक कर्व्स वल्नरेबल हैं जबकि हैश और लैटिस सेफ रहते हैं। अब वे लैटिस हिस्से को लेकर सवाल उठा रहे हैं।
I don't recommend anyone scramble to move their funds to new wallets today. But we should take the risks to cryptography from AI-accelerated math seriously, and minimize our exposure to not just quantum-vulnerable cryptography, but also potentially AI-vulnerable cryptography.…
— vitalik.eth (@VitalikButerin) October 7, 2026
लैटिस मैथ Module-Lattice-Based Digital Signature Algorithm (ML-DSA) को सपोर्ट करता है। यह एक सिग्नेचर स्टैंडर्ड है जिसे क्वांटम कंप्यूटर्स से बचाने के लिए बनाया गया है। Fully Homomorphic Encryption (FHE) में भी यही मैथ पावर देता है, जिससे आप encrypted डाटा पर computation कर सकते हैं।
Buterin ने factoring का उदाहरण दिया — जहाँ number field sieve शॉर्टकट ने encryption keys को दशकों तक बड़ा कर दिया। वो कहते हैं अगर AI दो साल में 50 साल की मैथ उपलब्धि ला देता है, तो लैटिस को भी ऐसा ही झटका लग सकता है।
Hashes को ऐसी बनावट के बिना डिजाइन किया जाता है जिसे कोई exploit न कर पाए — यही वजह है कि Buterin इन्हें curves या lattices से ज्यादा सुरक्षित मानते हैं। Ethereum का Lean roadmap, जो लॉन्ग-टर्म अपग्रेड प्लान है, पिछले एक साल से सिर्फ हैश-बेस्ड डिज़ाइन्स की ओर बढ़ रहा है। इसमें SPHINCS और WOTS जैसे हैश-बेस्ड सिग्नेचर स्कीम्स का इस्तेमाल होता है।
आसान भाषा में:आज के कई नए security tools लैटिस पर बेस्ड हैं — एक ऐसा मैथ पजल जिसे क्वांटम कंप्यूटर भी हल नहीं कर पाते। Buterin की चिंता है कि AI इन पजल्स का शॉर्टकट ढूंढ सकता है, ठीक उसी तरह जैसे पहले के researchers ने encryption keys बड़े करवा दिए थे। Hashes, जो डाटा को फिक्स्ड कोड्स में स्कैम्बल कर देते हैं और जिनमें कोई पैटर्न exploit नहीं हो सकता, उन्हें Buterin सेफ मानते हैं। इसी वजह से Ethereum का roadmap हैश-बेस्ड सिग्नेचर्स की तरफ जा रहा है।
क्या Bitcoin भी रिस्क में है？
Bitcoin भी elliptic curve signatures पर depend करता है, इसलिए Drake की वार्निंग यहां भी लागू होती है। उनका कहना है कि ECDSA वर्स्ट केस में कुछ ही महीनों में ब्रेक हो सकता है।
Drake ने Project11 के “risq list” का हवाला दिया — ये एक tracker है जो पहले ही ऑनचेन एक्सपोज़्ड Bitcoin पब्लिक कीज़ पर नजर रखता है। उनका कहना है कि जिन वॉलेट्स में 50 BTC से कम हैं, उन्हें “Satoshis shield” से थोड़ी सुरक्षा मिलती है।
ये शील्ड लगभग 20,000 एक्सपोज़्ड addresses से है, जो Bitcoin के छद्मनाम निर्माता, Satoshi Nakamoto से जुड़े हैं। हर एक में 50 BTC है।
Drake ने ये भी कहा कि Binance, Bitbank, Robinhood, Bitfinex और Tether के पास अपने ऑफलाइन कोल्ड स्टोरेज को और मजबूत करने का मौका है।
अब Bitcoin और Ethereum holders को क्या करना चाहिए？
Buterin ने सलाह दी है कि फंड्स को ऐसे एड्रेस में रखें, जिससे कभी कोई ट्रांसैक्शन ना भेजी गई हो, अगर ऐसा करना आसान हो तो। उन्होंने चेतावनी दी कि उन्होंने खुद ने गलत माइग्रेशन में जितना पैसा खोया है, वो सभी हैक्स से ज्यादा है।
मल्टीसिग वॉलेट्स के लिए, जिसमें कई approvals की जरूरत होती है, वे ऑफचेन कन्फर्मेशन को पसंद करते हैं। अगर ECDSA फेल हो जाता है, तो ऐसा वॉलेट एक सिंगल सिग्नर तक सीमित हो जाएगा — यानी वो पार्टी जो signatures इकट्ठा कर रही है— बजाय इसके कि वो किसी के लिए भी ओपन हो जाए।
प्राइवेसी प्रोटोकॉल्स के मामले में Buterin ने खास तौर पर सलाह दी कि encrypted notes को ऑनचेन पोस्ट करने के बजाय थर्ड-पार्टी चैनल से ऑफचेन भेजना चाहिए। Drake ने जोड़ा कि Ethereum के रोडमैप टाइमलाइन्स पर दोबारा विचार करना और उन्हें तेज करना जरूरी है।
इसका असर सिर्फ ब्लॉकचेन तक सीमित नहीं है। पब्लिक-की एनक्रिप्शन सिर्फ हैशेज पर निर्भर नहीं कर सकती, इसलिए secure messaging, वर्चुअल प्राइवेट नेटवर्क्स और वेबसाइट एक्सेस के लिए structured math जरूरी है। लंबे समय तक सुरक्षित रखने के लिए Buterin सलाह देते हैं कि key size को 10 गुना बढ़ा दें।