अगर कोई AI असिस्टेंट आपके इंवेस्टमेंट्स को मैनेज करने में मदद करता है, तो आपके होल्डिंग्स, ट्रेडिंग प्लान्स, और फाइनेंशियल सवाल उस कंपनी के पास जा सकते हैं जो उसका मॉडल चलाती है। Ethereum के को-फाउंडर Vitalik Buterin ने ऐसे रास्ते बनाए हैं जिससे ये जानकारी ट्रैक करना मुश्किल हो जाए।
16 अक्टूबर को, Buterin ने अपने AI एजेंट के लिए “पैरानॉइड मोड”पेश किया, जिसे यूज़र की पहचान छुपाने, रिक्वेस्ट कहाँ से आ रही है और पेमेंट कैसे हो रही है, ये सभी बातें छुपाने के लिए डिजाइन किया गया है। कोड पब्लिक है, लेकिन पूरा सेटअप अभी भी एक्सपेरिमेंटल है।
Wrapped zkAPI + Tor + extra cover traffic + local LLM prompt rewriting in an open-AI compatible daemon, and made a “paranoid mode” wrapper for my agent harness (pi):
Each conversation gets assigned a separate Tor circuit, your requests are masked with random cover traffic, zkAPI… pic.twitter.com/2y236zA0cw
— vitalik.eth (@VitalikButerin) October 16, 2026
AI एजेंट्स फाइनेंशियल प्राइवेसी के लिए क्यों रिस्क हैं？
जैसे-जैसे AI एजेंट्स वॉलेट्स और फाइनेंशियल टूल्स तक पहुंच बना रहे हैं, उनकी बातचीत संवेदनशील फाइनेंशियल जानकारी उजागर कर सकती है। एक ट्रेडिंग असिस्टेंट बता सकता है कि वह कौन-से टोकन मॉनिटर कर रहा है या यूज़र के पोर्टफोलियो की पूरी डिटेल्स क्या हैं।
यहां तक कि गुमनाम यूज़र्स भी पेमेंट रिकॉर्ड्स, इंटरनेट एड्रेस, या बार-बार हुए प्रॉम्प्ट्स के जरिए ट्रैक किए जा सकते हैं।
Buterin इन संकेतों को चार स्टेप्स में एड्रेस करते हैं।
Tor हर बातचीत को अलग रूट देता है जिससे यूज़र का IP एड्रेस छुपा रहता है। फेक रिक्वेस्ट्स असली ट्रैफिक को छुपाती हैं। यूज़र के कंप्यूटर पर छोटा AI मॉडल प्रॉम्प्ट्स को फिर से लिखता है जिससे पहचान से जुड़ी डिटेल्स कम हो जाती हैं।
आखिर में, zkAPI क्रिप्टोग्राफिक प्रूफ्स का इस्तेमाल करता है जिससे पता चलता है कि रिक्वेस्ट्स की पेमेंट हो चुकी है, लेकिन पेयर की पहचान छुपी रहती है।
पेमेंट सिस्टम पहले से Ethereum मेननेट पर चल रहा है, जो ETH और USDC जैसे एसेट्स में डिपॉजिट स्वीकार करता है। Buterin ने अपने एजेंट को एक सॉफ्टवेयर सैंडबॉक्स में भी सीमित रखा है ताकि उसे उनके कंप्यूटर तक पहुँच ना मिले।
इंवेस्टर्स के लिए इसका क्या मतलब है？
Buterin का कहना है कि सिस्टम “काफी इस्तेमाल करने लायक हो रहा है,”हालांकि हर नई बातचीत थोड़ा धीमी शुरू होती है।
पूरी तरह गुमनामी अभी भी मुमकिन नहीं है। प्रोवाइडर्स फिर भी री-राइट की हुई प्रॉम्प्ट्स देख सकते हैं, जिनमें कभी-कभी पहचानी जा सकने वाली जानकारी हो सकती है।
उन्होंने एक और कमजोरी मानी: अगर कोई AI प्रोवाइडर Tor के पहले रिले के साथ कोऑर्डिनेशन करे, तो वह ट्रैफिक टाइमिंग का अध्ययन करके असली रिक्वेस्ट्स पहचान सकता है। Buterin का झुकाव एक और ज्यादा स्पेशलाइज्ड प्राइवेसी नेटवर्क की तरफ है, भले ही डेटा कॉस्ट ज्यादा हो।
definitely no point trying to de-link within a session – this daemon treats a session as a unit, and gains efficiency from *not* refreshing the Tor circuit or doing a zkAPI payment for each message within a session
each new session gets its own Tor circuit + zkAPI payment though
— vitalik.eth (@VitalikButerin) October 16, 2026
इंवेस्टर्स के लिए लॉन्ग-टर्म सवाल ये है कि प्राइवेट AI पेमेंट्स ट्रेंडिंग टूल्स व दूसरे फाइनेंशियल सर्विसेस के लिए सस्ती और तेज बन पाएंगी या नहीं।
Buterin का कहना है कि zkAPI ट्रांजेक्शन फीस भविष्य में कम होगी। उनका प्रोटोटाइप Ethereum इन्फ्रास्ट्रक्चर के लिए एक संभावित यूज दिखाता है, लेकिन अभी तक ETH की प्राइस में कोई बड़ा असर या बड़ी एडॉप्शन नहीं दिखती।