Tom Lee का कहना है Yield 5% से नीचे आने पर AI सेल-ऑफ़ लगभग खत्म

एब्स्ट्रैक्ट:टॉम ली का कहना है कि गिरती दरें और भीड़भाड़ वाला टेक शॉर्ट मतलब है कि AI सेल-ऑफ़ अपने अंत के करीब है। यहाँ है कि वह आगे क्या उम्मीद करते हैं।

Fundstrat के Tom Lee का कहना है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) में चल रहा सेल-ऑफ़ अब लगभग खत्म होने वाला है। उन्होंने इसके पीछे कारण बताए कि रेट्स फिर से 5% से नीचे आ गए हैं और टेक सेक्टर में शॉर्ट ट्रेड काफी भीड़ वाला हो गया है, जबकि Nasdaq में गिरावट जारी है।

CNBC के अनुसार, Dow इस महीने की शुरुआत में बने अपने रिकॉर्ड से 6% से ज्यादा नीचे चल रहा है।

AI सेल-ऑफ़ के बाद Tom Lee क्या मानते हैं?

Lee, Fundstrat में मैनेजिंग पार्टनर और रिसर्च हेड हैं, जो वॉल स्ट्रीट की एक रिसर्च फर्म है। उन्होंने CNBC के Closing Bell शो में बताया कि अब दो बड़ी रुकावटें कम हो गई हैं।

उन्होंने कहा कि Federal Reserve (Fed) अब हॉकिश अप्रोच से डोविश अप्रोच की तरफ जा रहा है। साथ ही, वो रेट्स जिसे देखकर मार्केट्स में 6% का डर था, अब फिर से 5% के नीचे आ गए हैं।

Lee के फेवरेट बाय्स में Nvidia, मेमोरी चिप्स, Maginficent 7 मेगाकैप टेक stocks, सॉफ्टवेयर और क्रिप्टो शामिल हैं। वो पूरे साइकल के बुलिश रैली के भी समर्थन में हैं, क्योंकि फाइनेंशियल stocks में अभी लेगिंग दिख रही है जबकि रेट्स गिरे हैं।

उन्होंने पिछले हफ्ते भी यही राय दी थी, जब उन्होंने शुक्रवार के गिरावट को क्रिप्टो और चिप्स खरीदने का मौका बताया था। इसके अलावा, Lee BitMine के चेयरमैन भी हैं, जो Ethereum (ETH) होल्ड करता है।

क्या अगली गिरावट से पहले डेट मार्केट्स फिर से खुल सकती हैं?

फिर भी, Lee ने दो बाकी बची चुनौतियों का जिक्र किया। डेट मार्केट्स अभी भी आंशिक रूप से बंद हैं, और वॉर को लेकर अनिश्चितता बनी हुई है।

उन्होंने फंडिंग चिल को पॉजिटिव बताया, क्योंकि इससे अनियंत्रित सट्टा बाजार की रफ्तार सीमित होती है। Fundstrat की रिपोर्ट के अनुसार, अगले 25 सालों में AI पर $30 ट्रिलियन खर्च का अनुमान है। Lee का कहना है कि इतनी बड़ी फंडिंग के लिए पूंजी की कोई कमी नहीं है।

“मुझे लगता है कि AI, मोबाइल से भी ज्यादा जरूरी इन्फ्रास्ट्रक्चर बिल्ड है।”

Tom Lee, Fundstrat मैनेजिंग पार्टनर, CNBC के माध्यम से

हालांकि, Gartner के सीनियर डायरेक्टर एनालिस्ट Will Sommer ने रेवेन्यू शॉर्टफॉल की आशंका जताई है। उनका कहना है कि AI रेवेन्यू इतना नहीं होगा कि प्लान किए गए खर्च पर प्रॉफिटेबल रिटर्न्स मिल पाएंगे।

उनका अनुमान है कि 2026 में लगभग $1 ट्रिलियन का खर्च और 2030 तक अगले $6 ट्रिलियन और लगेंगे।

Lee AI को 1997 में रखते हैं, उसी साल जब उन्होंने कहा था कि Cisco 50% गिर गया था। ऐतिहासिक रूप से देखें तो, Cisco ने अभी भी मार्च 2000 में ऑल-टाइम हाई बनाया था, उसके बाद उसने लगभग 90% खो दिया था, Sherwood के अनुसार।

यह मामला सिर्फ टेक तक सीमित नहीं है। The Kobeissi Letter के मुताबिक, टॉप 15 स्टॉक्स S&P 500 का रिकॉर्ड 46.7% हिस्सा रखते हैं, जबकि 2000 में यह 27.2% था। अब अगर रेट्स कम होते हैं और डेट मार्केट्स फिर से खुलती हैं, तो इसी से तय होगा कि Lee की बॉटम कॉल सही साबित होगी या नहीं।

अस्वीकरण

इस लेख में विचार केवल लेखक के व्यक्तिगत विचारों का प्रतिनिधित्व करते हैं और इस मंच के लिए निवेश सलाह का गठन नहीं करते हैं। यह प्लेटफ़ॉर्म लेख जानकारी की सटीकता, पूर्णता और समयबद्धता की गारंटी नहीं देता है, न ही यह लेख जानकारी के उपयोग या निर्भरता के कारण होने वाले किसी भी नुकसान के लिए उत्तरदायी है।
पिछली पोस्ट

क्या 21 तारीख Bitcoin के लिए अशुभ है? इसका ताज़ा ब्रेकआउट फिर टूटा

अगला

SK Hynix ने Solidigm IPO रुकने के बाद ग्रोथ फंडिंग और शेयरहोल्डर रिटर्न्स पर विचार किया, Stock में 4% उछाल