Natuklasan din sa ulat na ang pag-aampon ng AI ay nananatiling nakapokus sa mga industriyang masinsinan sa kaalaman. Ang mga kompanya ng impormasyon ang nagtala ng pinakamataas na antas ng pag-aampon, kasunod ang Finance at mga propesyonal na serbisyo, habang ang mga sektor tulad ng hospitality, sining at pangangalagang pangkalusugan ay lubhang nahuhuli.
Sinabi ng Ramp na ang pananaliksik nito ay kabilang sa mga unang pinagsama ang naobserbahang paggastos ng corporate AI sa mga talaan ng workforce sa antas ng kompanya, na nagpapahintulot sa mga mananaliksik na sukatin ang pag-aampon ng AI batay sa mga aktwal na pagbili sa halip na mga survey o mga pagtatantya ng pagkakalantad sa trabaho. Tinutukoy ng kumpanya ang pag-aampon bilang tatlong magkakasunod na buwan ng hindi bababa sa $100 sa paggastos ng vendor ng AI, na ang intensidad ng pag-aampon ay sinusukat sa paggastos ng AI bawat empleyado sa unang tatlong buwan pagkatapos ng pag-deploy.
Sinasabi ng mga may-akda na ang mga resulta ay hindi dapat bigyang-kahulugan bilang patunay na ang AI ang sanhi ng pagkuha ng mga empleyado, kundi bilang ebidensya na ang mga kumpanyang gumagawa ng malaki at patuloy na pamumuhunan sa AI ay kasalukuyang mas mabilis na lumalago kaysa sa mga katulad na kumpanya. Ikinakatuwiran nila na ang mga natuklasan ay nagmumungkahi na ang maagang epekto sa ekonomiya ng AI ay maaaring hindi gaanong tungkol sa pagpapalit ng mga manggagawa kundi higit pa tungkol sa pagpapagana ng pagpapalawak sa mga kumpanyang kayang isama nang epektibo ang Technology .


