Summary
- Anthropic stellt den Zugang zu seinen KI-Modellen Claude Fable 5 und Claude Mythos 5 wieder her, nachdem die US-Exportkontrollen, die im Juni zu einer Aussetzung geführt hatten, zum Monatsende aufgehoben wurden.
- Fable 5 kehrt am 1. Juli weltweit zurück, während Mythos 5, eine weniger eingeschränkte Variante desselben zugrunde liegenden Modells, nach behördlicher Prüfung nur für zugelassene US-amerikanische Organisationen wieder eingeführt wird.
- Die Folge, ausgelöst durch einen von Amazon entdeckten Jailbreak, der es Fable 5 ermöglichte, Exploit-Code zu generieren, hat eine engere Zusammenarbeit zwischen Anthropic und US-Behörden bei Modelltests, Bedrohungsaustausch und Standards zur Bewertung von Jailbreak-Risiken angeregt.
Anthropic ist Wiederherstellung des Zugangs zu seinen beiden fortschrittlichsten KI-Modellen, nachdem die US-Regierung die Exportkontrollen aufgehoben hat, die es im letzten Monat zur Zurückziehung gezwungen hatten.
Die Beschränkungen für Claude Fable 5 und Claude Mythos 5 wurden am 30. Juni aufgehoben, teilte das Unternehmen mit. Fable 5 kehrt am 1. Juli weltweit auf den Plattformen von Anthropic zurück, während Mythos 5, das dasselbe zugrundeliegende Modell verwendet, jedoch weniger Sicherheitsbeschränkungen aufweist, nach Genehmigung der Regierung am 26. Juni an eine Gruppe von US-Organisationen wieder ausgegeben wird.
Der Stopp geht auf den 12. Juni zurück, als die Regierung Exportkontrollen anwendete – Vorschriften, die den Zugang zu einer Technologie durch ausländische Staatsangehörige einschränken – und zwar auf beide Modelle.
Da die Anordnung sofort wirksam wurde und Anthropic die Nationalität der Nutzer nicht in Echtzeit überprüfen konnte, wurde der Zugang für alle gesperrt, um das Risiko eines Regelverstoßes zu vermeiden.
Auslöser war eine Cybersicherheitsentdeckung, nachdem Forscher von Amazon eine Methode zur Umgehung der Schutzmechanismen von Fable 5 gemeldet hatten, eine Technik, die als Jailbreak bekannt ist. Dies veranlasste das Modell dazu, Software-Schwachstellen zu identifizieren und in einem Fall Code zu erstellen, der zeigt, wie eine solche Schwachstelle ausgenutzt werden könnte.