商業搜尋中的人工智慧如何重塑消費者的購物體驗

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　　商業搜尋中的人工智慧如何重塑消費者的購物體驗

　　商業搜尋中的人工智慧透過加入幫助零售商回答客戶問題的機器學習問題，在很大程度上改變了線上購物空間。考慮到這種創新，我們共同將基本的產品搜尋轉變為多維關係，不僅響應而且預見消費者的同意和期望。

　　商務搜尋增強客戶體驗和營運效率

　　人工智慧驅動的商務搜尋不僅僅是基於關鍵字的瀏覽；它變成了為每個買家量身定制的更獨特的導遊服務，為他們提供他們真正需要的更相關的產品。

　　電子商務中的人工智慧輔助搜尋不僅摒棄了傳統的關鍵字匹配策略，還探索了語義搜尋等更先進的方法，其目標是更聰明地理解和處理購物者的查詢。

　　語意搜尋應用NLP來感知搜尋查詢的難度和向量化，將語言轉換為數字以識別具有相同字詞概念和精確匹配的產品。

　　這種先進的技術機會透過提供根據用戶搜尋上下文的變化進行即時調整的過濾器，使商品展示變得高度動畫。

　　建議補充食品或食譜，人工智慧可用於調整搜尋結果，以回應查詢「鱸魚什麼搭配最好？」中的範例。透過這種方式，透過增加客戶與相關產品的互動來提高客戶交易滿意度。

　　此外，重要的是要對搜尋功能給予足夠的關注，並使它們能夠處理搜尋查詢的「尾端」——這些查詢頻率較低，但非常具體。這種能力至關重要，因為它有助於透過有效解決搜尋引擎通常不處理的複雜客戶問題來提高轉換率。

　　零售巨頭引領人工智慧搜尋創新

　　沃爾瑪、亞馬遜和許多其他零售商都是使用人工智慧搜尋引擎最廣泛的集團零售商。在生成式人工智慧的影響下，沃爾瑪的客戶服務和營運效率發生了良好的轉變，因為這使得它可以在短時間內適當地提出以解決方案為導向的搜尋差距。

　　亞馬遜也一直在無縫融合人工智慧來優化其虛擬助理功能，從而幫助購物者以他們想要的方式快速找到商品。隨著消費者轉向網路零售。

　　谷歌是這一領域的搜尋引擎領導者，它已經添加了自己的搜尋引擎來適應該領域的投擲曲線。他們的新 Vertex AI 搜尋將於 2023 年推出，能夠透過強大的 Gemini 模型幫助企業建立智慧搜尋體驗。購物者可以利用該模型進行複雜的對話並理解購物時通常遇到的複雜情境。

　　基於人工智慧的搜尋也越來越受歡迎。使用 Coveo 和 Algolia 等公司，搜尋是根據業務需求量身定制的，允許實施強大的搜尋工具，而無需進行技術開發。

　　這種轉變可以解釋為對一種趨勢的回應，這一趨勢體現在零售商傾向於放棄電子商務平台提供的通用搜尋解決方案，轉而採用更複雜、更先進的人工智慧應用程式。

　　預期趨勢和道德質疑

　　人工智慧商業搜尋技術的進步標誌著電子商務的未來進入了一個全新的階段。隨著這些技術的不斷進步，它們帶來了越來越個人化的購物體驗機會。

　　人工智慧正在發展，必須處理人工智慧在搜尋中的倫理問題。資料隱私問題、人工智慧偏見以及人工智慧產生誤導性資訊的能力是需要解決的一些重要問題。

　　隨後，人工智慧隨著時間的推移而不斷發展，因此零售業不應放棄技術，而應努力成為負責任的用戶，使消費者和零售商受益，而不是破壞道德價值和信任。