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區塊鏈代替人工智能_人工智能與區塊鏈的關系_數字區塊鏈

WikiBit 2022-05-23 03:30

摘要:本資訊是關於人工智能與區塊鏈的關系,人工智能和區塊鏈有什麼關系,想了解一下區塊鏈技術和人工智能的區別感覺好像都自稱是下個時代到底誰更重要牛逼一點,區塊鏈、人工智能未來將會成爲絕代雙驕相關的內容,由數字區塊鏈爲您收集整理請點擊查看詳情

  ❶ 人工智能和區塊鏈有什麼關系

  最近幾年區塊鏈和人工智能一直很熱門

  首先區塊鏈是建立去中心化的網絡,所謂的去中心化,就是說這個網絡不屬於你也不屬於我。

  它屬於所有人。

  而人工智能是指研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。也就是說,“機器的自我學習”

  這樣一來我們就可以思考區塊鏈與人工智能的結合了。

  首先我們要了解到,區塊鏈目前可以簡單的分爲三個階段。

  而在前三個階段中,都存在着:無法正真實現去中心化 、低擴展性、出塊者獲得的激勵與全網的最佳收益不匹配、 網絡總是以最大容量運行等問題。嚴重的浪費資源並降低效率。

  那麼我們是不是可以將人工智能結合到底層公鏈技術當中,來解決這些問題呢?

  答案是可以的!並且已經有團隊研發,並已經取得了一定的進度。

  Velas 是一個通過人工智能(AI)優化的神經網絡來增強 其共識算法,進行自我學習和自我優化的公鏈,致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。 Velas 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識,在不 降低安全性和交易速度的情況下,完全實現去中心化。不光如此, AI 根據區塊鏈的需求選擇誰來抵押代幣 ;Velas 只在需要時出塊; 每 1 秒到每 2 分鍾之間 ;可擴展性(可擴展至 30,000 TPS) ; 區塊生產商是通過人工直覺選出的。

  ❷ AI是人工能智能,BI是區塊鏈智能,CI是什麼意思

  人工智能AI,商業智能BI,CI(客戶智能)。也有人稱之爲雲智能因爲太多客戶的數據存儲在雲端

  ❸ 想了解一下區塊鏈技術和人工智能的區別感覺好像都自稱是下個時代,到底誰更重要牛逼一點

  區塊鏈與人工智能都是下一個時代。

  兩者之間可以有很好的結合。

  區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密算法等計算機技術的新型應用模式。區塊鏈(Blockchain),是比特幣的一個重要概念,它本質上是一個去中心化的數據庫,同時作爲比特幣的底層技術,是一串使用密碼學方法相關聯產生的數據塊,每一個數據塊中包含了一批次比特幣網絡交易的信息,用於驗證其信息的有效性(防僞)和生成下一個區塊。

  人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫爲AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

  人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智能帶來的科技產品,將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

  區塊鏈技術目前現階段可以分爲三個版本。

  而目前在前三個版本中,存在着無法正真實現去中心化 、低擴展性、出塊者獲得的激勵與全網的最佳收益不匹配、網絡總是以最大容量運行,如比特幣和以太坊,影響效率。

  Velas將兩者相結合,開發能夠自我學習進步的公鏈。

  Velas通過人工智能(AI)優化的神經網絡來增強 其共識算法,進行自我學習和自我優化的公鏈,致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。Velas 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識,在不 降低安全性和交易速度的情況下,完全實現去中心化。n

  技術上,Velas 已融合了跨鏈支付、支持多幣種的多籤錢包、匿名轉賬等功能與 服務,其生態系統專注於交易所、多重籤名錢包、商家平臺等所有涵蓋交易、支付 的應用場景, 且在 AI 完全接入系統後,最終可實現完全免除轉賬費用。

  並且,通過 AI 增強的 DPoS(AIDPoS)實現完全去中心化 >AI 根據區塊鏈的需求選擇誰來抵押代幣 >Velas 只在需要時出塊 < 每 1 秒到每 2 分鍾之間 > > 可擴展性(可擴展至 30,000 TPS) > 區塊生產商是通過人工直覺選出的。n

  ❹ 人工智能與區塊鏈的關系

  人工智能和區塊鏈的共同點n區塊鏈關注的是保持準確的記錄、認證和執行,而人工智能則助力於決策、評估和理解某些模式和數據集,最終產生自主交互。人工智能和區塊鏈共同擁有幾個特點,可以確保在不久的將來能夠實現無縫互動。下面列出了三個主要特點。n1. 人工智能和區塊鏈需要數據共享n分布式數據庫強調了在特定網絡上的多個客戶端之間共享數據的重要性。同樣,人工智能依靠大數據,特別是數據共享。可供分析的開放數據越多,機器的預測和評估則會更加正確,生成的算法也更加可靠。n2. 安全n處理區塊鏈網絡上進行高價值交易時,這對網絡的安全性有很大的要求。這可通過現有協議實施。對於人工智能來說,機器的自主性也需要很高的安全性,以降低發生災難性事件的可能性。n3. 信任是必要條件n對於任何廣泛接受的技術的進步,沒有比缺乏信任具有更大的威脅,也不排除人工智能和區塊鏈。爲了使機器間的通信更加方便,則需要有一個預期的信任級別。想要在區塊鏈網絡上執行某些交易,信任則是一個必要條件。n區塊鏈和人工智能對普通人的影響n簡單來說,區塊鏈是一個基於社區的技術,它能讓價值交換變得更安全,區塊鏈就像它的名字一樣。是一串由很多數據區塊連在一起的不斷延長的鏈條,每一個區塊都包含了一個加密的交易記錄,區塊按時間順序排列,並用密碼系統保障安全。區塊鏈是一項能改變規則的技術,它的出現是革命性的創新。n區塊鏈的作用也很多,具體應用也很廣泛。舉個例子吧:如果將區塊鏈用於食品行業,百姓就再也不擔心吃到有害食品了。如果將區塊鏈用於鑽石生產,那麼消費者再也不用擔心買到假的鑽石了。如果將區塊鏈用於到教育行業,可以加強知識產權保護。如果將區塊鏈用於保險行業,可以緩解保險業務的信息不對稱和有助於提升保險業務的安全性等等。n區塊鏈與人工智能對普通人的影響可謂是巨大的。試想一下,若將區塊鏈和人工智能結合在一起,那麼它們的作用會擴大嗎?是的,二者的結合,確實可以產生更多的影響來改變普通人的生活。n區塊鏈和人工智能是技術領域的兩個極爲重要的角色,各自爲我們的生產生活帶來方便。如果我們找到一種智能的方法來使它們一起工作,那麼它們之間交互後產生的影響是不可想象的。這也是OMT的核心所在,這兩種技術結合後,未來的應用場景都是革命性的並且激動人心,在新的生態建構中,數據存儲、共享機制、平臺問題、安全性問題等,都可以利用彼此的技術實現攻堅克難。OMT將通過區塊鏈+人工智能技術爲全球用戶、企業創造最大化價值,爲普通百姓帶來更多方便。n回答完畢,望採納,謝謝!

  ❺ 你怎樣看待人工智能對人類的影響物聯網的工作方式是什麼區塊鏈的五大特徵是

  人工智能促進了計算機工業網絡的發展,同時也帶來了勞動就業問題。由於人工智能能夠代替人類進行各種技術工作和腦力勞動,將會使一部分人不得不改變工種,甚至造成失業。人類一方面希望人工智能能夠代替人類從事各種勞動,另一方面又擔心人工智能的發展會引起新的社會問題。近10多年來,社會結構正在發生一種變化,即人與機器的社會結構將會被人與機器人的社會結構所取代,很多本來是由人承擔的工作將由機器人來擔任。n物聯網是指通過各種信息傳感器、射頻識別技術、全球定位系統、紅外感應器、激光掃描器等各種裝置與技術,實時採集任何需要監控、連接、互動的物體或過程,採集其聲、光、熱、電、力學、化學、生物、位置等各種需要的信息,通過各類可能的網絡接入,實現物與物、物與人的泛在連接,實現對物品和過程的智能化感知、識別和管理。n區塊鏈的五個基本特徵是什麼?區塊鏈是分布式數據存儲,點對點傳輸,共識機制,加密算法等計算機技術在互聯網時代的創新應用模式。雖然不同報告中對區塊鏈的介紹措辭不盡相同,但“去中心化、開放性、自治性、信息不可篡改和匿名性”這五個基本特徵得到了共識性。

  ❻ 區塊鏈與其他新一代信息技術融通發展的現狀如何

  區塊鏈在實體經濟等領域發揮效應,需要與其他新一代信息技術相互融合,實現優勢和功能互補。當前,區塊鏈與工業互聯網、大數據、雲計算、人工智能等融合發展尚處於早期階段,融合應用效應有待進一步激活。

  《指導意見》提出將區塊鏈技術應用於工業互聯網的標識解析、邊緣計算、協同制造等環節,培育新模式、新業態;建設基於區塊鏈的大數據服務平臺,促進數據合規有序的確權、共享和流通;利用雲計算構建區塊鏈應用開發、測試驗證和運行維護環境;發展基於人工智能的智能合約等新技術,探索利用人工智能技術提升區塊鏈運行效率和價值創造能力。n

  鏈喬教育在線旗下學碩創新區塊鏈技術工作站是中國教育部學校規劃建設發展中心開展的“智慧學習工場2020-學碩創新工作站 ”唯一獲準的“區塊鏈技術專業”試點工作站。專業站立足爲學生提供多樣化成長路徑,推進專業學位研究生產學研結合培養模式改革,構建應用型、復合型人才培養體系。n

  ❼ 量子計算、人工智能與區塊鏈

  量子計算、人工智能與區塊鏈 n未來5年到10年,是全球新一輪科技革命和產業變革從蓄勢待發到羣體迸發的關鍵時期。隨着全球新一輪科技革命的飛速發展,顛覆性技術革新風起雲涌,其中最引人矚目的包括量子計算、人工智能與區塊鏈等。這些顛覆性技術與中國傳統文化有無聯系?與基礎科學(如數學、物理學)有何關系?如何客觀認識這些前沿技術?本期特刊發2018年1月獲中華人民共和國國際科學技術合作獎的美國籍理論物理學家、中國科學院外籍院士張首晟的報告。n目前,量子計算、人工智能與區塊鏈是整個信息技術行業中最重要的三大基礎技術。在將來,要使信息技術真正能夠得到跨越發展,必須重視基礎科學,既需要物理學,又需要數學,因爲物理和數學跟信息技術革命有緊密的聯系。n n天使粒子“的發現改變了量子計算機的研發困境n在講量子計算之前,先講一講跟”天使粒子“有關的科學發現故事。現代很多有意思的科學發現,都跟哲學觀念的改變有所關聯,包括中華民族那些根深蒂固的古老哲學觀念。比如,好像世界從來都是正負對立的世界,有正數必有負數,有陰必有陽,有善必有惡。這種對立的世界觀,在基本粒子的物理世界裏也有呈現。n歷史上曾有一位非常偉大的理論物理學家狄拉克,他把愛因斯坦的狹義相對論和量子力學統一起來,在統一的過程中他做了一個非常簡單的數學運算,開了一個根號。在開根號的時候,始終會出現正負兩個解,一般人可能只關心”正解“,不關心”負解“。狄拉克把”負解“解釋成所有的粒子必然有反粒子,並預言所有的粒子必然有反粒子。n1928年的時候,物理界並沒有發現反粒子,大家都對他提出非常大的質疑,說他的方程肯定不對。他堅持自己的方程是對的。過了5年,他非常幸運,果然在宇宙輻射的射線裏面,物理學家找到了電子的反粒子,就是正粒子,命名爲狄拉克海。n此後,基本粒子物理了有質子找到了反質子,有中子也找到了反中子,並且得到了應用。比如正電子在醫療領域裏面已經有了廣泛應用,有一種醫療測試叫PET,利用正電子和負電子可以成像,要測阿爾茲海默症,最好的辦法就是做PET。n今天,中國人對科學發展非常關心。科學發展最大的驅動力是什麼?我認爲是對生活的好奇心。歷史上的理論物理學家,如牛頓,在蘋果樹底下,蘋果掉下來激發了他的靈感,萬有引力就發現了。愛因斯坦在坐電梯的時候,感覺到電梯的上下和引力的作用非常相似,由此創造了偉大的廣義相對論。n另外,科學的發展應該不迷信權威。狄拉克成爲非常有名的理論物理學家後,科學家都非常堅信在世界上有粒子,必然有反粒子。但另外一位偉大的理論物理學家馬約拉納,他出於好奇心,問世界上會不會有一些粒子並沒有反粒子?他發明了馬約拉納方程,這個方程奇妙地描寫了有一種粒子沒有反粒子,或者它自己就是自己的反粒子。n後來,整個物理學界都在找夢寐以求的兩個粒子,一個粒子叫”上帝粒子“,2012年在歐洲的加速器中找到,預言它的那位物理學家希格斯得了諾貝爾獎,還有一個就是”馬約拉納費米子“。n我是做理論物理工作的,理論物理學家的工作一般是作出預言,讓實驗物理學家來測試。我的實驗小組在2010年的時候就預言了在一個組合型的器件裏面可以找到馬約拉納費米子。不過我們還需要找到一個信號能夠證明這種粒子的存在。n有一天,我想馬約拉納粒子只有一面,沒有反面,所以在某種意義上它是通常粒子的一半。我們理論小組做了大膽的預言:既然馬約拉納粒子跟通常粒子不一樣,在某種意義上它只是通常粒子的一半。所以它的電導率會不一樣,通常的粒子電導率是0、1、2、3整數倍,它必然會導致半整數倍的電導臺階。我們預言它會有0.5或1/2的臺階。後來我們理論小組就和實驗小組做了一個緊密的合作,做了實驗觀察,的確在0.5的地方,大家可以看到是實驗的原始圖案,在0.5的地方出現了臺階,證明了馬約拉納費米子的存在。我們取名爲”天使粒子“,大家非常喜歡這個名字。n”天使粒子“跟信息技術發展有什麼關系?n現在的計算機已經分成兩類,經典計算機和量子計算機。有些問題經典計算機就很容易解決,比如把兩個大的數乘起來,經典計算機可以算得很快。但一個數看能不能拆成另外兩個數的乘積,比如15可以寫成3乘以5,這個數比較小的話你自己也可以算出來。但是給你一個很大的數,經典的計算機要算這個數到底是不是兩個數的乘積需要花很長的時間,因爲它用的算法是窮舉法,把所有可能被除的數一個個除過來,最後才能確認這到底是不是兩個數的乘積,經典計算機算起來非常慢。n經典計算機只能用窮舉法,最後才算出一個答案。但量子世界是非常神奇的世界,是平行的世界。比如一個著名的試驗,如果我放出一個粒子,比如光子,它有兩個孔,要不是左邊,要不是右邊。但是量子世界有一種本真的平行在裏面,一個基本粒子在某一個瞬間同時穿過了兩個孔。要麼是左,要麼是右的話,圖像就不是顯示的圖像。n量子的世界本身是平行的。如果用量子世界來做計算的話就能夠秒算,把所有的可能性一下子算出來,因爲量子世界有它本真的平行性,這是量子計算最基本的概念。但是要真正造出這個量子計算機是非常困難的,比如最基本的單位,經典計算機最基本的單位是比特,就是信息要不是0就是1,用0、1就能夠表達所有的信息,這是經典計算機的概念。但在量子世界裏面,一個粒子同時穿過左孔,又穿過右孔,處在某一種疊加的狀態。一個量子比特講不清是0還是1,它是處在0和1疊加的狀態裏面。大家聽一個比喻,薛定諤貓就處在死和活的疊加狀態裏面。這是一種非常奇妙的現象。但是由於這種基本的現象,說明一個量子的比特本身是不太穩定的,你去觀察一下周圍就知道它要不就是在左邊,要不就是在右邊,要不是0,要不就是1,任何一個噪聲就會對量子比特產生很大的幹擾。n最近,量子計算機成爲全球和美國著名公司特別關注的東西,谷歌、微軟、IBM、英特爾都在做投資,但根本上不能解決這個問題,因爲一個量子比特是非常不穩定的,如果哪天告訴我們做了50量子比特,但關鍵的問題是有用的比特是多少,如果只有一個有用的比特,往往在這種量子計算的框架下需要10個、20個甚至40個、50個糾錯的比特來爲它服務,使得量子計算很難真正實現。n但天使粒子的發現根本改變了量子計算機研發的困境,這是從量變到質變的過程。量子比特本身自帶糾錯的能力,就是我把通常一個量子比特能夠拆分成兩個天使粒子的。通常的粒子有兩面,天使粒子只有一面,所以天使粒子通常只相當於一個粒子的一半。所以通常一個量子比特就可以用兩個天使粒子來儲存它。一旦用了兩個粒子儲存它,它們在遙遠的地方,它們相互是有糾纏的。在經典世界裏面的噪音,它們相互之間是沒有糾纏的,這樣的話就沒法用噪聲來破壞由天使粒子所儲存的量子,所以這是一個革命性的改變。n所以,我在不久前在美國物理學會演講,說天使粒子是激動人心的發現,用來做量子計算機是多少比特就多少比特,不用附加糾錯的比特,自帶糾錯功能,這會對量子計算機的研制起到突飛猛進的作用。n n機器人哪一天能夠做科學發現,那一天智能機器就超過人了n人工智能作爲一個基本概念,20世紀60年代就已經提出來。今天人工智能能夠有突飛猛進的發展,主要是很多新技術的匯總。根據摩爾定律的迭代,每過18個月能夠翻倍,如果用量子計算的話,就不只是按摩爾定律18個月翻倍,而是完全從量變到質變。這些年來,人類計算能力不斷增長。互聯網和物聯網的誕生,產生大量的數據。智能算法有突飛猛進的變化。大數據能幫機器學習。不過,人工智能的基礎是各種數據,再好的算法,再強大的計算機沒有數據的話也無法成爲人工智能。n人工智能,現在雖然看到了它在突飛猛進,但我覺得還處在非常早期。爲什麼這麼講呢?做一個簡單的類比,比如我們曾經看到鳥飛,人也非常想飛,但早期學習飛行只是簡單仿生,在人類的手臂上綁上翅膀,這就是簡單的仿生,但真正達到飛行的境界是由於人類理解了飛行的第一性原理——空氣動力學,有了物理原理和數學方程之後就可以人爲設計最佳的飛行器,現在的飛機飛得又高又快又好,但並不像鳥,這是非常核心的一點。n現在人工智能多是在簡單地模仿人的神經元,但我們更應該思考的,是在這裏面有一個基礎科學重大突破的機會,我們要真正去理解那個智慧和智能的基本原理,這樣才能真正使人工智能有根本性的變化。n到底用什麼樣的依據能夠真正衡量人工智能達到人的標準?有人可能聽說過圖靈測試,圖靈測試是說人跟機器對話,但不知道對方到底是人還是機器。整個對話的過程中,你如果花了一天的時間根本感覺不出來,那就說明機器人好像已經達到人的水平。雖然圖靈是一個偉大的計算機科學家,但我並不贊同這個判斷方法。人的很多情感並不是理性的情感,要讓一個理性的機器學一個非理性的人的大腦可能並不是那麼容易。n所以我想提出一個新判斷方法,智能機器人哪一天真正擁有超越人的智力?我認爲人最偉大的一點,就是我們能夠有科學的發現,哪一天機器人真能夠做科學的發現,那一天機器就超過人了。n最近我在人工智能方面寫了一篇文章,將會在美國的科學院雜志上發表,裏面會提到,人類最偉大的科學發現,有相對論、量子力學等,在化學裏面最偉大的發現就是元素周期表的發現。智能機器在沒有任何輔導的情況下,能不能自動發現元素周期表?可不可以幫助人類發現新藥,用機器學習的辦法能否發現新材料?這些是判斷人工智能水平的標準。n n實現區塊鏈和人工智能互相共存發展,它們會是最有價值的n在今天的世界,個人會產生出很多數據,個人的基因數據、醫療數據、教育數據、行爲數據等,這是發展人工智能特別需要的。很多數據都是掌握在中心機構裏面,沒有達到真正的去中心化。區塊鏈的產生,能夠產生一個去中心化的數據市場。n我把區塊鏈的整個理念用一句話來描寫,叫”In Math we trust“,這種理念是建築在數學基礎上的。整個區塊鏈和整個信息技術領域裏面最基礎的東西,是基礎數學,是能在數據市場裏面保護個人隱私,又能夠做出合理的統計性的計算。比如有一種非常神奇的計算方法叫零知識證明,它能夠向你證明我的數據是非常有價值的,但又不告訴你真正隱私的數據在哪兒。n有了區塊鏈之後,數據市場能夠使社會變得更加公平。現代社會最大的不公平是人們容易歧視一些少數派。但在機器學習的過程中最需要的就是那些少數派擁有的數據。如果今天機器學習的精準率達到90%了,使90%提高到99%,它需要的不是已經學過的數據,而是跟以前不一樣的數據。往往是少數的數據對機器學習來講是最有價值的。一旦我們的數據建築在區塊鏈的基礎上,再加上這些奇妙的數學算法之後,我們就能夠擁有良性的數據市場。在這個世界裏面,達成區塊鏈和人工智能互相共存的理念,它們是會最有價值的。n整個區塊鏈,大衆對它的認識還不是最根本的第一性原理認識。用最基本的物理學原理來講,達成共識就好比大家都同意同一個”賬本,相當於在物理學裏面,磁鐵本來是雜亂無章的,但到了鐵磁態裏面它們指向的方向都是同一樣的。n達成共識在自然世界裏面也有,這種現象叫熵減的現象。達成共識,大家都朝一個方向的話,這個狀態的熵遠遠比雜亂無章的熵要小。達到這個共識是非常難的,因爲熵總是在增的。n在區塊鏈上能達到一個共識系統都是用一種算法,需要消耗能量。這件事情聽起來不合理,賬戶爲什麼要耗費能量,但從物理學第二定理來講,這是非常合理的一件事情,因爲達成共識本身是熵減,但整個世界的熵一定要增加,所以在達成共識的同時一定要把另外一些熵排除出去。這種沒有中心化的機制跟自然世界裏面磁鐵從雜亂無章的狀態達到有序的鐵磁狀態非常相像,消耗能量付出代價也是必然的趨勢。n所以理想的信息世界,是未來每個人擁有自己所有的數據,完全去中心化的儲存,這樣黑客也不可能黑每個人的數據。然後用一些加密的算法在區塊鏈上真正能夠達到既保護個人的隱私,又能夠做出良好的計算,不會發生像Facebook中很多個人的數據被盜用那樣的事情。n今天我們要解決的量子計算、人工智能、區塊鏈技術的問題,都是整個人類的問題,中國科學家會面臨非常大的機遇,除了要把應用科技做好,還應該有真正原創的基礎科學突破,比如上述介紹的物理和數學原理,盡管這些東西聽起來比較抽象,比如熵增原理,正負電子。世界的奇妙,正在於基礎科學能夠給整個信息技術行業提供廣闊的全新發展前景。

  ❽ 區塊鏈、人工智能未來將會成爲絕代雙驕

  區塊鏈、人工智能未來將會成爲絕代雙驕n我們現在時代需要變革,需要創新,而區塊鏈、人工智能、還有新零售就是最近幾年火起來的時代創新的產物,這些可都是讓我們爲之驕傲和自豪的。而區塊鏈和人工智能卻成了2018年最爲討論的兩個概念。區塊鏈和人工智能,這兩者都在各個行業有忠實的簇擁者,究竟哪項技術更能代表科技未來發展的方向呢?n在過去的一年時間裏,區塊鏈這一劃時代的技術奪目地進入公衆視野,被認爲是當前最有可能帶來顛覆性改變的技術,並受到嗅覺敏銳的風投和資本的熱烈追捧。n n不管是阿爾法狗戰勝人類圍棋世界冠軍、無人超市開店,還是自動駕駛汽車不斷“上路”,人工智能已然成爲日常新聞的主角,隨着谷歌宣布在中國成立AI中國中心、推動人工智能發展寫入政府工作報告,如今的中國已然成爲世界人工智能行業的主要角色。2017年精彩紛呈,被稱爲區塊鏈和人工智能“應用元年”,可以預見2018年區塊鏈和人工智能仍將站在風口中,受到各方高度關注。n那麼區塊鏈、人工智能到底是什麼?區塊鏈是一種去中心化的媒介,它帶來的是一種創新的價值儲存和流通模式,而人工智能讓機器像人一樣創造價值,它是一種新的價值創造體系。因此,區塊鏈代表了未來的生產關系,而AI代表了未來的生產力。從凌晨“三點鍾無眠區塊鏈”的朋友圈火爆,到2018年政府工作報告大篇幅對人工智能和區塊鏈的闡述,這兩種牢牢抓住人們眼球的前沿技術是如此不同,以至於結合兩者的任何嘗試,必然激起世界的好奇與疑惑。n區塊鏈和區塊鏈技術是兩個不同的圈,我們時常說幣圈和鏈圈,就是一個通常的劃分,幣圈討論的是幣的增長值,而鏈圈討論的是純粹的技術,所以有的時候說區塊鏈的概念大於區塊鏈技術。其實區塊鏈的技術相對來說並不是很難,它的技術能用到很多地方,但恰恰是它的技術有時候限制了它的發展。相反,人工智能面臨的難題在於如何和人類共同生存。人工智能在很多方面都是在促使着時代在進步、在發展,但是人類社會還沒有真正做好迎接人工智能時代到來的準備,不管是在人類的意識、倫理道德、法律法規還是社會管理上,都還有很長的一段路要走。n人工智能技術的突飛猛進,迫使人類要向更遠的方向發展下去,不斷地創新,而不是停歇不前。

  ❾ 區塊鏈風頭會蓋過人工智能嗎

  區塊鏈現在正是政策扶持的時候,區塊鏈項目正是發展的時候,長沙高新區發起的現在有一個中芯區塊鏈服務平臺項目的,是區塊鏈+公共服務模式,正在徵集企業上鏈的。以後相關企業事務和政府事務可以在鏈上合作了。也是湖南省區塊鏈重點項目之一。

  ❿ 區塊鏈的風頭會蓋過人工智能嗎

  超九成區塊鏈人才月薪過萬

  人均月薪2.58萬元 風頭蓋過人工智能被指存在泡沫

  2018年以來,區塊鏈風頭正勁,已蓋過人工智能。據Boss直聘研究院數據顯示,2017年11月之後,與區塊鏈相關的崗位平均招聘薪資達到2.58萬元。

  作爲傳統高薪行業三巨頭的互聯網、金融、專業服務穩坐前三,平均月薪較其他行業高出1000元以上。具體到崗位需求,高新技術類崗位的人才嚴重緊缺,在薪資上也呈現碾壓性優勢。2018年,全國技術/研發、產品崗位人才的平均薪資分別達到1.44萬元和1.39萬元,平均薪資增幅超過5%。

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