算力和硬件_“算力”是什么意思

　　⑴ 电脑算力是什么

　　电脑算力是电脑的计算能力，通常以亿计算。

　　因为算力又称计算力，指的是数据的处理能力。它广泛存在于手机、PC、超级计算机等各种硬件设备中，没有算力这些软硬件就不能正常使用。

　　而算力越高对我们生活的影响也越深刻。比如，因为使用了超级计算机，电影《阿凡达》的后期渲染只用了一年的时间，而如果用普通电脑的话需要一万年。 算力时代的大幕已经拉开，让我们来看看这个时代有多神奇。

　　先来看一组数据，2017年，我国数字经济总量达到27.2万亿，占GDP比重达32.9%，是仅次于美国的第二大数字经济体。

　　而与之相对应的是大数据的爆发式增长，据IDC预测，到2025年，全球数据总量预计将达到180ZB。 这个数字有多可怕？ 1ZB相当于1.1万亿GB，如果把180ZB全部存在DVD光盘中，这些光盘叠起来大概可以绕地球222圈。

　　⑵ 超级算力的作用，你认为有哪些呢

　　引言：超级算力的作用，你认为有哪些呢？让我们一起来看看吧。

　　超级算力还有这样的作用

　　超级算力的初心和使命是要改变中心化公司不合理的利益分配方式、让一切有价值的行为获得合理的回报，所有人在超级算力里面付出的一点一滴都能得到合理回报，多劳多得少劳少得，没有套路没有上下级之分，这是我们参与其他项目或者在公司工作是不能实现的。

　　⑶ 过来了解下什么是“算力”

　　最近接触一个基金名称里面有“算力”二字，本以为只是一个名字而已，不查不知道，一查吓一跳。“算力”竟然已经成为了一个火爆的新概念。

　　算力，又称“计算力”，从狭义上看，算力就是数据的处理能力，是设备通过处理数据，实现特定结果输出的计算能力，算力数值越大，代表综合计算能力越强。从广义上看，算力可以表达为算力是数字经济时代新的生产力，是支撑数字经济发展的坚实基础，也将是国民经济发展的重要引擎。它广泛存在于计算机、手机、PC等硬件设备中，如果没有算力，这些软硬件都不能正常使用。算力已经成为了全球战略竞争新的聚焦点，一个国家算力水平的高低基本与经济发展水平呈正相关水平。因为数字经济时代的关键资源是数据、算力和算法，其中数据是新的生产资料，算力是新生产力，算法是新的生产关系，这些构成了数字经济时代最基本的生产基石。

　　算力分为算力环境、算力规模和算力应用。其中算力环境是指网络环境和算力投入等因素，这些是为算力的发展提供坚实的支撑。算力规模包含基础算力、智能算力和超算能力，这些又分别提供基础通用计算、人工智能计算和科学工程计算。算力应用是主要包括消费应用和行业应用，消费和行业应用带来了对算力规模、算力能力等需求的快速提升，算力的进步会反向推动了应用。例如当前我们所接触和使用的5G、物联网、云计算、大数据、人工智能和区块链等等。

　　算力已成为数字经济的新引擎，主要表现在哪些方面呢？

　　1、算力直接带动数字产业化的发展。在数字核心企业，例如亚马逊、微软、谷歌等等这些互联网行业，算力是投资最大的，这三个企业每个季度投入的资本支出总额超过250亿美元，基本都是用于布局大规模的数据中心，支撑着互联网技术加速向电商、服务业、支付等领域渗透。还有电子信息制造业、电信业、软件业等等，都是数字产业化发展的重要部分，和算力的发展息息相关。

　　2、算力直接赋能国民经济发展。随着我国5G覆盖率的不断提升，我国对算力的投资也在不断提升，据悉，2020年我国的IT支出规模是2万亿，直接带动经济总产出1.7万亿，间接带动经济总产出6.3万亿，即在算力中每投入1元。会带动3—4元的经济产出。而且我国消费和应用算力的需求在迅猛增长，单单是互联网对于算力的需求就大概占整体算力的50%的份额，电信和金融领域对算力的应用也处于行业领先水平。

　　总之，抓好算力的发展就是抓好数字经济与实体经济融合发展的机会，就是为“一带一路”合作做出贡献。抓好计算机产业链供应链的长板，就是将强了重要产品和核心技术之间的融合发展，增强我国内在的创新能力的发展。

　　⑷ 阿维塔11的算力是多少在当下新能源市场处于什么水平

　　阿维塔11的算力为400 Tops，目前市场上算力最高的是蔚来ET7和威马M7，算力都是1016 Tops，其次是理想L9和小鹏G7，算力为508 Tops，极狐阿尔法S华为HI版和阿维塔11为400 Tops，智己L7激光雷达版的算力是254Tops，哪吒S的算力是200Tops，特斯拉的两款车model Y和model3的算力都是144 Tops，以上是算力排名前10的车。阿维塔的算力排名位列前三。

　　值得注意的是，除了极狐和阿维塔11以外，全部用的是国外的芯片，特斯拉两款车用的是特斯拉FSD，而另外几款车用的是英伟达的芯片。

　　其次，决定一款车智能化程度高低的因素有很多，不仅仅只看算力，软件以及硬件的配置也很重要，阿维塔11用的是华为的软件系统统一，在硬件配置上，配备了包括3颗激光雷达、6颗毫米波雷达、12颗超声波雷达、13颗摄像头，一共34个传感器。无论是硬件配置还是软件配置，都非常高，要知道小鹏p 7的传感器数量算是比较多的了,传感器的数量仅仅有31枚，相比之下，阿维塔11的配置可谓十分豪横了

　　⑸ “算力”高汽车IQ就高吗面对新技术双眼需擦亮

　　新能源车型技术的快速进步衍生出一系列新的技术名词，消费者在面对新能源品牌宣传时应擦亮双眼，理性看待新技术的发展，将车辆卖点与自身需求相结合，选择真正合适的 汽车 产品。下面我们就来看看面对这些 汽车 新技术，消费者应该如何分辨和选择。

　　“算力”高 汽车 IQ就高吗？

　　现在的新能源车型越来越重视“算力”，主要是满足更先进的驾驶辅助系统的需要。对于遍布全车的传感器来说，需要更强算力来收集驾驶信息并进行相应的辅助驾驶决策。高算力车型可以更好地应对复杂的驾驶环境，避免因驾驶辅助系统响应滞后而影响消费者实际驾车体验。

　　不过，目前已公布的算力比较靠前的新能源车型大都处于尚未交付状态。如采用4颗最新的英伟达Orin X芯片，总算力达到1016TOPS的蔚来ET7，以及采用同样芯片配置的威马M7。这两台目前“算力”最高的新能源车型都将在今年正式启动交付。

　　目前，市面上在售的算力较高车型，包括搭载麒麟芯片的极狐阿尔法S 华为HI版，其算力达到了400TOPS。作为对比参考，特斯拉Model 3和Model Y搭载的双FSD芯片，其总算力为144TOPS，而小鹏P7搭载的英伟达Xavier单芯片，算力为30TOPS。

　　需要注意的是，算力的高低只是一个硬件参数，芯片算力想要发挥真正作用，还需要软件作为承载，硬件与软件是相辅相成的，所以单独用算力数据高低来评判 汽车 辅助驾驶能力强弱，是相对片面的。因此消费者在购买以驾驶辅助系统为卖点的车型时，除了芯片算力等硬件指标之外，也应该着重考虑其整体的系统协同作用。

　　激光雷达是越多越好吗？

　　新能源车型在驾驶辅助系统方面的日益精进，离不开“算力”，更离不开雷达技术的支持，如今激光雷达的搭载已成为越来越多新能源车型的主要卖点。不过，从2021年下半年开始，许多车企都开始了在激光雷达数量上的比拼，如威马宣布M7上搭载有3颗激光雷达，沙龙 汽车 随后亮相的机甲龙，则搭载有4颗激光雷达。

　　激光雷达的作用在于提升车辆驾驶辅助系统的精度，并有可能将车辆现有的驾驶辅助技术迈向更高阶方向。但激光雷达数量的增加，势必会提升造车成本，并且激光雷达的工作协同也离不开高算力芯片以及完善的算法。所以将激光雷达数量作为单一卖点来宣传，存在过度营销的嫌疑，消费者在为技术买单时也应擦亮双眼。

　　车机芯片与大屏哪个重要？

　　在这样一个车内“大屏”“多屏”的时代，车机芯片的作用尤为重要。虽然车机芯片不会参与车辆实际驾驶，但是却直接影响到消费者的用车体验。高分辨率的屏幕以及屏幕数量的增加，并且车联网的应用、人机互动，甚至是运行 游戏 、视频等，都需要拥有更强大的车机芯片作为硬件支撑。

　　因此，消费者在购买新能源车型时，需要对车机系统搭载的芯片有一个大致了解。目前，八核芯片已逐渐成为主流，新购车消费者需注意不要购买车机芯片技术过于落后且算力低下的产品，避免日后遇到大屏运行不流畅、死机、黑屏等情况。另一方面， 汽车 企业也应该主动告知消费者车机芯片的搭载情况，避免信息不对等所产生的一系列问题。

　　此外，车机芯片同样需要软件协同来发挥作用。因此，在配备足够优秀的车机芯片的同时， 汽车 企业也应注重软件系统的优化问题，不要让消费者白花了硬件的钱，而得不到相应体验效果。文/张扬 【编辑:蒋妍】

　　⑹ 人工智能的算力是什么

　　人工智能的算力是

　　A 物联网

　　B 大数据

　　C 区块链

　　D 云计算

　　答案:D

　　知识拓展:算力是使用计算机技术完成给定目标导向任务的过程。算力可以包括软件和硬件系统的设计和开发，用于广泛的目的 – 通常构建，处理和管理任何类型的信息 – 以帮助追求科学研究，制作智能系统，以及创建和使用不同的媒体娱乐和交流。

　　⑺ 从计算机硬件设计的角度分析如何提供更为丰富的算力

　　自上世纪90年代互联网技术诞生以来，移动互联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的不断发展和逐步成熟，并日益深入的渗透到经济社会的各个领域，2020年全球范围内爆发的新冠疫情又进一步加速了这一趋势，数字经济已经成为世界经济发展的新阶段，即世界经济发展已经进入数字经济时代。

　　党中央、国务院和各级政府高度重视数字经济的发展。从2015年《中国制造2025》、《促进大数据发展行动纲要》等政策出台以来，中央和各级地方陆续以推出系列数字经济发展的措施，并支持雄安新区、浙江、福建等六个地区建设国家数字经济创新发展试验区，支持北京、上海、深圳、西安等地建设国家新一代人工智能创新发展试验区。2020年国家进一步提出加强新型基础设施建设，并明确将数据作为一种新型生产要素写入政策文件，这些将为数字经济的发展奠定更加坚实的基础。

　　农业经济时代，土地、水源和工具是关键资源。工业经济时代，能源、原材料、机器设备和生产工艺等是关键资源。那数字经济时代的关键资源是什么呢？数字经济时代的关键资源是数据、算力和算法。数据是数字经济时代的原材料，各种经济活动中都在源源不断的产生的数据，越来越多的组织也将数据当作一种资产，在政策层面数据已经成为一种新型生产要素。算力相当于数字经济时代的机器设备和生产力，面向各种场景的数据产品或应用都离不开算力的加工和计算，而且对算力的需求和要求也越来越高。算法是数字经济时代的生产工艺，面向图像、语音、自然语言处理等不同的应用场景和领域的算法也层出不穷，算法的提升和改进可以提高算力的效率和更多的挖掘数据价值。

　　本文重点分析算力方面内容，介绍算力市场总体情况，当前算力发展的特点和趋势，以及重点算力供应方式等。

　　一、算力需求快速增长，算力投资具有多重经济价值

　　算力即计算能力，核心是CPU、GPU、NPU、MCU等各类芯片，具体由计算机、服务器、高性能计算集群和各类智能终端等承载。数字经济时代，数据的爆炸式增长，算法的复杂程度不断提高，对算力需求越来越高。算力是数字经济发展的基础设施和核心生产力，对经济发展具有重要作用，根据IDC与浪潮联合发布的《2020全球计算力指数评估报告》，计算力指数平均每提高1点，数字经济和GDP将分别增长3.3‰和1.8‰。

　　随着数字经济的不断发展，人工智能、物联网、区块链、AR/VR 等数字经济的关键领域对算力的需求也将呈爆炸式增长。根据华为发布的《泛在算力：智能社会的基石》报告，预计到2030年人工智能、物联网、区块链、AR/VR 等总共对算力的需求将达到3.39万EFLOPS，并且将共同对算力形成随时、随地、随需、随形 (Anytime、Anywhere、AnyCapacity、Any Object) 的能力要求，其中人工智能算力将超过1.6万EFLOPS，接近整体算力需求的一半。OpenAI开发的GPT-3模型涉及1750亿个参数，对算力的需求达到3640PFLOPS，目前国内也有研究团队在跟进中文GPT-3模型的研究。

　　算力投资具有多重经济价值，不仅直接带动服务器行业及上游芯片、电子等行业的发展，而且算力价值的发挥将带动各行业转型升级和效率提升等，带来更大的间接经济价值。根据《泛在算力：智能社会的基石》报告，每投入1美元算力即可以带动芯片、服务器、数据中心、智能终端、高速网络等领域约4.7美元的直接产业产值增长；在传统工厂改造为智能化工厂的场景下，每1美元的算力投入，可以带动10美元的相关产值提升。

　　二、算力发展的特点及趋势

　　随着数据规模的增加和算法复杂度的提升，以及应用多样性的不断丰富，对算力提出的要求也越来越高，当前算力发展呈现出三方面的特点，一是多种架构百花齐放的状态，二是中心化的算力与边缘终端算力快速发展，三是专用算力日渐成势。

　　近年来多种算力架构并存并快速发展。曾经x86架构的算力占绝对优势，英特尔和AMD基本垄断了X86算力架构市场，海光信息通过跟AMD合作获得x86架构的授权；如今基于ARM架构的算力份额不断扩大，特别是在移动端ARM架构算力成为主流，华为海思等主要产品是基于ARM架构，另外天津飞腾的产品也是基于ARM架构。随着人工智能等算力需求的不断增加，GPU算力的需求不断增加，英伟达在GPU算力市场占有绝对优势，AMD也分了一杯羹，叠加比特币挖矿算力需求，导致市场上GPU卡供不应求。近几年国内也出现几个GPU方面的创业团队，如寒武纪、登临科技、燧原科技等。此外，Risc-V、存算一体化架构、类脑架构等算力也不断涌现，不过这些算力刚刚起步，在应用生态等方面还需要一定较长的培育过程。

　　中心化算力和边缘终端算力快速发展。随着7nm制程日渐成熟，基于7nm制程的CPU、GPU等算力性能得到极大提升，目前7nm制程算力主要是中心化算力，移动端智能手机的处理器算力部分也已经采用7nm制程。台积电的7nm制程已经实现规模化，并开始攻关3nm工艺制程；中芯国际7nm工艺制程仍在技术攻关当中。随着5G及物联网应用的不断增加，边缘终端算力的需求日益增加，特别是自动驾驶、智慧安防、智慧城市等领域算力需求。地平线自动驾驶芯片已经量产，英伟达jetson产品在嵌入式终端产品应用广泛，其他针对特定领域专用边缘终端芯片创业公司层出不穷。

　　针对图像、语音等特定领域的专用算力日渐成势。一方面是芯片工艺制程越来越逼近摩尔定律的极限，另一方面是物联网智能终端对功耗的要求等，针对特定领域的专用芯片层出不穷，并且越来越多的巨头参与其中。谷歌的TPU专为机器学习定制的算力，阿里平头哥的含光NPU专为神经网络定制的算力，赛灵思的FPGA算力，网络研发针对语音领域的鸿鹄芯片以及云知声、思必驰、探境科技等也推出智能语音相关的芯片，北京君正、云天励飞、依图科技和芯原微电子等推出针对视觉和视频处理相关的专用芯片。

　　三、算力供应以公有云和自建算力为主，多种方式相补充

　　当前的算力供给主要包括公有云、超算中心、自建算力、地方算力中心等方式。其中，公有云和自建算力中心是算力的主要来源方式，超算中心及地方算力中心等多种方式相互补充。

　　规模化的算力供应通常通过数据中来承载，新建数据中心的不断增加，将带动未来算力资源的供应不断扩大。据中国电子信息产业发展研究院统计数据，2019年中国数据中心数量大约为7.4万个，大约能占全球数据中心总量的23%，其中大型数据中心占比12.7%；在用数据中心机架规模达到265.8万架，同比增长28.7%；在建数据中心机架规模约185万架，同比增加约43万架。2020年国家大力支持“新基建”建设以来，数据中心作为“新基建”的重要内容，京津冀、长三角和珠三角等算力需求地区，以及中西部能源资源集中的区域，如内蒙、山西等，均在推进新的大中型数据中心的建设。

　　公有云以其稳定和易用等特点，成为许多企业特别是中小企业的算力首选方式。据不完全统计，阿里云服务器总数接近200万台，腾讯云服务器总数超过110万台，华为云、网络云、京东云、AWS等云厂商服务器总数未找到确切数据，保守估计各类云厂商服务器总数之和也超过500万台。而且在国家宣布大力支持“新基建”建设之后，腾讯宣布未来五年将投资5000亿元用于云计算、数据中心等新基建项目的进一步布局，阿里云宣布未来三年阿里将投2000亿元用于面向未来的数据中心建设及重大核心技术研发攻坚，网络宣布预计到2030年网络智能云服务器台数将超过500万台。各大云厂商仍在继续加大算力投入，公有云算力供应将会更加充裕。

　　自建算力以其安全性和自主性等特点，成为政府、大企业及其他关注安全的组织的算力首选方式。政府、银行及高校和央企等，通常通过自建或租赁数据中心的方式自建算力，满足自身各项业务的算力需求。许多互联网公司在刚开始时选择使用公有云服务，但规模发展到一定程度时通常都会开始自建或租赁数据中心的方式自建算力。其他有部分各种类型的企业，出于安全、商业机密和隐私等方面的考虑，不意愿把数据和业务等放到阿里云等公有云上，往往选择托管服务器的方式自建算力，规模更小企业直接就在本地使用。2020年6月快手宣布投资100亿元自建数据中心，计划部署30万台服务器，字节跳动等大型互联网公司都在不断加大数据中心的建设。

　　超算中心和地方算力中心作为算力供应有效的补充方式，适合于大规模计算需求的应用领域。截至2020年，科技部批准建立的国家超级计算中心共有八所，分别是国家超级计算天津中心、广州中心、深圳中心、长沙中心、济南中心、无锡中心、郑州中心和昆山中心。超算中心主要的算力资源以CPU为主，新建的超算中心及更新升级过程中超算中心逐步增加了异构GPU算力资源。超算中心较好的满足和弥补了高校科研中算力资源的需求，特别是在工业仿真、生物信息、新材料、气象、海洋等科学计算领域。国内主要省市地区基本都投资建设了当地算力中心，重点服务本地科研和产业发展的需求，如太原、苏州、福建等地，目前通常地方算力中心的规模并不大，计算节点数在200-500之间居多，主要服务于当地气象、工业仿真和生物信息等领域计算需求。此外，2020年以来，武汉、南京、珠海、许昌等地区正在建设人工智能计算中心，将在一定程度上弥补当前规模化AI算力不足的情况。

　　结语

　　算力作为数字经济的基础设施，也是数字经济时代的生产力和引擎，越来越成为数字经济时代国家竞争力的体现。根据IDC与浪潮联合发布的《2020全球计算力指数评估报告》，中国和美国的算力建设在全球处于领先地位，美国的算力无论在规模、效率、应用水平等方面都领先于中国。此外，从算力芯片供应角度看，美国的英特尔、AMD、英伟达等企业几乎占了全球的绝大部分的市场份额。可见，中国在算力建设和发展仍然需要加大投入和加强研发等，发挥优势的同时弥补不足，从而为数字经济长期发展奠定更加坚实的基础。

　　⑻ 算力是什么意思

　　是比特币网络处理能力的度量单位，即计算机计算哈希函数输出的速度。

　　算力（也称哈希率）是比特币网络处理能力的度量单位。即为计算机（CPU）计算哈希函数输出的速度。比特币网络必须为了安全目的而进行密集的数学和加密相关操作。 例如，当网络达到10Th/s的哈希率时，意味着它可以每秒进行10万亿次计算。

　　在通过“挖矿”得到比特币的过程中，我们需要找到其相应的解m，而对于任何一个六十四位的哈希值，要找到其解m，都没有固定算法，只能靠计算机随机的hash碰撞，而一个挖矿机每秒钟能做多少次hash碰撞，就是其“算力”的代表，单位写成hash/s,这就是所谓工作量证明机制POW(Proof Of Work)。

　　基本概念

　　日前，比特币全网算力已经全面进入P算力时代（1P=1024T，1T=1024G，1G=1024M，1M=1024k），在不断飙升的算力环境中，P时代的到来意味着比特币进入了一个新的军备竞赛阶段。

　　算力是衡量在一定的网络消耗下生成新块的单位的总计算能力。每个硬币的单个区块链随生成新的交易块所需的时间而变化。

　　⑼ “算力”是什么意思

　　算力是比特币网络处理能力的度量单位。即为计算机计算哈希函数输出的速度。比特币网络必须为了安全目的而进行密集的数学和加密相关操作。 例如，当网络达到10Th/s的哈希率时，意味着它可以每秒进行10万亿次计算。

　　在通过“挖矿”得到比特币的过程中，我们需要找到其相应的解m，而对于任何一个六十四位的哈希值，要找到其解m，都没有固定算法，只能靠计算机随机的hash碰撞，而一个挖矿机每秒钟能做多少次hash碰撞，就是其“算力”的代表，单位写成hash/s,这就是所谓工作量证明机制POW。

　　(9)算力和硬件扩展阅读

　　算力为大数据的发展提供坚实的基础保障，大数据的爆发式增长，给现有算力提出了巨大挑战。互联网时代的大数据高速积累，全球数据总量几何式增长，现有的计算能力已经不能满足需求。据IDC报告，全球信息数据90% 产生于最近几年。并且到2020年，40% 左右的信息会被云计算服务商收存，其中1/3 的数据具有价值。

　　因此算力的发展迫在眉睫，否则将会极大束缚人工智能的发展应用。我国在算力、算法方面与世界先进水平有较大差距。算力的核心在芯片。因此需要在算力领域加大研发投入，缩小甚至赶超与世界发达国家差距。

　　算力单位

　　1 kH / s =每秒1,000哈希

　　1 MH / s =每秒1,000,000次哈希。

　　1 GH / s =每秒1,000,000,000次哈希。

　　1 TH / s =每秒1,000,000,000,000次哈希。

　　1 PH / s =每秒1,000,000,000,000,000次哈希。

　　1 EH / s =每秒1,000,000,000,000,000,000次哈希。